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题目：

配送表: Delivery

±----------------------------±--------+
| Column Name | Type |
±----------------------------±--------+
| delivery_id | int |
| customer_id | int |
| order_date | date |
| customer_pref_delivery_date | date |
±----------------------------±--------+
delivery_id 是表的主键。
该表保存着顾客的食物配送信息，顾客在某个日期下了订单，并指定了一个期望的配送日期（和下单日期相同或者在那之后）。

如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为 「即时订单」，否则称为「计划订单」。

「首次订单」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。

写一条 SQL 查询语句获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

查询结果如下所示：

Delivery 表：
±------------±------------±-----------±----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
±------------±------------±-----------±----------------------------+
| 1 | 1 | 2019-08-01 | 2019-08-02 |
| 2 | 2 | 2019-08-02 | 2019-08-02 |
| 3 | 1 | 2019-08-11 | 2019-08-12 |
| 4 | 3 | 2019-08-24 | 2019-08-24 |
| 5 | 3 | 2019-08-21 | 2019-08-22 |
| 6 | 2 | 2019-08-11 | 2019-08-13 |
| 7 | 4 | 2019-08-09 | 2019-08-09 |
±------------±------------±-----------±----------------------------+

Result 表：
±---------------------+
| immediate_percentage |
±---------------------+
| 50.00 |
±---------------------+
1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。
2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。
3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。
4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。
因此，一半顾客的首次订单是即时的。

mysql:

select round (sum(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100 /count(*),2
) as immediate_percentage
from Delivery
where (customer_id, order_date) in (select customer_id, min(order_date)from deliverygroup by customer_id
)