半年前公开了一个汽车图片数据集Car emotion image data set，但是并没有太多的宣传，主要是因为自己的论文虽然录用但还是没有见刊，现在论文已经见刊了近一个月了，也打算把这个数据集和大家分享一下。

我写的一篇论文是使用半监督学习对汽车样本的所表征的情感进行标注，比如年轻的、商务的、活泼的、稳重的等。这就需要一些汽车图片的数据，而且我希望这个汽车图片数据没有一些背景的干扰，视角也是正交视角，但是现在没有一个类似的数据集，因此我需要自己尝试制作一个。

这个数据集包含了25152不同车型、品牌、型号的汽车图片，具有正交视角、白色背景、高清等特点。所有图片从国内汽车咨询平台汽车之家和懂车帝上收集的，并且每个样本图片都标注了品牌、型号、车型等信息，都非常的详细。

这个数据集不仅可以做汽车的情感研究，还可以进行多方面的拓展。对于设计类研究，可以研究不同品牌的产品族、色彩情感、感性工学、设计特征等；对于算法研究，可以研究风格迁移、情感标注、半监督学习、全监督学习、图像分类、图像识别等；因为还提供了每个图片的品牌型号和车型，还可以研究语义和图片的关联等。

欢迎大家使用该数据集，该数据集已经使用谷歌云硬盘公开分享，使用本数据集的时候，千万别忘记引用下面的论文哦。

Zhuen Guo, Li Lin, Baoqi Liu, Li Zhang, Kaixin Chang, Lingyun Li, Zuoya Jiang, Jinmeng Wu, "Car Emotion Labeling Based on Color-SSL Semi-Supervised Learning Algorithm by Color Augmentation", International Journal of Intelligent Systems, vol. 2023, Article ID 4331838, 16 pages, 2023. https://doi.org/10.1155/2023/4331838

论文链接：

https://www.hindawi.com/journals/ijis/2023/4331838/

（数据集的链接在论文内）