现在 ai 很火，做 ai 开发，离不开 python，anaconda 是 python 开发的重要工具，这里介绍一下 anaconda 最新版的 2023.3 在 win10 的安装，镜像配置，以及虚拟环境存储路径的更改。
1. anaconda 2023.3 安装
不要到官网下载，速度会很感人，可以到清华镜像地址下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
win10 平台的就选择 windows-x86_64.exe 即可。
下载之后基本一直点击下一步即可，默认安装在 C 盘的 Program Files，因为名称有空格，建议自定义安装路径
这里说明一下，建议所有的选项都打勾
2. anaconda 配置环境变量
安装完成之后，anaconda 2023.3 似乎不会自动的设置环境变量，所以需要手动配置。在 Path 变量添加以下配置：
anaconda 安装路径/
anaconda 安装路径/Scripts
anaconda 安装路径/Library/bin
anaconda 安装路径/Library/mingw-w64/bin
解释一下这几个环境变量的作用：
anaconda 安装路径/ 是 python需要的
anaconda 安装路径/Scripts是 anaconda脚本需要的
anaconda 安装路径/Library/bin是 jupyter notebook动态库需要的
anaconda 安装路径/Library/mingw-w64/bin 是使用 C With Python的时候需要的
测试一下，打开 PowerShell， 直接敲 conda -V ，能打印出版本号，表明安装和环境变量配置已经成功。
3. 镜像配置
最常用的镜像有：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
镜像配置最好在 anaconda 的配置文件 .condarc 进行配置，这个配置文件默认不会自动生成，首次敲命令 conda config，即可生成这个文件，敲命令 conda info可以查看这个文件的路径，通常在 C 盘你的账户名根目录下
编辑 .condarc ，添加以下清华镜像路径：
channels:- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/- defaults
show_channel_urls: true以上的清华镜像地址，已同步了大部分主流的 python 包的镜像，够用了。
4. 虚拟环境存储路径的更改
敲命令 conda config，envs_dirs 这行显示虚拟环境的存储路径：
可以看到默认是存储在 C 盘 用户账号根路径下的 .conda 文件夹里。
只需要在 .condarc 配置文件里修改即可：
这里我是修改为 anaconda 安装路径下的 envs 文件夹里，再次敲命令 conda config 可以看到存储路径已经更改了。
是不是已经完成了，不是的，这里有个坑，你会发现创建的虚拟环境依然存储在 C 盘 用户账号根路径下的 .conda 文件夹里。为什么，这是因为 anaconda 安装路径下的 envs 文件夹 没有设置写入权限，有两个方法解决：
- anaconda 安装路径下的 envs 文件夹 设置写入权限
2. 以管理员的身份执行 PowerShell 或者 Anaconda Prompt
这样就基本搞定了。
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