餐饮属于人效密集的行业之一，尤其是连锁餐饮，除了租金，人力成本是大头，所以人效问题备受关注。之前我们接触的，无论是连锁饭店，如老乡鸡，还是连锁茶饮，都已经在人效管理上发力了，通常的关注的人效指标无外乎坪效、人均销售额、人均成本、人均出单量等等。怎么算和选什么指标相关。
不同企业关注的数据指标不同，所以计算方式不同，但无论是哪类指标，一些核心的基础数据的采集和计算都是相通的。例如销售数据、人力成本数据、工时数据，最关键的是这些数据的采集和准确性及时性，选好指标，套用公式就可以了。今天就借着他们的经验和我们的方案，和题主简单分享一下餐饮行业人效提升的底层逻辑。
解决问题之前，我们还是先简单看看一下影响餐饮行业的挑战在哪里。
就我们接触的不同类型的连锁餐饮来看，大家面临的挑战大致可以分为几类，首先是用工体量的大，这是最明显的问题，其次是用工越来越多样化和勇敢标准化，这也是企业为提升人效做出的改变。
用工体量大，员工类型多，如果无法合理调配员工的话，就会产生很多浪费。
员工流动率高，招工成本大，培训成本高，这也促使餐饮业用工多样化，保障高比例兼职情形下的人员供给，因此多样化的员工管理也是人效管理的一个挑战。
为了提高人员效率，餐饮行业的用工也需要标准化，减少培训标准，提升个人的单位时间产出。
所以总结起来，餐饮行业人效提升要关注的问题包括：人岗匹配、人员调配（例如不同门店共享用工），以及个人工时的利用率。在这里，和题主分享一个我们一家茶饮行业的人效管理的经验给大家。他们在人效管理过程中，关注三个基础的问题：
第一，人力标配
1、也就是需要多少人
营运中心的人进行规划，每家门店的预估营业额、点单量、人流量等等分析，有一个标准，大概什么样的水平，需要多少人。
关注的一个指标：每人每小时的产出/销售额（SPMH）
2、门店的员工如何配置
什么样的人适合在什么样的岗位，这部分工作对店长的要求比较高，需要店长识人用人。
第二，人力结构
1、主要是人员的结构，多少正式工，多少小时工。
目前比较主动临时工的运用。一是因为人力成本，二是因为正式工的流动率高（流动率60%-70%，真的很高，行业差不多都如此），也因此开发了临时工的简化版培养SOP。
2、以及未来的“共享员工”——门店密集后，如何实现区域性的用工联动。
第三，就是工时优化
这部分工作主要集中在总部，从流程和工具上赋能门店提升人效，他们称为“计划组织”。例如：员工工作动线、服务SOP、数字化工具和平台，如智能排班，精益工时等等。
针对这些问题，盖雅能帮助他们的就是在智能排班、员工技能管理、工时效率提升几个方面。
智能排班，实现人力优化
利用智能化的平台，结合外部数据和运营管理需要，高效、自动地生成更优化的餐厅排班结果，提升企业管理效率。
符合连续出勤天数、班次间隔时长等合规相关要求
匹配业务需求，精益运营
尽量按员工给班时间排班，优先排员工做擅长做的工作
紧跟外部环境变化与运营策略升级，持续支持门店运营
自动考勤，全面提升效率
实时、软硬一体化考勤管理，多种方式考勤，数据自动上传，同时提供灵活的排班、调班工具，自动合规校验，全面提升餐饮企业考勤效率。
考勤异常及时主动处理
假期的自动释放及统计，轻松管理请休假
全方位管控加班
移动自助，简化 70% 工作量
通过移动自助应用，更便捷、更密切地把一线员工引入运营管理体系中。既满足了新生代劳动力游戏化、社交化需求，又提升了餐饮企业排班有效性。
通过智能手机，及时互联互通，高效采集给班时间
全员使用移动端的蓝牙打卡方式，异常自动实时校验
及时获知排班信息，换班、调班在线发起
数据分析，助力科学决策
实时对接考勤数据、排班数据，管理者足不出户就可洞察各品牌各区域餐饮门店的人员到岗率、排班情况是否适配业务需求，及时应变，提升运营效率。
实时的报表与可视化，提供数据洞察与自动预警
追踪运营与生产力指标的达成，为管理决策提供数据支持
移动访问，高效动态掌握
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