1.数据和实体类

我们先定义出JSON字符串:

{"id":123456789,"text":"我是杨正，我在http://www.dubby.cn","fromUserId":123456, "toUserId":789,"languageCode":"zh"
}
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给出我们等会解析出来后承载数据的POJO:

public class TwitterEntry {long _id;String _text;int _fromUserId, _toUserId;String _languageCode;public TwitterEntry() {}public void setId(long id) {_id = id;}public void setText(String text) {_text = text;}public void setFromUserId(int id) {_fromUserId = id;}public void setToUserId(int id) {_toUserId = id;}public void setLanguageCode(String languageCode) {_languageCode = languageCode;}public long getId() {return _id;}public String getText() {return _text;}public int getFromUserId() {return _fromUserId;}public int getToUserId() {return _toUserId;}public String getLanguageCode() {return _languageCode;}public String toString() {return "[Tweet, id: " + _id + ", text: " + _text + "', from: " + _fromUserId + ", to: " + _toUserId + ", lang: " + _languageCode + "]";}
}
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2.反序列化Unmarshalling(JSON->POJO)

private static TwitterEntry read(JsonParser jp) throws IOException {// 检查是否是JSONif (jp.nextToken() != JsonToken.START_OBJECT) {throw new IOException("Expected data to start with an Object");}TwitterEntry result = new TwitterEntry();// 遍历属性，并一个一个的赋值while (jp.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) {String fieldName = jp.getCurrentName();jp.nextToken();switch (fieldName) {case "id":result.setId(jp.getLongValue());break;case "text":result.setText(jp.getText());break;case "fromUserId":result.setFromUserId(jp.getIntValue());break;case "toUserId":result.setToUserId(jp.getIntValue());break;case "languageCode":result.setLanguageCode(jp.getText());break;default:throw new IOException("Unrecognized field '" + fieldName + "'");}}//关闭 parserjp.close();return result;}
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调用地方如下:

JsonFactory jsonF = new JsonFactory();String jsonStr = "{\n" +"  \"id\":123456789,\n" + "  \"text\":\"我是杨正，我在http://www.dubby.cn\",\n" +"  \"fromUserId\":123456, \n" +"  \"toUserId\":789,\n" +"  \"languageCode\":\"zh\"\n" +"}";System.out.println(jsonStr);JsonParser jp = jsonF.createParser(jsonStr);TwitterEntry entry = read(jp);System.out.println(entry.toString());
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3.序列化Marshalling(POJO -> JSON)

private static void write(JsonGenerator jg, TwitterEntry entry) throws IOException {jg.writeStartObject();jg.writeNumberField("id", entry.getId());jg.writeStringField("text", entry.getText());jg.writeNumberField("fromUserId", entry.getFromUserId());jg.writeNumberField("toUserId", entry.getToUserId());jg.writeStringField("langugeCode", entry.getLanguageCode());jg.writeEndObject();jg.close();}
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调用如下:

ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();JsonGenerator jg = jsonF.createGenerator(byteArrayOutputStream, JsonEncoding.UTF8);jg.useDefaultPrettyPrinter();write(jg, entry);System.out.println(byteArrayOutputStream.toString());
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4.更多的选项

4.1 JsonFactory的选项（命名规范化）

只针对属性名

JsonFactory f = new JsonFactory();
f.disable(JsonFactory.Feature.CANONICALIZE_FIELD_NAMES);
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选项名	默认值	意义
CANONICALIZE_FIELD_NAMES	true	意思是一旦名字字符串从输入（字节或字符流）被解码，它将被添加到一个符号表中，以减少在下次看到同一名字时被解码的开销（由同一工厂构造的任何解析器）
INTERN_FIELD_NAMES	true	1、如果canonicalization被启用，这个特性决定了是否被解码的字符串是否会使用String.intern（）——这个在很多时候可以提高反序列化的性能。这样做可以进一步提高反序列化的性能，因为可以使用标识比较。2、如果字符串不会重复，或者不同的字符串数量太多（成千上万），那可能要考虑关闭这个选项，不然会占用太多的内存。
FAIL_ON_SYMBOL_HASH_OVERFLOW(2.4支持)	true	由于规范化使用基于散列的方法将字节/字符序列解析为名称，所以理论上可以构造具有非常高的冲突率的名称集合。如果是这样，哈希查找的性能可能会严重降低。为了防止这种可能性，符号表使用启发式来基于异常高的碰撞次数来检测可能的攻击。
USE_THREAD_LOCAL_FOR_BUFFER_RECYCLING(2.6支持)	true	由于分配char []和byte []缓冲区用于内容读取/写入具有显着的影响，尤其是在处理相对较小的文档时，默认情况下JsonFactory使用SoftReference的ThreadLocal来引用BufferRecycler：这允许在多个读取/写操作。一般情况下这个选项打开对性能室友帮助的，但是在Android平台上，SoftReferences的处理是次要的，导致回收没有帮助，甚至可能只是增加了一些开销，所以可以考虑关闭。但是在关闭前请保证(a)你知道你在干什么，(b)获得可测量的性能提升。

4.2 JsonGenerator的选项

JsonFactory f = new JsonFactory();
f.enable(JsonGenerator.Feature.ESCAPE_NON_ASCII);
f.disable(JsonGenerator.Feature.AUTO_CLOSE_TARGET);
JsonGenerator g = f.createGenerator(destination);
g.enable(JsonGenerator.Feature.STRICT_DUPLICATE_DETECTION);
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选项名	默认值	意义
AUTO_CLOSE_TARGET	true	当generator.close()调用，决定目标资源(OutputStream, Writer)是否会被自动关闭(就算这个资源不是generator创建的)
FLUSH_PASSED_TO_STREAM	true	确定对JsonGenerator.flush()的调用是否也将调用基础目标上的flush(); 如果禁用，flush()将仅写入未刷新的内容; 如果启用，也会调用flush()。
AUTO_CLOSE_JSON_CONTENT	true
QUOTE_FIELD_NAMES	true
QUOTE_NON_NUMERIC_NUMBERS	true
WRITE_NUMBERS_AS_STRINGS	false
WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN(2.3支持)	false
ESCAPE_NON_ASCII	false
STRICT_DUPLICATE_DETECTION(2.3支持)	false
IGNORE_UNKNOWN(2.5支持)	false

4.3 JsonParser的选项

JsonFactory f = new JsonFactory();
f.enable(JsonParser.Feature.ALLOW_COMMENTS);
f.disable(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES);
JsonParser p = f.createParser(jsonSource);
p.enable(JsonParser.Feature.STRICT_DUPLICATE_DETECTION);
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选项名	默认值	意义
AUTO_CLOSE_SOURCE	true
ALLOW_COMMENTS	false	对于JSON来说，支持`\\`和`\**\`风格的注释
ALLOW_YAML_COMMENTS	false
ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES	false
ALLOW_SINGLE_QUOTES	false
ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS	false
ALLOW_BACKSLASH_ESCAPING_ANY_CHARACTER	false
ALLOW_NUMERIC_LEADING_ZEROS	false
ALLOW_NON_NUMERIC_NUMBERS	false
ALLOW_MISSING_VALUES(2.8支持)	false
STRICT_DUPLICATE_DETECTION(2.3支持)	false
IGNORE_UNDEFINED2.6支持	false

这里给出一个示例:

JsonFactory jsonF = new JsonFactory();String jsonStr = "{\n" +"  \"id\":123456789,\n" + "//注释1\n" + "/*注释1*/\n" +"  \"text\":\"我是杨正，我在http://www.dubby.cn\",\n" +"  \"fromUserId\":123456, \n" +"  \"toUserId\":789,\n" +"  \"languageCode\":\"zh\"\n" +"}";System.out.println(jsonStr);JsonParser jp = jsonF.createParser(jsonStr);//特意在上面的JSON字符串种加入一些注释，如果在此处不开启允许注释，会报错jp.enable(JsonParser.Feature.ALLOW_COMMENTS);TwitterEntry entry = read(jp);System.out.println(entry.toString());
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结果:

{"id":123456789,
//注释1
/*注释1*/"text":"我是杨正，我在http://www.dubby.cn","fromUserId":123456, "toUserId":789,"languageCode":"zh"
}
[Tweet, id: 123456789, text: 我是杨正，我在http://www.dubby.cn', from: 123456, to: 789, lang: zh]
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