回答这个问题，首先你别听到重复消息这个事儿，就一无所知吧，你先大概说一说可能会有 哪些重复消费的问题。

首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为 这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎 么重复消费吧。

Kafka实际上有个offset的概念，就是每个消息写进去，都有一个offset,代表消息的序号，然后consumer消费了数据之后，每隔一段时间（定时定期），会把自己消费过的消息的offset提交一下，表示“我已经消费过了，下次我要是重启啥的，你就让我继续从上次消费到的offset来继续消费吧”。

但是凡事总有意外，比如我们之前生产经常遇到的，就是你有时候重启系统，看你怎么重启 了，如果碰到点着急的，直接 kill 进程了，再重启。这会导致 consumer 有些消息处理了，但是没来得及提交 offset，尴尬了。重启之后，少数消息会再次消费一次。

举个栗子。

有这么个场景。数据 1/2/3 依次进入 kafka，kafka 会给这三条数据每条分配一个 offset，代表这 条数据的序号，我们就假设分配的 offset 依次是 152/153/154。消费者从 kafka 去消费的时候， 也是按照这个顺序去消费。假如当消费者消费了 offset=153 的这条数据，刚准备去提交 offset 的这条数据，刚准备去提交 offset 到 zookeeper，此时消费者进程被重启了。那么此时消费过的数据 1/2 的 offset 并没有提 交，kafka 也就不知道你已经消费了 offset = 153 这条数据。那么重启之后，消费者会找 kafka 说，嘿，哥儿们，你给我接着把上次我消费到的那个地方后面的数据继续给我传递过 来。由于之前的 offset 没有提交成功，那么数据 1/2 会再次传过来，如果此时消费者没有去重 的话，那么就会导致重复消费。

如果消费者干的事儿是拿一条数据就往数据库里写一条，会导致说，你可能就把数据 1/2 在数 据库里插入了 2 次，那么数据就错啦。

其实重复消费不可怕，可怕的是你没考虑到重复消费之后，怎么保证幂等性。

举个例子吧。假设你有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，要是你一个消息重 复两次，你不就插入了两条，这数据不就错了？但是你要是消费到第二次的时候，自己判断一 下是否已经消费过了，若是就直接扔了，这样不就保留了一条数据，从而保证了数据的正确 性。

一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。

幂等性，通俗点说，就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的数据是不 会改变的，不能出错。

所以第二个问题来了，怎么保证消息队列消费的幂等性？

其实还是得结合业务来思考，我这里给几个思路：

• 比如你拿个数据要写库，你先根据主键查一下，如果这数据都有了，你就别插入了， update 一下好吧。
• 比如你是写 Redis，那没问题了，反正每次都是 set，天然幂等性。
• 比如你不是上面两个场景，那做的稍微复杂一点，你需要让生产者发送每条数据的时候， 里面加一个全局唯一的 id，类似订单 id 之类的东西，然后你这里消费到了之后，先根据这 个 id 去比如 Redis 里查一下，之前消费过吗？如果没有消费过，你就处理，然后这个 id 写 Redis。如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。
• 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复 数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。

当然，如何保证 MQ 的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看。