1. 题目内容

有一个二维矩阵 A 其中每个元素的值为 0 或 1 。

移动是指选择任一行或列，并转换该行或列中的每一个值：将所有 0 都更改为 1，将所有 1 都更改为 0。

在做出任意次数的移动后，将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释，矩阵的得分就是这些数字的总和。

返回尽可能高的分数。

示例：

输入：[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]]
输出：39
解释：
转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]]
0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39

提示：

1 <= A.length <= 20
1 <= A[0].length <= 20
A[i][j] 是 0 或 1

2. 分析

此题是被分类到贪心算法，所以解决思路就是利用贪心算法，因为矩阵可以把任意一行或者任意一列的数全部取反，而要求取得最大的矩阵和。

求矩阵和的求法是把每一行的二进制变成10进制，这就有一个特性： 每一行的第一位为1 要产生的效益比它的下面的位之和为1产生的效益要大。而我可以通过矩阵移动把第一行的第一位都变成1，这样产生的效益是最大的。

当第一位都为1时，下面考虑每一列的数字，对于除了第一列的其他列，当这一列的1的个数小于0，则可以通过列移动（取反）使得1的个数大于0， 这是产生的效益是最大的，而且每一列的交换不会对前面的列或者后面的列产生影响当处理完最后一行此时得到的矩阵就是值最大的矩阵了

所以一共做的处理有两组

第一组处理第一列，让第一列全变成1，这样得到此时的最大
第二组 处理随后的列数让里面的1的个数大于 0，得到此时的最大

当处理完全部的列数因为每一次处理完都要比原来的值大，而且所有的处理都已完成，此时的矩阵就是最大值的矩阵。

3.代码实现

class Solution {
public:int matrixScore(vector<vector<int>>& A) {int row = A.size();int col = A[0].size();int zeroCount = 0, sum = 0;//处理第一列 把它变成 for (int i = 0; i < row; i++) {if (A[i][0] == 0) {for (int j = 0; j < col; j++) {A[i][j] =  A[i][j] ^ 1;}}}for (int j = 0; j < col; j++) {//每一列的0个数zeroCount = 0;for (int i = 0; i < row; i++) {if (A[i][j] == 0) {zeroCount++;}    }//0个数多 就对此列交换if (zeroCount > row/2) {for (int i = 0; i < row; i++) {A[i][j] =  A[i][j] ^ 1;}}}//计算结果for (int i = 0; i < row; i++) {for (int j = 0; j < col; j++) {sum += pow(2, col - j - 1) * A[i][j];}}return sum;}
};

代码可以更加简化，因为我只是需要得到一个值，不需要得到矩阵，可以直接通过规律来计算
代码来自 https://leetcode.com/problems/score-after-flipping-matrix/discuss/143722/C++JavaPython-Easy-and-Concise

    int matrixScore(vector<vector<int>> A) {//res  开始就是 把第一列的1 全部计算起来 (1 << (N - 1)) * Mint M = A.size(), N = A[0].size(), res = (1 << (N - 1)) * M;for (int j = 1; j < N; j++) {int cur = 0;for (int i = 0; i < M; i++) cur += A[i][j] == A[i][0];//计算其他列   max(cur, M - cur)表示1的个数res += max(cur, M - cur) * (1 << (N - j - 1));}return res;}