在分布式存储系统中，对于提高性能、可用性、可拓展性来说都有相关机制可以保证，比如复制、切片等，但是一旦涉及到分布式系统中选主的问题，就比较难，因为网络是不可靠的，并且可能还有拜占庭将军问题。所以如何保证在多个分布式节点中，对于一个结果能够达成共识，也就是分布式共识问题。

什么是分布式共识

举一个例子，比如有3台服务器，分别部署在北京、上海、广州。每个服务器都可以处理交易，如果是线下，可以通过人工识别的方式记录转账交易。但是分布式环境下，3台机器都可以处理交易，如何保证一笔交易在3台服务器之间达成一致性。

分布式共识就是在多个节点均可独自操作或记录的情况下，使得所有节点针对某个状态达成一致的过程。通过共识机制，我们可以使得分布式系统中的多个节点的数据达成一致。

共识和一致性区别

一致性强调的是结果，共识强调的是达成一致的过程

分布式共识方法

挖矿：在交易中，如果提供服务需要收取一定的服务费，但是在分布式记账系统中，参与计算交易的服务器，也可以收取一定的费用，而所有服务器帮助记录交易并达成一致的过程，就是挖矿。
区块链整体结构：包含交易信息的区块从后往前有序链接起来的数据结构。
区块：很多交易数据的集合，包含区块头和区块体。
区块头：前一区块的哈希值、本区块的哈希值和时间戳。
区块体：存储交易数据。

3 种主流的解决分布式在线记账一致性问题的共识技术，即：PoW（Proof-of-Work，工作量证明）、PoS（Proof-of-Stake，权益证明）和 DPoS（Delegated Proof of Stake，委托权益证明）。

PoW

PoW的核心是谁的计算能力强，谁就可能获取到记账权。