参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等
深度学习最早兴起于图像识别，但是在短短的几年之内，深度学习推广到了机器学习的各个领域，并且都有很出色的表现。具体领域包含图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、生物信息处理、化学、电脑游戏、搜索引擎、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域均有应用。
计算机视觉
计算机视觉是深度学习技术最早实现突破性成就的领域。随着2012年深度学习算法AlexNet赢得图像分类比赛ILSVRC冠军，深度学习开始被人们熟知。ILSVRC是基于ImageNet图像数据集举办的图像识别比赛，在计算机视觉领域拥有极高的影响力。从12年15年之间，通过对深度学习算法的不断探究，ImageNet图像分类的错误率以每年4%速度递减；到15年&#x
