一、安装连接程序

        在控制台中使用语句 pip install pymysql 即可安装

        同时为了使用ORM对数据库进行操作（而非sql语句），还需要安装SQLAlchemy

pip install flask-sqlalchemy

二、使用Navicat管理数据库

         安装Navicat软件，本体需要收费，可自行搜索DLC，这里就不展示了。

navivathttp://www.navicat.com.cn/        安装并装载DLC后，按如下步骤进行连接

         连接服务器后选择服务器，按下右键找到新建数据库进行数据库的创建。

         编码方式选择utf8mb4(utf8的增强版)

三、连接mysql服务器

        导入SqlAlchemy包依赖

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

        构建sql对象，需要导入app对象（链接参数在app.config中）

HostName="127.0.0.1"
Port = 3306                     #默认为3306，需要自行修改
UserName="root"                 #默认用户名
Password="admin"
DataBase="database_learn"app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']=f"mysql+pymysql://{UserName}:{Password}@{HostName}:{Port}/{DataBase}?charset=utf8mb4"db = SQLAlchemy(app)            #创建db对象
#----测试连接是否成功----#
with app.app_context():         #解决上下文问题with db.engine.connect() as conn:rs = conn.execute("select 1")print(rs.fetchone())

四、ORM模型和表的映射

        一个数据模型与数据库中的一张表对应，这里以创建一个User数据表为例：

class User(db.Model):__tablename__="user"                    #表名id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) #主键-- autoincrement为序号自动增长username = db.Column(db.String(100),nullable=False)             #不能为空password = db.Column(db.String(100),nullable=False)

        然后可以使用db.create_all()将其同步到数据库中

with app.app_context():db.create_all()

五、ORM模型与增删改查

        ①添加数据

        需要执行以下两步：1.将数据添加到session中；2.commit数据

@app.route('/user/add')
def add_user():user = User(username="张三",password='123123')db.session.add(user)db.session.commit()return "创建成功"

        ②查询数据

        有两种查询方法：get查询和filter_by查询，区别在于

                get是根据主键查询单个对象，需要知道主键（id）

                filter_by会根据查询条件返回所有符合要求的对象（需要进行遍历处理）

@app.route('/user/query')
def query_user():# 1-get查找(仅根据主键查找--单个查找)user = User.query.get(1)print(f"{user.id}:{user.username}:{user.password}")# 2-filter_by查找(查找所有符合条件的数据)users = User.query.filter_by(username='张三')for user in users:      #返回结果为列表，需要进行遍历print(f"{user.id}:{user.username}:{user.password}")return "查找成功"

                此外，还可以使用以下代码（虽然应该用得不多）

User.query.all()    #查找所有数据
User.query.first()  #查找第一个数据
User.query.order_by()    #按照指定字段排序
User.query.group_by()    #按照指定字段分组
User.query.ofsset(x)    #跳过前x条数据
User.query.limit(x)    #对结果数量进行限制
User.query.slice(start,stop)    #对结果进行切片

        ③修改数据

@app.route('/user/update')
def update_user():user = User.query.filter_by(username='张三').first()user.password='123456'db.session.commit() #同步数据return "修改成功"#多对象修改users = User.query.filter_by(username='张三')for user in users:      #返回结果为列表，需要进行遍历user.password='456456'

        ④删除数据

@app.route('/user/delete')
def delete_user():user = User.query.get(1)db.session.delete(user)db.session.commit()return "删除成功"

六、ORM表关系的实现（外键）

        ①构建外键关系

        在ORM模型中，外键通过db.ForeignKey实现

#----外键实现----#
class Article(db.Model):__tablename__="article"                    #表名id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) #主键-- autoincrement为序号自动增长title = db.Column(db.String(200),nullable=False)content = db.Column(db.Text,nullable=False)#----外键--作者author_id = db.Column(db.Interge,db.ForeignKey("user.id"))

        其次，可以通过db.relationship建立联系使得ORM能直接访问外键

    author = db.relationship('User',backref="articles")#自动寻找对应的外键表(包含反向引用)

        这里需要注意的是，引用的时候与类名匹配而不是与表名匹配。反向引用则要填写你想要的参数，在主类中使用该参数进行访问

        ②对外键表进行添加

@app.route('/user/add_book')
def add_book():article1 = Article(title="名字不够长还好意思叫轻小说？",content="????")article2 = Article(title="名字不够长还好意思叫轻小说？",content="????")article.author= User.query.get(2)   #绑定外键db.session.add_all([article1,article2])db.session.commit()return "创建成功"

        ③查找外键表

@app.route('/user/find_book')
def find_book():user = User.query.get(2)for article in user.articles:    #反向应用的外键类名print(article.title)return "查找成功"

七、使用ORM更改数据库结构

        需要额外安装flask-migrate插件

pip install flask-migrate

        添加引用

from flask_migrate import Migrate

        创建Migrate对象

migrate = Migrate(app,db)

        使用此方法会将程序中的ORM模型迁移到数据库中（自动识别更改），所有操作均在控制台下执行，一般分为以下三步：

                1.初始化(生成迁移配置文件)

flask db init

                2.生成迁移脚本

flask db migrate

                3.迁移数据

flask db upgrade

        执行完成后会额外生成一个数据表（用于记录迁移脚本的版本号，不需要人为操作）