最近在抖音经常看到这类视频，

仔细一想，也对七夕快到了，男同胞们该准备给小姐姐送小礼物了，大邓提前给大家分享一个idea-制作钉子绕线画教程，制作步骤如下

1. 打开StringArtGenerator网站

2. 选择一张高对比度的大头照上传，生成绕线码序列

3. 为提高手工绕线效率，使用Python，将绕线码转为音频，听着报数绕线

生成钉子绕线码

打开StringArtGenerator网站 https://halfmonty.github.io/StringArtGenerator/

注意

• Number of Pins 钉子数

• Number of Lines 绕线次数

选择自己感兴趣的头像（比如IU李知恩）

网站比较慢，等待几十秒。会自动给分析图片，生成绕线图钉子码

将图片中的数字复制粘贴到绕线图.txt中

制作材料

如果淘宝直接搜钉子绕线图，价格大概都在100元以上，忒贵。

可以在阿里巴巴App搜一下，估计能便宜不少，30元以内可以买到。如果还想省点，可以直接买钉子、线、木板(或纸板)等材料。

Python部分

绕线的过程很枯燥，如果一边看数字，一边绕线太慢。我们可以考虑把钉子码转为音频，听着读数低着头绕线。

文本转音频的代码，需要用到pyttsx3库。

import pyttsx3# 初始化
engine = pyttsx3.init()#读取绕线图数字
nums = open("绕线图.txt").read().split(',')for num in nums:engine.say(num)# 注意，没有本句话是没有声音的engine.runAndWait()

代码运行时，报数的声音间隔大概3s，速度适中，大家完全可以跟着代码的节奏进行绕线操作，全程大概3.3小时（绕线4000次）。

近期文章

[更新] Python网络爬虫与文本数据分析 
读完本文你就了解什么是文本分析文本分析在经管领域中的应用概述  
综述:文本分析在市场营销研究中的应用plotnine: Python版的ggplot2作图库
小案例: Pandas的apply方法  
stylecloud:简洁易用的词云库 
用Python绘制近20年地方财政收入变迁史视频  
Wow~70G上市公司定期报告数据集漂亮~pandas可以无缝衔接Bokeh  
YelpDaset: 酒店管理类数据集10+G  

后台回复关键词【绕线图】获取本文代码和数据

• “分享”和“在看”是更好的支持！