每次与人论及BI，话题总是在ETL和交互上纠缠，谈到BI的定义，我会被人严重鄙视，

然后将“关系数据库+ETL+BW+前端展示”的答案丢回来，

难道，这就是BI吗？不对吧！ 这些是软件商卖给你的软件，不是你的BI，

不能说你把这些玩意都装在机器上了，你就有了BI了吧。

BI的定义到底是什么？

群体决策支持？有点靠谱，但是太虚了，BI可不是AI啊。

对于销售、财务、库存、生产，各种各样的业务，BI的内涵到底是什么呢？

一方面，淹没在报表的海洋中，另一方面，总被要求作出半蒙半猜的预测。

BI的根基在何处，BI的趋势又在何方，定义搞不清楚自然说不明白。

BI解决的最大问题是什么，或者说BI在企业的立足点在什么地方？

只要企业有了部门划分，例如财务、销售和生产分离，

就一定会有账目核对的工作，同时，由于时间、空间和产品信息的结构性，

账目的核对就会存在一定的困难，总经理就总会头疼于“账为什么对不上？”

此场景下，无论是找个得力的能够跨部门的好会计或好助理，

还是弄个BI系统，作用都是一样的，都是搞清楚各个部门记录的来龙去脉，

分层级分类别划定整个企业各个部门的统计口径，然后再互相核对，

最终，搞清楚哪些数字能对上，哪些数字对不上，为什么对不上？

这就是BI在企业的核心立足点和价值，简言之，

商务智能（BI）的业务定义是企业的统计口径体系。

在此之上，才能衍生出，诸如决策支持、指标预测，等等花里胡哨的概念和功能。

如《大学》所说：物有本末，事有终始，知所先后，则近道矣。

体现在企业的BI上，就是企业的物流、信息流、资金流的流转，

各个数据的来龙去脉，在自动化统计过程中都能明确约束和汇总，

对于企业的现在情况和未来方向，也就知道的差不多了。