NebulaGraph和HugeGraph调研

news/2024/11/30 9:38:40/

1、社区资料丰富程度

各平台搜索词条数汇总

图数据库百度搜索必应搜索谷歌搜索CSDN知乎掘金简书语雀githubgiteestackoverflow
NebulaGraph261000072600090600128810768131324188202
HugeGraph45720001156500530009630170215132811

经过对比,NebulaGraph 在谷歌搜索、CSDN、知乎、简书、gitee、stackoverflow上社区氛围更好些;而HugeGraph在百度搜索、必应搜索、掘金、语雀上文章稍多,但由于“huge graph”中huge是特殊形容词,部分搜索结果可能并不准确,综上所述,NebulaGraph社区资料要好于HugeGraph。

为减小搜索误差,分别使用“nebulagraph”、“nebula graph”和“hugegraph”、“huge graph”各搜索一次,部分结果是将两次搜索结果求平均值再比较
由于“huge graph”中huge是特殊形容词,部分搜索结果差距过大,会舍弃

1.1 百度搜索词条数

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1.2 必应搜索词条数

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1.3 谷歌搜索词条数

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1.4 CSDN

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1.5 知乎

两个图数据库讨论都不多,nebula相对内容稍多一点,得1分
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1.6 掘金

掘金平台没有显示词条总数,但是从内容来看,NebulaGraph的回答较少,且多半内容是Nebula官方账号所发,HugeGraph加一分
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1.7 简书

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1.8 语雀

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1.9 github

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1.10 gitee

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1.11 stackoverflow

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http://www.ppmy.cn/news/71292.html

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