目录
前言：
一、什么是Kyligence Zen？
1、个人总结
2、官方简介
二、1分钟打开新世界大门
个人总结：
1、注册
2、验证登录
三、上手初体验
1、快速上手（入门）
2、定制化应用
四、实战体验
综述：
1、卡片式管理
2、Kyligence Zen实际应用
3、丑小鸭变白天鹅
五、总结
1、优势
2、缺点
3、总结
前言：
在每个企业总有这么一批人，每天穿梭在各种系统、EXCEL中扣数据，有时候因为几分钱对不上就睡不着觉，通常是把加班当饭吃，通过表哥表姐们没日没夜的奋斗，将经营数据形成了报表汇报给领导查看，这些人就是我们通常说的“表哥”、“表姐”。
通过报表，领导对公司经营做到心中有数，让领导做决策的时候不至于拍脑袋但表哥表姐有时候也常常和我吐槽，获取一些跨部门的数据经常费时费力，有时候因为口径不统一，导致数据还不能使用。经常事倍功半，那有没有事半功倍的方法呢？
前面我们讲到表哥表姐，通过ERP/OA/EXCEL扣数据，都是人找数据。像抖音、今日头条推荐、企业微信消息推送等都是数据找人。我们经常说抖音2分钟，人间两小时，经常我们刷抖音不自觉就过去两个小时了。是因为抖音的大数据算法做到了千人千面，通过你的搜索、收藏、点赞等让抖音比你更了解你自己，推荐了很多你特别喜欢的内容，因此这也是为啥你会一刷就是两小时了。今天给大家介绍一款数据找人的软件Kyligence Zen，让你不再做“表哥表姐”。
一、什么是Kyligence Zen？
1、个人总结
经过最近一段时间深度使用，发现Kyligence Zen是一款集BI和AI一体的一站式数据服务软件，不仅可以完成日常"表哥"、"表姐"的工作。更可以通过指标进行数据血缘分析、归因分析，为啥这个指标降低了，那个指标提高了。
如分析我们整个企业、大区、某个产品多维度的利润。如下图所示当我们分析15年至18年月净利润同比时，当我们发现利润出现异常波动时，可以选择想要的分析维度，如分析的时间区间、产品的分类、销售的城市等。如下图原因报告中就分析出是具体哪个产品造成的净利润同比波动，真的是太强了，再也不用担心，领导问这个数为啥是这样？然后紧张的手工再去做个分析报告，让领导自助式完成数据分析，沉浸式完成数据的场景还原。类似我们使用ChatGPT交流，但不需担心Kyligence Zen一本正经的胡说八道。
2、官方简介
一站式指标平台
基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，Kyligence Zen 提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。
个人建议可以点击下方链接详细了解哦
一站式指标平台 Kyligence Zen -指标系统-指标管理-指标分析-指标体系
二、1分钟打开新世界大门
个人总结：
经过笔者亲测，拥抱Kyligence Zen大概需要两步，注册（耗时40s）+沉浸式体验(登录耗时20s)。
1、注册
注册信息非常简单，只需要姓名+手机号+企业邮箱，需要注意的是我们需要使用企业邮箱，其他的没有什么特别之处。
我们可以点击下面链接进行试用：
Kyligence Zen
2、验证登录
注册完成后，我们会收到一封邮件，然后我们点击验证即可。需要注意的是初次注册，我们只有14天的免费试用体验。注册完成后，就抓紧试用吧，早用早享受。
三、上手初体验
很多有兴趣的小伙伴，担心自己不会使用。真的是有手就行。人人都可以轻松上手。
1、快速上手（入门）
当我们首次登陆进去后，在左下角就有个非常醒目的”快速上手“指导，这个快速上手，里面就介绍了Kyligence Zen的四个核心功能。
①查看统一的指标目录（统一的指标看板）
②自助式分析关联指标(自助式归因分析等)
③基于指标的目标管理（指标可视化管理）
④创建您的第一个指标（入门并新建自定义指标）
如下图所示我们在进行新建指标操作时，Kyligence Zen都会贴心将你鼠标点击的每个控件的功能告诉您，然后告诉您下一步需要干嘛，真的是保姆级教程。贴心实用呀。
2、定制化应用
和传统的数据分析不同的是，Kyligence Zen是通过指标管理，而不是一团杂乱的数据报表。我们可以将企业相关的指标建成公共指标库，统一管理。
如我们是零售行业，我们就可以把关键的kpi，如销量、利润、复购率、投诉率、仓库库存等。并且可以根据不同维度来维护我们的指标，如维护门店的销量、销售城市的利润指标等。这样我们就有效避免了数据口径不统一的问题，通过建立公共维护指标，将企业公用的指标归口管理，大大提高经营的效率。
这也是我非常喜欢Kyligence Zen的原因，在传统的OLAP平台中，大多注重的是前端展现，因不断增长的业务需求和不断压缩的项目周期。往往让一些BI项目在项目中后期开始与企业的项目蓝图偏离。而且因每个开发人员的水平和习惯的不一致。这种“敏捷式开发”导致了一个非常严重的后期运维问题，因没有做标准规范、导致后期迭代周期变长，严重依赖IT人员的水平和稳定性。有时因一个关键项目成员的离职会对BI项目造成毁灭性的打击，因此在传统的BI项目，往往会因为IT的响应速度和不规范造成业务不太想用BI平台。
因此Kyligence Zen在项目初期就建立了一整套全新的指标库，通过目标管理来促进业务发展，辅助决策，业务人员在应用Kyligence Zen后，只需关注关键性的指标即可，通过Kyligence Zen的归因分析，大大降低数据获取的指标原因分析的难度，从而加速企业的发展，让企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
四、实战体验
综述：
作为新能源制造企业，现阶段我们使用的BI系统，因没有做指标管理，导致各业务部门之间，取数口径不统一，重复开发多。且容易造成决策失误，对公司带来很大的负面影响。通过应用Kyligence Zen的指标管理，大大改善这方面的问题，下面我们一起看看Kyligence Zen在实际应用中的表现吧。
1、卡片式管理
如图所示，通过Kyligence Zen的对于企业制造过程中批次追溯完整率的定义，统一添加描述，共享给公司全体成员，让他们知道什么叫批次追溯完整率。相关使用部分在应用的时候，只需点击下就知道对于含义，口径统一了，打破了部门墙。让BI开发和应用上了一个新的台阶。
2、Kyligence Zen实际应用
前面讲到通过指标分类定义了批次追溯完整率，然后关联公司数据，利用BI开发工具开发出对应基地、车间维度的批次追溯完整率的看板，大大提高了决策精度和远程管理能力。
3、丑小鸭变白天鹅
企业有时因很多原因导致线下数据不能进去系统，但需要共享统计，并形成对应的仪表盘，如下图所示，每日企业基地、每个车间的完整率数据，存在本地，领导查看不方便而且都是流水账，不便于统计分析。
利用Kyligence Zen的数据模块功能，可以新建数据湖，将对应数据通过数据模块，点击加载，就进入企业的数据湖了，并且可关联企业的S3等云数据库。
当我们将对应数据入湖以后，我们就可以利用他们，创建对应完整率指标，并生成仪表盘。如下图所示，创建了完整率的仪表盘指标，并按日期、基地和车间的维度统计分析。
然后在仪表盘就能看到我们新建的指标了，真的是丑小鸭变成白天鹅，我们可以通过表格、折线图、柱状图、饼图等多种仪表进行分析，非常美观直接。Nice呀！
五、总结
1、优势
①、人人可用的敏捷指标工具、保姆级教程轻松上手、人人都是数据分析师；
②、目标管理，对齐团队目标，加速业务闭环，数据赋能企业;
③、Tableau 指标管理和复用,通过 Kyligence ZenML Toolkit 工具，在数据湖和数据仓库上建立统一指标体系。
2、缺点
①Kyligence Zen目前支持的数据连接暂时只有EXCEL和S3，但其实也可以支持大部分企业应用。
②Kyligence Zen 医疗等个别行业的指标案例不是特别丰富，但可参考零售行业的指标案例进行开发设计。
3、总结
总的来说，Kyligence Zen是一款非常优秀的OLAP产品。不仅解决了从人找数据到数据找人的转变，更强大的是可以进行目标管理。让企业可以通过它知道从哪里去发力，辅助决策。最后让我眼前一亮的是通过指标化管理，来进行OLAP的数据规范和数据消费。百闻不如一试，让我们动动小手，点击下方链接。一起进入Kyligence Zen的魔幻世界。冲冲冲！
https://cn.kyligence.io/company-zh/
