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第08章_聚合函数
1. 常见的几个聚合函数
#1.1 AVG / SUM ：只适用于数值类型的字段（或变量）
#1.2 MAX / MIN :适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段（或变量）
#1.3 COUNT：
#2. GROUP BY 的使用
#3. HAVING的使用 (作用：用来过滤数据的)
#4. SQL底层执行原理
#4.1 SELECT 语句的完整结构/*
#4.2 SQL语句的执行过程：
第08章_聚合函数
1. 常见的几个聚合函数
#1.1 AVG / SUM ：只适用于数值类型的字段（或变量）
SELECT AVG(salary),SUM(salary),AVG(salary) * 107
FROM employees;
#如下的操作没有意义
SELECT SUM(last_name),AVG(last_name),SUM(hire_date)
FROM employees;#1.2 MAX / MIN :适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段（或变量）
SELECT MAX(salary),MIN(salary)
FROM employees;SELECT MAX(last_name),MIN(last_name),MAX(hire_date),MIN(hire_date)
FROM employees;#1.3 COUNT：
# ① 作用：计算指定字段在查询结构中出现的个数（不包含NULL值的）SELECT COUNT(employee_id),COUNT(salary),COUNT(2 * salary),COUNT(1),COUNT(2),COUNT(*)
FROM employees ;SELECT *
FROM employees;#如果计算表中有多少条记录，如何实现？
#方式1：COUNT(*)
#方式2：COUNT(1)
#方式3：COUNT(具体字段) : 不一定对！#② 注意：计算指定字段出现的个数时，是不计算NULL值的。
SELECT COUNT(commission_pct)
FROM employees;SELECT commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;#③ 公式：AVG = SUM / COUNT
SELECT AVG(salary),SUM(salary)/COUNT(salary),
AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct),
SUM(commission_pct) / 107
FROM employees;#需求：查询公司中平均奖金率
#错误的！
SELECT AVG(commission_pct)
FROM employees;#正确的：
SELECT SUM(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct,0)),
AVG(IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;# 如何需要统计表中的记录数，使用COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段) 哪个效率更高呢？
# 如果使用的是MyISAM 存储引擎，则三者效率相同，都是O(1)
# 如果使用的是InnoDB 存储引擎，则三者效率：COUNT(*) = COUNT(1)> COUNT(字段)#其他：方差、标准差、中位数#2. GROUP BY 的使用
#需求：查询各个部门的平均工资，最高工资
SELECT department_id,AVG(salary),SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id#需求：查询各个job_id的平均工资
SELECT job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;#需求：查询各个department_id,job_id的平均工资
#方式1：
SELECT department_id,job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;
#方式2：
SELECT job_id,department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;#错误的！
SELECT department_id,job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;#结论1：SELECT中出现的非组函数的字段必须声明在GROUP BY 中。
# 反之，GROUP BY中声明的字段可以不出现在SELECT中。#结论2：GROUP BY 声明在FROM后面、WHERE后面，ORDER BY 前面、LIMIT前面#结论3：MySQL中GROUP BY中使用WITH ROLLUPSELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;#需求：查询各个部门的平均工资，按照平均工资升序排列
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg_sal ASC;#说明：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。
#错误的：
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id WITH ROLLUP
ORDER BY avg_sal ASC;
#3. HAVING的使用 (作用：用来过滤数据的)
#练习：查询各个部门中最高工资比10000高的部门信息
#错误的写法：
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE MAX(salary) > 10000
GROUP BY department_id;#要求1：如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则，报错。
#要求2：HAVING 必须声明在 GROUP BY 的后面。#正确的写法：
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000;#要求3：开发中，我们使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY。#练习：查询部门id为10,20,30,40这4个部门中最高工资比10000高的部门信息
#方式1：推荐，执行效率高于方式2.
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN (10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000;#方式2：
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000 AND department_id IN (10,20,30,40);#结论：当过滤条件中有聚合函数时，则此过滤条件必须声明在HAVING中。
# 当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以。但是，建议大家声明在WHERE中。/*WHERE 与 HAVING 的对比
1. 从适用范围上来讲，HAVING的适用范围更广。
2. 如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下，WHERE的执行效率要高于HAVING
*/#4. SQL底层执行原理
#4.1 SELECT 语句的完整结构
/*
#sql92语法：
SELECT ....,....,....(存在聚合函数)
FROM ...,....,....
WHERE 多表的连接条件 AND 不包含聚合函数的过滤条件
GROUP BY ...,....
HAVING 包含聚合函数的过滤条件
ORDER BY ....,...(ASC / DESC )
LIMIT ...,....
#sql99语法：
SELECT ....,....,....(存在聚合函数)
FROM ... (LEFT / RIGHT)JOIN ....ON 多表的连接条件
(LEFT / RIGHT)JOIN ... ON ....
WHERE 不包含聚合函数的过滤条件
GROUP BY ...,....
HAVING 包含聚合函数的过滤条件
ORDER BY ....,...(ASC / DESC )
LIMIT ...,....
*/
#4.2 SQL语句的执行过程：
#FROM ...,...-> ON -> (LEFT/RIGNT JOIN) -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT ->
# ORDER BY -> LIMIT
