【LetMeFly】2432.处理用时最长的那个任务的员工

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/the-employee-that-worked-on-the-longest-task/

共有 n 位员工，每位员工都有一个从 0 到 n - 1 的唯一 id 。

给你一个二维整数数组 logs ，其中 logs[i] = [idi, leaveTimei] ：

• idi 是处理第 i 个任务的员工的 id ，且
• leaveTimei 是员工完成第 i 个任务的时刻。所有 leaveTimei 的值都是 唯一 的。

注意，第 i 个任务在第 (i - 1) 个任务结束后立即开始，且第 0 个任务从时刻 0 开始。

返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足，则返回几人中 最小 的 id 。

 

示例 1：

输入：n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出：1
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 3 结束，共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始，且在时刻 5 结束，共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始，且在时刻 9 结束，共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始，且在时刻 15 结束，共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ，而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工，所以返回 1 。

示例 2：

输入：n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出：3
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 1 结束，共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始，且在时刻 7 结束，共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始，且在时刻 12 结束，共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始，且在时刻 17 结束，共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ，而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工，所以返回 3 。

示例 3：

输入：n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出：0
解释：
任务 0 于时刻 0 开始，且在时刻 10 结束，共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始，且在时刻 20 结束，共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ，处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ，所以返回最小的 0 。

 

提示：

• 2 <= n <= 500
• 1 <= logs.length <= 500
• logs[i].length == 2
• 0 <= idi <= n - 1
• 1 <= leaveTimei <= 500
• idi != idi + 1
• leaveTimei 按严格递增顺序排列

方法一：遍历

我们需要三个变量：

• ans记录答案
• M记录当前所有员工的最大处理用时
• lastTime记录上次任务从合适结束

接下来我们只需要遍历logs数组，对于某一条log，$log[1]-lastTime$即为这个员工的工作时间

• 如果它大于$M$，则更新M的值，以及答案ans的值
• 如果它等于$M$，则更新答案ans的值为$\min (ans,log[0])$

然后将$lastTime$赋值为$log[1]$并继续遍历

遍历结束后返回ans即为答案

• 时间复杂度$O(len(logs))$
• 空间复杂度$O(1)$

AC代码

C++

class Solution {
public:int hardestWorker(int n, vector<vector<int>>& logs) {int ans = 0, M = -1, lastTime = 0;for (auto& log : logs) {if (log[1] - lastTime > M) {M = log[1] - lastTime;ans = log[0];}else if (log[1] - lastTime == M) {ans = min(ans, log[0]);}lastTime = log[1];}return ans;}
};

Python

# from typing import Listclass Solution:def hardestWorker(self, n: int, logs: List[List[int]]) -> int:ans, M, lastTime = 0, -1, 0for log in logs:if log[1] - lastTime > M:M = log[1] - lastTimeans = log[0]elif log[1] - lastTime == M:ans = min(ans, log[0])lastTime = log[1]return ans

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