福布斯2018神预测:苹果收购特斯拉,库克退商从政,马斯克继位

news/2024/11/24 11:13:19/

每到岁末年初,都有许多专家、分析师对来年做出一些预测。尽管多数不会成真,但有些看似荒谬的论调其实仔细想来颇有趣。今天,文摘菌将罗列一位福布斯专栏作者的大胆预测。

按照传统,福布斯专栏作者,物联网研究者Chris Wilder在18年初列出了自己对物联网(IoT),自动驾驶车辆(AV)以及其支持系统、软件的2018年预测。 另外,他也提出了一些在未来一年值得关注的公司。文摘菌按照原文摘录精华如下:

1、物联网行业将从概念验证(PoC)推向生产部署领域。

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这一点毋庸置疑。多数物联网项目难以跨越测试周期转向生产,尤其是对于分布式项目和规模较大的项目。多年来,这个行业的牵引力主要集中在工业物联网领域,尤其是在能源/石油天然气、制造和交通运输等行业。而以消费者为中心的行业正表现出巨大的潜力,例如智慧城市、医疗保健、零售等,但与西门子,ABB,美国国家仪器(National Instruments)等公司相比,这些行业多年来一直在整合运营技术(OT),相对滞后。

此外,IoT代表了效率和自动化方面的重大转变。然而,在其迎来2018年的大爆发之前,IoT还面临着监管,基础设施和隐私,以及人才缺口等问题。

炒作反思:尽管很多人预测2018年会成为生产物联网之年,但我相信在PoC阶段,超过60%的项目将采取远观和期望的态度,特别是考虑到安全性,隐私,基础设施和风险管理等方面的挑战。 没有首席执行官希望因为发生边缘攻击事件而在“华尔街日报”(WSJ)的封面上露面,这样的恐惧会大大减缓生产部署。

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2、Tim Cook将从苹果公司退休进入政坛,苹果公司会收购特斯拉,而Elon Musk将接手苹果公司,在2020年前进入自动驾驶的第五阶段(全面自动化)。

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即使这部分预测有开玩笑的成分,但这个预言并不是完全荒谬。 苹果公司多年来一直称霸个人设备市场,特斯拉则已被证明是自动化的创新的先锋。 如果你曾经开过特斯拉, 你会觉得自己在驾驶一辆带着车轮的iPad。

两家公司都以用户体验(UX),创新以及维护/发展各自的粉丝为重点。 而且,两家公司的结合将会在自动驾驶竞争中形成一个竞争壁垒,再无对手。 至于Elon Musk,他将为苹果弥补Steve Jobs离去而失去的魅力,视野和驱动力(以及怪癖)。

炒作反思:这个预言很大程度上是猜测。 不过我相信,有一天我们需要在汽车的iOS或Android操作系统之间做出选择。 自动驾驶行业正在迅速地走向第3-4阶段(高度自动驾驶)。 在自动驾驶领域,特别是伦理、监管、摩尔定律、存储、计算和最后一英里的基础设施,都还要客服许多障碍,才能成为现实。 世界各地的芯片厂商和OEM都想从这些移动数据中心里获利。

自动驾驶行业已经成熟,胜利者将获得战利品。

但是,需要提醒各位的是,我也曾预言过比特币在2016年后将不再存在,所以,你们懂得。

3、"开源代码和软件定义一切”将继续成长为许多企业的可行选择。

不久之前,开源软件被简单地认为是免费软件,由黑客和投机取巧的人开发用来避免支付许可费。而在过去几年中,Linux上的开源已经成为大多数开发人员进入劳动力市场的首选方法。

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此外,越来越多的企业和DevOps组织(尤其是那些利用灵活开发环境的企业)已经采用了开源和Linux作为其首选开发环境和操作系统(OS)。随着开源提供的便利性和效率,通信服务提供商,电信企业和许多企业将继续摆脱过去昂贵的封闭式专有恐龙系统,尤其是在网络,广域网和数据中心基础架构方面。

软件定义(SDx)是指将操作系统与硬件分离,从而允许用户拥有专有系统(如网络交换机,路由器,防火墙和负载平衡器,但在商品硬件上运行)提供的相同功能或网络功能。一旦将操作系统与硬件分离开来,各种机构就可以更快,更便宜,更高效地交付服务和软件。

炒作反思:在开源方面, 没有太多炒作。

曾经有一段时间,公司利用开源开发和部署应用程序的速度更快,成本更低。 随着行业的不断发展,开源已经成为具有竞争力的平台,那些忽视它的组织自己承受着不选择开源可能带来的风险。至于SDx,软件定义并不一定适用于所有的东西。最近,我听了一家自称是世界上第一家软件定义软件公司的介绍,但那次交流进行地并不顺利。 虽然,SDx具有巨大的效率和成本优势,尤其是在物联网或边缘设备数量增长的情况下。但是,SDX市场在处理边缘的许多安全问题方面进展缓慢。另外,我相信SD-WAN市场在2018年将不会有太大的增长,在未来的几年内将会不幸地死亡。

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在很多方面,我相信2018年对于科技行业来说将和之前差不多,这就是为什么我觉得会有几个大的收购。 此外,我预计2018年将是充满泡沫和炒作的一年,特别是在人工智能(AI)和容器(containers)领域。 关于人工智能,许多公司将继续把人工智能与机器学习(ML)以及ML与数据分析相混淆。 而容器(特别是流程和应用程序)将继续在开发和DevOps环境中蓬勃发展,以此更有效地部署代码。

Rancher Labs K8s以及Red Hat的OpenShift都表现不错,只要他们可以完成货币化 、执行,并不被炒作影响,都会有很好的前景。然而,如此大规模、被名人CEO们集体大力推动机器容器和边缘Kubernetes(K8s)的情况则可能不会持续太久 。

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http://www.ppmy.cn/news/650043.html

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