👨‍💻个人简介： 深度学习图像领域工作者
🎉总结链接：
             链接中主要是个人工作的总结，每个链接都是一些常用demo，代码直接复制运行即可。包括：
                    📌1.工作中常用深度学习脚本
                    📌2.torch、numpy等常用函数详解
                    📌3.opencv 图片、视频等操作
                    📌4.个人工作中的项目总结（纯干活）
              链接： https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128552785
🎉视频讲解： 以上记录，通过B站等平台进行了视频讲解使用，可搜索 ‘Python图像识别’ 进行观看
              B站：Python图像识别
              抖音：Python图像识别
              西瓜视频：Python图像识别

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import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imdecode(np.fromfile('./zly.jpg', dtype=np.uint8), -1)
img2 = cv2.imdecode(np.fromfile('./yx.jpg', dtype=np.uint8), -1)
# 纵向合并
img_zhong = np.vstack((img1, img2))
# axis=1：横向合并 axis=0 纵向合并
img_heng = np.concatenate([img1, img2], axis=1)
cv2.imshow('img_zhong', img_zhong)
cv2.imshow('img_heng', img_heng)
cv2.waitKey(0)

注意

此类拼接，大小得对应才可以。
img1：

img2：

横向拼接结果：

纵向拼接结果：