前言
一首歌热门了，参与评论的人也很多，这时无论好坏评论都来了，没有人控评得话，指不定乱七八糟
但是自己有喜欢看评论，不想影响好心情，想看看精彩评论，看看歌词立意，那怎么办呢？
那本次咱们就把歌词给自动下载保存到电脑上，做成词云图给它分析分析…
本次目的
用selenium自动把歌词评论下载下来，做成好看的词云图
本次用到的模块和包：
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- re # 正则表达式 内置模块
- selenium # 实现浏览器自动操作的
- jieba # 中文分词库
- wordcloud # 词云图库
- imageio # 图像模块
- time # 内置模块
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需要安装的模块安装方法：
以 selenium 为例，直接pip install selenium
下载速度慢就用镜像源下载
驱动安装
要实现浏览器自动操作，咱们得安装一个浏览器驱动。
网址我就不发了，网上直接搜谷歌浏览器驱动就可以找到，实在找不到的话私聊我
建议用谷歌浏览器，以谷歌浏览器为例，首先看一下咱们浏览器的的版本。
浏览器右上角三个点，点开后点击设置。
然后点击关于Chrome ，右边的那一串数字就是版本号了。
然后找到跟你的版本号相同的版本下载，没有相同的就下载最相近的版本也可以。
你的代码放到一起，跟代码放一起的话，缺点是你每次要使用，没保存的话都得去下载。
还有一种办法是直接放到你的python目录，这种的优点是一次搞定可以用很多次。缺点是每次版本更新，你还是得去下载新的。
我反正每次都是去下载新的，又不是经常用。
一、下载歌曲评论
1.代码实现
首先导入一下模块
模块是必须要导入的东西哦，没有导入的话，运行时即使你代码正确也是会报错的哦~
from selenium import webdriver
import re
import time
Python文件名或者包名不要命名为selenium，会导致无法导入。
webdriver可以认为是浏览器的驱动器，要驱动浏览器必须用到webdriver，支持多种浏览器。
创建一个浏览器对象
driver = webdriver.Chrome()
请求页面
driver.get('https://music.163.com/#/song?id=569213220')driver.implicitly_wait(10) # 隐式等待 浏览器渲染页面 智能化等待
driver.maximize_window() # 最大化浏览器
driver.switch_to.frame(0)
# document.documentElement.scrollTop 指定页面的高度
# document.documentElement.scrollHeight 获取页面的高度
# document.documentElement.scrollTop 指定页面的高度
# document.documentElement.scrollHeight 获取页面的高度
js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight'
driver.execute_script(js)
获取评论数据/保存/点击下一页
for click in range(10):divs = driver.find_elements_by_css_selector('.itm')for div in divs:cnt = div.find_element_by_css_selector('.cnt.f-brk').textcnt = cnt.replace('\n', ' ') # 替换换行符cnt = re.findall('：(.*)', cnt)[0]with open('contend.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:f.write(cnt + '\n')# 找到下一页标签点击driver.find_element_by_css_selector('.znxt').click()time.sleep(1)input('程序阻塞.')
最后退出浏览器
driver.quit()
2.爬取评论运行效果
二、制作词云图
代码实现
绘制词云图/大小设置，词云图图案可以自己去挑选喜欢的哦
import jieba # 中文分词库
import wordcloud # 词云图库
import imageio # 图像模块file = open('contend.txt', mode='r', encoding='utf-8')
txt = file.read()
# print(txt)
txt_list = jieba.lcut(txt)
print('分词结果',txt_list)string = ' '.join(txt_list)
print('合并分词:', string)"""制作词云图"""
# 读取图像
img = imageio.imread('音乐.png')# 设置词云图
wc = wordcloud.WordCloud(width=1000, # 词云图的宽height=700, # 图片的高background_color= 'black', # 词云图背景颜色font_path='msyh.ttc', # 词云字体, 微软雅黑, 系统自带scale=10, # 字体大小# mask=img,stopwords=set([line.strip() for line in open('cn_stopwords.txt', mode='r',encoding='utf-8').readlines()])
)print('正在绘制词云图')
wc.generate(string)
wc.to_file('output2.png')
print('词云图制作成功...')
效果展示
好了，我的这篇文章写到这里就结束啦！
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