本数据集用于电梯禁入电动车项目的目标检测算法模型训练任务
共有两万多张图片，其中电梯轿厢内电动车有7000张，室外场景电动车有13000+张（提高模型的泛化能力，防止训练过程中由于单一的电梯场景导致的过拟合）。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。
适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。
共有人、电动车、自行车三种检测目标。
该数据集训练出来的模型能够有效的检测出电梯内的人、电动车、自行车。
利用该数据集训练的电梯禁入电动车项目在研电赛华中分区获得二等奖。
以下为数据集的部分图片展示：
