一、什么是存储引擎
关系型数据库的数据是存在表里的，可以将表理解为由行和列组成的表格，类似于Excel的电子表格的形式，每个表格就是一个数据。
表是在存储数据的同时，还要组织数据的存储结构，而这些数据的组织结构就是由存储引擎决定的。
即存储引擎的作用就是规定了数据存储时的存储结构，业务直接决定了存储引擎的选择。因为不同的业务对数据的要求是不同的，比如查询、增删、外键、事务、索引等。
mysql查看支持存储引擎语句：show engines;
可以看出mysql默认支持的InnoDB索引，且支持事务、行级锁、外键。
存储引擎的使用级别是数据表。
切换存储引擎的sql语句如下：
alter table a engine = innodb;
二、存储引擎的选择
mysql比较常用的存储引擎有三个：
Innodb：行(记录)锁，事务（回滚），外键
Myisam：表锁，全文索引
Memory：内存存储引擎，速度快、数据容易丢失
1、Innodb
mysql的默认存储引擎，支持事务、外键。
场景：对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作。（普通业务、web）
2、Myisam
表锁，全文索引，访问速度快。
场景：应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高。（多读少写，对数据恢复要求不高，比如数据仓库）—MongoDB
3、Memory
将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。—Redis
一般情况下，默认使用Innodb，可以满足大多数场景。
尽量不要混合使用存储引擎，因为会有不可控的问题，比如：
事务：一个事务对两种存储引擎的表进行操作，如果这个事务出现了回滚，那么InnoDB存储引擎的表才可以进行回滚，MyISAM存储引擎表中的数据是无法回滚。这样就会带来一些数据逻辑上的问题。
