目录

一、apply()函数

二、sapply()函数

三、lapply()函数

四、tapply()函数

​五、iris鸢尾花数据集

---

R语言提供了一个循环系统称apply家族，它具有类似for循环的功能，但是若想处理相同问题，apply家族函数好用太多了。

一、apply()函数

apply()函数主要功能是将所设定的函数应用到指定对象的每一行或列。它的基本使用格式如下：

apply(x,MARGIN,RUN,...)

x：要处理的对象，可以是矩阵、N维数组、数据框。

MARGIN：如果是矩阵则值为1或2，1代表每一行，2代表每一列。

FUN：要使用的函数。

...：FUN函数所需的额外参数。

二、sapply()函数

apply()函数尽管好用，但主要是用在矩阵、N为数组、数据框，若是面对向量，列表呢？此时可以使用sapply()（注：数据框数据也可用），此函数开头是s，是simplify的缩写，表示会对执行结果的对象进行简化。sapply()函数的使用格式如下：

sapply(x,FUN,...)

 x：要处理的对象，可以是向量、数据框或列表。

FUN：要使用的函数。

...：FUN函数所需的额外参数。

sapply这个函数所返回的数据必要时皆会被简化，简化原则如下：
1.如果处理完列表、数据框或向量后，返回是一个数字，则返回结果会被简化为向量。

2.如果处理完列表、数据框后，返回的向量有相同的长度，则返回结果会被简化为矩阵。

3.如果是其他状况则返回是列表。 

三、lapply()函数

lapply()函数的使用方法与sapply()函数几乎相同，但是lapply()函数的首字母l是list的缩写，表示lapply()函数所传回的是列表。lapply()函数的使用格式如下：

lapply(x,FUN,...)

x：可以是向量、数据框和列表。

FUN：预计使用的函数。

...：FUN函数所需的额外参数。

如果我们在sapply()函数内增加参数“simplify”，同时将它设为FALSE，则会获得与lapply()函数相同的返回结果。

 

四、tapply()函数

tapply()函数主要是用于一个因子或因子列表，执行指定的函数，最后获得汇总信息。

tapply()函数的使用格式如下：

tapply(x,INDEX,FUN,...)

x：是要处理的对象，通常是向量变量，也可是其他数据类型的数据。

INDEX：因子或分类的字符串向量或因子列表。

FUN：要使用的函数。

...：FUN函数所需的额外参数。

 下面使用R语言内建的数据state.region，计算美国4大区包含的各州的数量。

使用R语言内建的数据state.region和state.x77，计算美国4大区百姓的平均收入。

 

 五、iris鸢尾花数据集

iris中文是鸢尾花，这是系统内建的数据框数据集，内含150个记录，如下：

下面是前6个记录：

 下面使用lapply()函数列出iris数据集的元素类型：

上述实例返回列表数据，而sapply()函数可以简化传回数据：

下面计算每字段的平均值：

上述实例虽然计算出来各字段的平均值，但出现了Warning message，主要是因为“Species”字段内容是因子，不是数值，为了解决这个问题，可以在sapply()函数内设计一个函数判别各字段是否是数值，如果不是则传回NA。

特别留意iris数据集的Species字段的数据是因子类型，所以可以使用tapply()函数执行各类数据运算。