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1. MySQL 的内连接、左连接、右连接有有什么区别？

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inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。
left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

varchar与char的区别？

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	char	varchar
	char表示定长字符串，长度是固定的；如果插入数据的长度小于char的固定长度时，则用空格填充；	varchar表示可变长字符串，长度是可变的；插入的数据是多长，就按照多长来存储；
	对于char来说，最多能存放的字符个数为255，和编码无关	对于varchar来说，最多能存放的字符个数为65532
	因为长度固定，所以存取速度要比varchar快很多，甚至能快50%，但正因为其长度固定，所以会占据多余的空间，是空间换时间的做法；	varchar在存取方面与char相反，它存取慢，因为长度不固定，但正因如此，不占据多余的空间，是时间换空间的做法；

日常的设计，对于长度相对固定的字符串，可以使用char，对于长度不确定的，使用varchar更合适一些。

DATETIME和TIMESTAMP的异同？

相同点
两个数据类型存储时间的表现格式一致。均为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
两个数据类型都包含「日期」和「时间」部分。
不同点

	DATETIME	TIMESTAMP
日期范围	1000-01-01 00:00:00.000000 到 9999-12-31 23:59:59.999999	1970-01-01 00:00:01.000000 UTC 到 2038-01-09 03:14:07.999999 UTC
时区相关	存储时间与时区无关	存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区
存储空间	8 字节	4 字节
默认值	默认值为 null	TIMESTAMP 的字段默认不为空(not null)，默认值为当前时间(CURRENT_TIMESTAMP)

MySQL中 in 和 exists 的区别？

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in（小表驱动大表）。

举例：
select * from A where id in(select id from B)，当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists。
select *from A where exists (select 1 from B where b.id=a.id)。当A表的数据集小于B表的数据集时，用exists优于in。

SQL join查询为什么要小表驱动大表？

mysql的join实现原理是，以驱动表的数据为基础，“嵌套循环”去被驱动表匹配记录，
select * from a join b on a.bid =b.id
假设 a表10000数据，b表20数据
这里有2个过程，b 表数据最少，查询引擎优化选择b为驱动表，
循环b表的20条数据，
去a表的10000数据去匹配，这个匹配的过程是B+树的查找过程，比循环取数要快的多

小表驱动的方式

for  20条数据匹配10000数据（根据on a.bid=b.id的连接条件，进行B+树查找）

查找次数 20+ log10000

大表驱动的方式

for 10000条数据匹配20条数据（根据on a.bid=b.id的连接条件，进行B+树查找）

查找次数 10000+ log20

结论

可以看出来
小表驱动大表：20+ log10000
大表驱动小表：10000+ log20
显然小表驱动大表查询效率要高很多。

MySQL怎么存储emoji ?

MySQL可以直接使用字符串存储emoji。
但是需要注意的，utf8 编码是不行的，MySQL中的utf8是阉割版的 utf8，它最多只用 3 个字节存储字符，所以存储不了表情。

需要使用utf8mb4编码。
alter table blogs modify content text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci not null;

drop、delete与truncate的区别？

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因此，在不再需要一张表的时候，用drop；在想删除部分数据行时候，用delete；在保留表而删除所有数据的时候用truncate。

UNION与UNION ALL的区别？

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count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别？

MySQL日志文件有哪些？分别介绍下作用？

binlog 日志

二进制日志（binary log ），记录对 Mysql 数据库执行的所有更改操作，包括表结构的变更和表数据的修改等，像 select 这种查询是不会记录 binlog 日志的。
binlog 日志采用追加写的方式写文件，一个文件写满后新写一个文件，仅在事务提交前进行一次写入。
生成的 binlog 日志文件可以用于备份恢复、主从复制以及数据审计等用途。

binlog 参数配置

binlog 日志默认是没有启动的，可以通过配置参数 log-bin 或 log_bin 来开启，开启 binlog 日志后，还有许多相关的参数可以做配置，这里捡几个重要的看下：
max_binlog_size：指定单个日志文件的最大值，达到阈值后，会生成一个新的日志文件，后缀名 +1，并记录到 .index 文件，形如 mysql-bin.000001、mysql-bin.000002 …
binlog_cache_size：日志缓存区大小。在事务未提交前，所有的 binlog 日志都会记录到内存缓存，等到事务提交的时候再写入日志文件，该参数即是设置该缓存区的大小。此外，日志缓存是基于会话的，也就是说每个线程都有一块 binlog_cache_size 大小的内存缓存，因此，该值不宜设置太大；另一方面，如果某事务占用缓存超过设置值，就需要将日志写入临时文件，因此，该值也不能设置太小。那多大比较合适？可以通过 SHOW GLOBAL STATUS 查看 binlog_cache_disk_use （使用临时文件写日志次数）来判定，如果该值很大，说明缓存区过小，需要经常写临时文件，此时需要适当调大该参数。
sync_binlog：同步磁盘策略。我们平时写文件调用的 write() 函数其实并没有真正的将内容写到磁盘，而是写到文件系统的 page cache 里，真正将内容同步到磁盘的是 fsync() 函数。sync_binlog 就是用来设置 fsync() 函数的执行时机的：
sync_binlog = 0 : 不调用 fsync() 函数，由操作系统决定何时调用；
sync_binlog = 1 : 每个事务调用 write() 后立马执行 fsync() 函数；
sync_binlog = N (N>1) : 累计 N 个事务调用 write() 后，执行 fsync() 函数
binlog_format：日志格式，有三种格式选择STATEMENT、ROW、MIXED。默认是STATEMENT。

binlog和redo log有什么区别？

redo log是属于innoDB层面，binlog属于MySQL Server层面的，这样在数据库用别的存储引擎时可以达到一致性的要求。
redo log是物理日志，记录该数据页更新的内容；binlog是逻辑日志，记录的是这个更新语句的原始逻辑
redo log是循环写，日志空间大小固定；binlog是追加写，是指一份写到一定大小的时候会更换下一个文件，不会覆盖。
binlog可以作为恢复数据使用，主从复制搭建，redo log作为异常宕机或者介质故障后的数据恢复使用。

说一下数据库的三大范式？

三大范式的作用是为了控制数据库的冗余，是对空间的节省，实际上，一般互联网公司的设计都是反范式的，通过冗余一些数据，避免跨表跨库，利用空间换时间，提高性能。
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第一范式：数据表中的每一列（每个字段）都不可以再拆分。例如用户表，用户地址还可以拆分成国家、省份、市，这样才是符合第一范式的。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。例如订单表里，存储了商品信息（商品价格、商品类型），那就需要把商品ID和订单ID作为联合主键，才满足第二范式。
第三范式：在满足第二范式的基础上，表中的非主键只依赖于主键，而不依赖于其他非主键。例如订单表，就不能存储用户信息（姓名、地址）。

三级目录

小表驱动大表：https://blog.csdn.net/weixin_47104688/article/details/120238004
SQL join查询为什么要小表驱动大表？：https://www.cnblogs.com/hellotin/p/14227664.html
redolog/binlog：https://blog.csdn.net/LIFE_PLAN/article/details/126964034
https://blog.csdn.net/Xeroxo/article/details/119888551

来源：https://www.zhihu.com/question/486105337/answer/2538190061