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文章目录
- MongoDB简介
- ⭐MongoDB使用功能
- 📕 分页列表查询
- ⭐索引 ~ Index
- 👉 索引的类型
- 👉 索引的管理操作
- 👉 索引的使用
- 👉 涵盖的查询用
- 总结
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提示:以下是本篇文章正文内容
MongoDB简介
MongoDB
是由C++语言编写的,是一个介于 关系数据库
和 非关系数据库之间的产品
,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 它支持的 数据结构 非常松散,是类似 json 的 bson 格式,因此可以存储比较复杂的 数据类型
。MongoDB用起来快速上手&集群和安全系列。
⭐MongoDB使用功能
📕 分页列表查询
代码演示
说明 :可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数量的数据。
db.Collection.find().limit(n).skip((n-1)*n)如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN)
db.Collection.find().limit(3)skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0
db.Collection.find().skip(3)提示 skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关。
⭐索引 ~ Index
-
说明 : 索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引,
MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每个文档
,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。 -
如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。
-
索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值,按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。
-
索引链接 : https://docs.mongodb.com/manual/indexes
👉 索引的类型
- 单字段索引
- MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称为单字段索引(Single Field Index)。
- 对于单个字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(即升序或降序)并不重要,因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。
图示
- 复合索引
- MongoDB还支持多个字段的用户定义索引,即复合索引(Compound Index)。
- 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如,如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 }组成,则索引首先按userid正序排序,然后在每个userid的值内,再在按score倒序排序。
图示
👉 索引的管理操作
-
索引的查看
- 说明:返回一个集合中的所有索引的数组。
- 语法:
db.collection.getIndexes()
*
MongoDB 3.0+ - 默认_id索引 : MongoDB在创建集合的过程中,在 _id字段上创建一个唯一的索引,默认名字为 id,该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档,您不能在_id字段上删除此索引。
注意
:该索引是唯一索引,因此值不能重复,即 _id值不能重复的。在分片集群中,通常使用 _id作为片键。
-
索引的创建
- 说明:在集合上创建索引。
- 语法:
db.collection.createIndex(keys, options)
- 提示:3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex() ,之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法,ensureIndex() 还能用,但只是 createIndex() 的别名。
- 参数
Parameter | Type | Description |
---|---|---|
keys | document | 包含字段和值对的文档,其中字段是索引键,值描述该字段的索引类型。对于字段上的升序索引,请指定值1;对于降序索引,请指定值 - 1。比如: { 字段: 1或 - 1 } ,其中1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 - 1 即可。另外,MongoDB支持几种不同的索引类型,包括文本、地理空间和哈希索引。 |
options | document | 可选。包含一组控制索引创建的选项的文档。有关详细信息,请参见选项详情列表。 |
- 代码演示
单字段索引示例:对 userid 字段建立索引
db.collection.createIndex({userid:1})复合索引 对 userid 和 nickname 同时建立复合(Compound)索引
db.collection.createIndex({userid:1,nickname:-1})db.collection.getIndexes()
- 索引的移除
说明:可以移除指定的索引,或移除所有索引
-
指定索引的移除
1、语法 :db.collection.dropIndex(index)
2、参数 : 指定要删除的索引。可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引,请指定索引名称。 -
所有索引的移除
1、语法 :db.collection.dropIndexes()
2、参数 : 指定要删除的索引。可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引,请指定索引名称。
👉 索引的使用
说明:分析查询性能(Analyze Query Performance)通常使用执行计划(解释计划、Explain Plan)来查看查询的情况,如查询耗费的时间、是否基于索引查询等。
- 语法
db.collection.find(query,options).explain(options)
- 使用过程 演示 ↓
db.createCollection("InDetail")
db.InDetail.insert({name:"小红",age:18,sex:"女",hobby:"喜欢运运动"})
db.InDetail.createIndex({userID:5})
db.InDetail.find({userID:5}).explain()
结果 ↓
-
关键看 “stage” 属性
- 属性为"COLLSCAN", 表示全集合扫描
- 属性为"FETCH", 表示索引扫描
👉 涵盖的查询用
说明 : 当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时,MongoDB直接从索引返回结果,而不扫描任何文档或将文档带入内存。 这些覆盖的查询可以
非常有效。
官方链接 : https://docs.mongodb.com/
图解
- 使用过程 演示 ↓
db.createCollection("InDetail")
db.InDetail.insert({userID:5,name:"小红",age:18,sex:"女",hobby:"喜欢运运动"})
db.InDetail.find({userID:5},{userID:1,_id:0}) → { "userID" : 5 }
db.InDetail.find({userID:5},{userID:1,_id:0}).explain()
结果 ↓
总结
以上是个人学习Mongodb的相关知识点,一点一滴的记录了下来,有问题请评论区指正,共同进步,这才是我写文章的原因之,如果这篇文章对您有帮助请三连支持一波👍