作品介绍

一、应用背景

自上世纪70年代开始种植脐橙以来，赣州大力实施“兴果富农”等战略，经过38年发展产业规模迅速壮大，目前赣州全市果业总面积263万亩，脐橙158万亩，产量超112万吨，成为种植面积世界第一、产量世界第三、全国最大的脐橙主产区，脐橙种植得到了大规模发展，形成了以寻乌、安远、信丰等县为代表的赣南脐橙主产区，有力地促进了地方经济增长。通过ENVI遥感影像分类技术得到脐橙果园30年来分布变化，对脐橙种植区的进行时空变化分析，探索脐橙发展历程及其影响因素，为人们进行脐橙种植与面积评估等提供一定的科学依据与有效指导，对掌握脐橙果园发展现状、科学规划改造果园和指导退果还林等均有重要意义。

随着科学技术的进步，光谱信息成像化，光学探测多向化，地学分析智能化，环境研究动态化以及资源研究定量化，大大提高了遥感技术的实时性和运行性，使其向多尺度、多频率、全天候、高精度和高效快速的目标发展。随着高性能新型传感器研制开发水平以及环境资源遥感对高精度遥感数据要求的提高，遥感影像获取技术呈现高空间和高光谱分辨率的总发展趋势，由航天、航空和地面观测台站网络等组成以地球为研究对象的综合对地观测数据获取系统，为数据获取提供更强大的保障。用卫星遥感技术进行经济作物的监测研究具有实时性、低成本等独特优势，随着星载传感器设备的不断升级、影像处理技术的不断提高以及计算机自动解译技术的不断突破与发展，使得对脐橙等经济作物的生产活动监测更为方便。此外，ENVI软件遥感影像的监督分类方法也逐渐丰富和成熟，为我们进行特征提取，对比分析提供了更多方法。

本作品基于2015年Landsat8影像，利用ENVI软件对研究区脐橙种植区进行特征提取，使用ENVI 深度学习扩展模块建立脐橙分类模型，然后将分类