1、社区资料丰富程度
各平台搜索词条数汇总
图数据库 | 百度搜索 | 必应搜索 | 谷歌搜索 | CSDN | 知乎 | 掘金 | 简书 | 语雀 | github | gitee | stackoverflow |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NebulaGraph | 2610000 | 726000 | 90600 | 1288 | 1 | 0 | 768 | 13 | 132 | 4188 | 202 |
HugeGraph | 4572000 | 1156500 | 53000 | 963 | 0 | 1 | 702 | 15 | 132 | 81 | 1 |
经过对比,NebulaGraph 在谷歌搜索、CSDN、知乎、简书、gitee、stackoverflow上社区氛围更好些;而HugeGraph在百度搜索、必应搜索、掘金、语雀上文章稍多,但由于“huge graph”中huge是特殊形容词,部分搜索结果可能并不准确,综上所述,NebulaGraph社区资料要好于HugeGraph。
为减小搜索误差,分别使用“nebulagraph”、“nebula graph”和“hugegraph”、“huge graph”各搜索一次,部分结果是将两次搜索结果求平均值再比较
由于“huge graph”中huge是特殊形容词,部分搜索结果差距过大,会舍弃
1.1 百度搜索词条数
1.2 必应搜索词条数
1.3 谷歌搜索词条数
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c139d47dbb124ea898caaee51c92f971.png
1.4 CSDN
1.5 知乎
两个图数据库讨论都不多,nebula相对内容稍多一点,得1分
1.6 掘金
掘金平台没有显示词条总数,但是从内容来看,NebulaGraph的回答较少,且多半内容是Nebula官方账号所发,HugeGraph加一分
1.7 简书
1.8 语雀
1.9 github
1.10 gitee
1.11 stackoverflow