Hive的meta数据支持以下三种存储方式，其中两种属于本地存储，一种为远端存储。远端存储比较适合生产环境。Hive官方wiki详细介绍了这三种方式，链接为：Hive Metastore。
一、本地derby
这种方式是最简单的存储方式，只需要在hive-site.xml做如下配置便可
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>
</property><property><name>hive.metastore.local</name><value>true</value>
</property><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
</configuration> 注：使用derby存储方式时，运行hive会在当前目录生成一个derby文件和一个metastore_db目录。这种存储方式的弊端是在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库，否则会提示如下错误
hive> show tables;
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
NestedThrowables:
java.sql.SQLException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask 二、本地mysql
这种存储方式需要在本地运行一个mysql服务器，并作如下配置（下面两种使用mysql的方式，需要将mysql的jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下）。
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>
<property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive_remote/warehouse</value>
</property><property><name>hive.metastore.local</name><value>true</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://localhost/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>hive</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>password</value>
</property>
</configuration> 三、远端mysql
这种存储方式需要在远端服务器运行一个mysql服务器，并且需要在Hive服务器启动meta服务。
这里用mysql的测试服务器，ip位192.168.1.214，新建hive_remote数据库，字符集位latine1
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://192.168.1.214:3306/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>hive</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>password</value>
</property><property><name>hive.metastore.local</name><value>false</value>
</property><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://192.168.1.188:9083</value>
</property></configuration> 注：这里把hive的服务端和客户端都放在同一台服务器上了。服务端和客户端可以拆开，将hive-site.xml配置文件拆为如下两部分
1）、服务端配置文件
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://192.168.1.214:3306/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value>
</property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>test1234</value>
</property>
</configuration> 2）、客户端配置文件
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><property><name>hive.metastore.warehouse.dir</name><value>/user/hive/warehouse</value>
</property><property><name>hive.metastore.local</name><value>false</value>
</property><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://192.168.1.188:9083</value>
</property></configuration> 启动hive服务端程序
$ hive --service metastore 客户端直接使用hive命令即可
root@my188:~$ hive
Hive history file=/tmp/root/hive_job_log_root_201301301416_955801255.txt
hive> show tables;
OK
test_hive
Time taken: 0.736 seconds
hive>
