随着技术力量的不断提升，被处理的信号的频率越来越高。例如，手机的信号便是上GHz的超高频信号。在采集这类超高频信号的过程中，系统很容易受到各种电磁波的干扰，从而使有用信号夹带各式各样的谐波成分，这就给后续的信号处理带来了很大的麻烦，诸如数据量过大，计算复杂等。因此设计一套效率高，可用性强的系统来对高频信号进行采集及处理显得尤其重要。

1 设计思路

在这篇文章中，作者讨论一种可行的方法，即是使用LabVIEW来进行数据采集，使用MATLAB作为数据处理的平台。那么如何高效的将两者结合将成为设计的关键。本文将对不同的结合方法进行实验，具体执行步骤如下：首先使用LabVIEW将高频信号采集回来并暂时保存；鉴于MATLAB强大的计算能力，作者使用它来产生一个用于比较的高采样率的波形，并将这个波形通过3种不同的技术引入LabVIEW；最后通过均方差与相关性，可行性与速度的对比，分析哪一种方法才是最好的。

2 文献调查

在文献中，作者介绍了在LabVIEW平台如何运用DAQ工具进行基本采集的相关操作。文献中的作者介绍了在MATLAB上对信号进行各种处理的基本方法。在文献中，作者展示了在NI平台上如何运用Math Script RT模块来开发MATLAB代码。文献介绍了在LabVIEW中使用MATLABscript模块进行接口设计。

3 软件介绍说明

LabVIEW是一种基于数据流的编程语言，而MATLAB是第四代编程语言，用来执行数字计算的任务。

LabVIEW的数据流编程是一种基于图标的，因而常被人们称为G语言。用这些图标连成的程序叫做VIs(虚拟仪器)。程序的接口是基于前面板的，它能够接收输入和提供输出，在前面板中各部分模块