黎曼积分的概念

news/2024/11/20 4:19:53/

黎曼积分的概念

引入

f f f是闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上的非负连续函数, D D D是坐标系中由直线 x = a x=a x=a x = b x=b x=b x x x轴和曲线 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)围成的图形。求 D D D的面积 S S S
在这里插入图片描述
我们可以在 [ a , b ] [a,b] [a,b]中插入 n − 1 n-1 n1个分点:

a = x 0 < x 1 < ⋯ < x n = b a=x_0<x_1<\cdots<x_n=b a=x0<x1<<xn=b

[ a , b ] [a,b] [a,b]划分为 n n n个子区间 [ x 0 , x 1 ] , [ x 1 , x 2 ] , ⋯ , [ x n − 1 , x n ] [x_0,x_1],[x_1,x_2],\cdots,[x_{n-1},x_n] [x0,x1],[x1,x2],,[xn1,xn],并称 T T T [ a , b ] [a,b] [a,b]的这样一个分割,称 ∣ T ∣ = max ⁡ i = 1 n { x i − x i − 1 } |T|=\max\limits_{i=1}^n\{x_i-x_{i-1}\} T=i=1maxn{xixi1}为分割 T T T的长度。由此可将 D D D分割为若干个部分 Δ D 1 , Δ D 2 , ⋯ , Δ D n \Delta D_1,\Delta D_2,\cdots,\Delta D_n ΔD1,ΔD2,,ΔDn。在每一个区间 [ x i − 1 , x i ] [x_{i-1},x_i] [xi1,xi]任意取一个点 ξ i \xi_i ξi,用 f ( ξ i ) ( x i − x i − 1 ) f(\xi_i)(x_i-x_{i-1}) f(ξi)(xixi1)来近似地表示 Δ D i \Delta D_i ΔDi的面积。于是,我们可以用以下式子来近似地表示 S S S

∑ i = 1 n f ( ξ i ) ( x i − x i − 1 ) \sum\limits_{i=1}^nf(\xi_i)(x_i-x_{i-1}) i=1nf(ξi)(xixi1)

∣ T ∣ |T| T越小,这个式子对 S S S的近似程度就越高。当 ∣ T ∣ → 0 |T|\rightarrow0 T0时,如果 ∑ i = 1 n f ( ξ i ) ( x i − x i − 1 ) \sum\limits_{i=1}^nf(\xi_i)(x_i-x_{i-1}) i=1nf(ξi)(xixi1)的极限存在,则这个极限就为图形 D D D的面积 S S S

定义

f f f是闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上的有界函数,如果存在实数 I I I,使得对于 [ a , b ] [a,b] [a,b]的任意满足 ∣ T ∣ = max ⁡ i = 1 n { x i − x i − 1 } → 0 |T|=\max\limits_{i=1}^n\{x_i-x_{i-1}\}\rightarrow 0 T=i=1maxn{xixi1}0分割 T : a = x 0 < x 1 < ⋯ < x n = b T:a=x_0<x_1<\cdots<x_n=b T:a=x0<x1<<xn=b,在每个子区间 [ x i − 1 , x i ] [x_{i-1},x_i] [xi1,xi]中任取一个点 ξ i \xi_i ξi,就有

∑ i = 1 n f ( ξ i ) ( x i − x i − 1 ) = I \sum\limits_{i=1}^nf(\xi_i)(x_i-x_{i-1})=I i=1nf(ξi)(xixi1)=I

∀ ε > 0 , ∃ δ > 0 \forall\varepsilon>0,\exist\delta>0 ε>0,δ>0,只要分割 T T T的长度 ∣ T ∣ < δ |T|<\delta T<δ,无论 ξ ∈ [ x i − 1 , x i ] \xi\in[x_{i-1},x_i] ξ[xi1,xi]如何取,都有

∣ ∑ i = 1 n f ( ξ i ) ( x i − x i − 1 ) − I ∣ < ε |\sum\limits_{i=1}^nf(\xi_i)(x_i-x_{i-1})-I|<\varepsilon i=1nf(ξi)(xixi1)I<ε

则称 f f f在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上黎曼可积,称 I I I [ a , b ] [a,b] [a,b]上的黎曼积分,记为

I = ∫ a b f ( x ) d x I=\int_a^bf(x)dx I=abf(x)dx

a a a b b b称为积分的下限和上限, f f f称为被积函数, x x x称为积分变量。

由此可得,图形 D D D的面积为

S = ∫ a b f ( x ) d x S=\int_a^bf(x)dx S=abf(x)dx

这就是黎曼积分的概念。

f f f [ a , b ] [a,b] [a,b]上黎曼可积,记作 f ∈ R [ a , b ] f\in R[a,b] fR[a,b]


http://www.ppmy.cn/news/66806.html

相关文章

Java中单例(单态、原子)设计模式(饿汉式/懒汉式)

目录 友情提醒一、什么是设计模式1&#xff09;设计模式简述2&#xff09;什么是单例设计模式3&#xff09;单例设计模式思路 二、饿汉式1&#xff09;饿汉式单例设计模式的特点2&#xff09;实现一个饿汉式单例设计 三、懒汉式1&#xff09;懒汉式单例设计模式的特点2&#xf…

draw.io二次开发(3)从删删减减开始定制自己的drawio

经过克隆代码、配置IntelliJ/IDEA和Tomcat、以及本地部署&#xff08;详见前几篇&#xff09;之后&#xff0c;终于到了上手改代码的环节了。 首先需要强调的一点是&#xff1a;千万不要去改 *.min.js 文件中的代码&#xff0c;这些文件都是生成的压缩代码&#xff0c;我们一定…

分布式系统概念和设计——时间和全局状态(分布式系统中的时间问题)

分布式系统概念和设计 时间和全局状态 全局物理时间的缺乏使我们很难查明分布式程序的执行时状态。 我们经常需要知道当进程B处在某种状态依赖进程是什么状态&#xff0c;但不能通过依靠物理时钟理解一个同一个时刻到底是什么情况。 维护分布数据一致性算法检查发送给服务器的…

边缘计算盒子适合用于哪些场景?

边缘计算盒子适用于在智慧工地、智慧工厂、智慧园区和智慧城管等场景中可以实现多种算法功能&#xff0c;以下是一些应用和实现算法功能&#xff1a; 智慧工地&#xff1a;实时视频监控与分析&#xff1a;边缘计算盒子可以处理实时监控视频流&#xff0c;进行人员和车辆识别、…

Jenkins入门教程

一、开始使用 Jenkins 本导读将向您介绍使用 Jenkins、Jenkins 的主要特性和 Jenkins Pipeline 的基本知识。 本导读使用“独立”的 Jenkins 发行版&#xff0c;它可以在您自己本地的机器上运行。 准备工作 第一次使用 Jenkins&#xff0c;您需要&#xff1a; 机器要求&…

【C++进阶之路】类和对象(中)

文章目录 前言六大默认成员函数 一.构造函数性质默认构造函数构造函数(需要传参) 二.析构函数性质默认析构函数练习 三.拷贝构造函数基本性质&#xff1a;形参必须是引用默认拷贝构造浅拷贝深拷贝自定义类型 四.赋值运算符重载函数基本特征全局的运算符重载函数局部的运算符重载…

数据库原理+openGauss

文章目录 0. 准备工作0.1 实验环境0.2 主要内容0.3 学习资源 1. 安装部署实验&#xff08;实验一&#xff09;1.1 下载VirtualBox1.2 安装VirtualBox1.3 镜像文件导入1.4 启动虚拟机1.5 数据库使用1.6 数据库基本操作 2 表&模式&#xff08;实验二&#xff09;2.1 创建模式…

Qt编程过程中若给定一些数,把它们四舍五入后,保留两位小数

double类型的数进行四舍五入后保留两位小数 场景实现方式方法一 方法二总结 场景 开发的过程中需要显示一些double类型的数&#xff0c;但是又不能直接显示&#xff0c;需要四舍五入之后保留两位小数。如&#xff1a; 0.124567 四舍五入保留两位小数 0.12 0.231234 四舍五入保…