先说结论
skimage.io.imread读取的通道顺序为RGB,
opencv读取的通道顺序为BGR。
在基于通道处理数据时注意区别。

示例如下：
对于一张彩色的村庄鸟瞰图，
其中道路为蓝色，我们提取出蓝色通道
并将其转为二值图输出，已验证提取出的通道为蓝色通道

代码实现：

cv2 读取

import cv2 as cv
img_path = 'path_to_image'
image=cv.imread(img_path)  # 
blue_channel = image[:, :, 0]
# 设置下界阈值
lower_threshold = 50
# 创建二值化图像，将满足阈值条件的像素设为1，其他像素设为0
binary_image = np.where((blue_channel <= lower_threshold), 0, 1)
cv.imwrite('testCV2.png', binary_image*255)

输出图像为：

skimage读取

from skimage.io import imreadimg_path = 'path_to_image'
image=imread(img_path)  # RGB
blue_channel = image[:, :, 2]  
# 设置下界阈值
lower_threshold = 50
# 创建二值化图像，将满足阈值条件的像素设为1，其他像素设为0
binary_image = np.where((blue_channel <= lower_threshold), 0, 1)
cv.imwrite('testskimg.png', binary_image*255)

输出结果为：