Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：列表（list）推导式、字典（dict）推导式、集合（set）推导式、元组（tuple）推导式
- 列表(list)推导式
格式：[表达式 for 变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
（1）out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
（2）for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
（3）if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值
案例1：0~9之间的偶数生成新列表
#非推导式
d=[]
for i in range(10):if i%2==0:d.append(i)
print('输出d：：',d)
#输出结果：
输出d：： [0, 2, 4, 6, 8]#推导式
sum=0
for i in range(10):sum=sum+1r1 =[i for i in range(i) if i%2==0]
print('输出r1：：',r1)
#输出结果：
输出r1：： [0, 2, 4, 6, 8]案例2：城市首字母为"bsgc"转换为全部大写，否则首字母大写
city=['CaoXian','BeiJing','ShangHai','GuangZhou','ShengZen','JiNan','JuanCheng','TianJin','HangZhou','NANJING']
newcity=[c.capitalize() if c[0] not in ('BCSG') else c.upper() for c in city]
print(newcity)#输出结果：
['CAOXIAN', 'BEIJING', 'SHANGHAI', 'GUANGZHOU', 'SHENGZEN', 'Jinan', 'Juancheng', 'Tianjin', 'Hangzhou', 'Nanjing']- 字典(dict)推导式
格式： { key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
#案例1：键值对
listdemo = ['baidu','taobao', '163']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
newdict = {key:'https://www.'+ key +'.com' for key in listdemo}
print(newdict)#输出结果：
{'baidu': 'https://www.baidu.com', 'taobao': 'https://www.taobao.com', '163': 'https://www.163.com'}#案例2：平方计算
newdict0={num+'的平方':int(num)**2 for num in (input('请输入一个数：'))}
print(newdict0)#输出结果：
请输入一个数:9
{'9的平方': 81}- 集合(set)推导式
格式： { expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }
class Light:def _avg(self,A):#第1组数据平均数global sumsum = 0for i in (A):sum = sum+i#求和av = round(sum/len(A))#求平均值return avdef add(self,B,av,k):#第2组数据分别减去第1组数据的平均数求和，并用和乘以相关系数global sum1sum1 = 0c = []for j in (B):l =abs(j-av)#求绝对值sum1=sum1 +lc.append(sum1*k)return cA=[21,17,14,16,15,13,22,22,16,17,14,13,27,11,20,12,14,15,8,11,16,19,22,15,11,22,15,16,15,14]
B=[14,11,15,21,12,9,17,6,17,19,11,22,18,20,19,11,20,10,21,16,10,18,19,16,16,18,14,16,13,18]
k=2
a={int(l) if 180<=int(l)<=200 else '超过区间值！！！' for l in (Light().add(B,Light()._avg(A),k)) }
print(a)#输出结果
{198}-元组(tuple)推导式
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
格式： (expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )
