目录
- 1、初识数据库
- 1.1、什么是数据库
- 1.2、数据库分类
- 1.3、相关概念
- 1.4、MySQL及其安装
- 1.5、基本命令
- 2、操作数据库
- 2.1、操作数据库
- 2.2、数据库的列类型
- 2.3、数据库的字段属性
- 2.4、创建数据库表
- 2.5、数据库存储引擎
- 2.6、修改数据库
- 3、MySQL数据管理
- 3.1、外键
- 3.2、DML语言
- 1. 添加 insert
- 2. 修改 update
- 3. 删除 delete
- 4、DQL查询数据
- 4.1、基础查询
- 4.2、条件查询
- 4.3、分组查询
- 4.4、连接查询
- 4.5、排序和分页
- 4.6、子查询
- 4.7、MySQL函数
- 1. 常用函数
- 2. 聚合函数
- 5、数据库级别的MD5加密
- 6、事务
- 6.1、事务原则：ACID
- 6.2、事务并发导致的问题
- 6.3、隔离级别
- 6.4、执行事务的过程
- 7、索引
- 7.1、索引的分类
- 主键索引（PRIMARY KEY）
- 普通索引（KEY / INDEX）
- 唯一索引（UNIQUE KEY）
- 全文索引（FULLText）
- 7.2、索引的使用
- 1. 索引的创建
- 2. 索引的删除
- 3. 显示索引信息
- 4. explain分析sql执行的情况
- 7.3、测试索引
- 7.4、索引原则
- 8、explain关键字
- 9、权限管理和备份
- 9.1、用户管理
- 9.2、数据库备份
- 10、三大范式
- 11、数据库驱动和JDBC
- 1. 第一个JDBC程序
- 2. JDBC对象
- DriverManager
- Statement
- ResultSet
- 3. 封装jdbc工具类
- 1. 编写数据库配置文件
- 2. 编写工具类
- 3. 测试
- 4. SQL注入问题
- 5. PreparedStatement对象
- 6. 事务案例
1、初识数据库
1.1、什么是数据库
数据库：DB（DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统之上
作用：存储数据，管理数据
1.2、数据库分类
关系型数据库：SQL（Structured Query Language）
- MySQL、Oracle、Sql Server、DB2、SQLlite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储
- 通过外键关联来建立表与表之间的关系
非关系型数据库：NoSQL（Not Only SQL）
- Redis、MongoDB
- 指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定
1.3、相关概念
DBMS（数据库管理系统）
- 数据库的管理软件，科学有效的管理、维护和获取我们的数据
- MySQL就是数据库管理系统
1.4、MySQL及其安装
- MySQL最新版8.0.21安装配置教程~
1.5、基本命令
所有的语句都要以分号结尾
show databases; --查看当前所有的数据库
use 数据库名; --打开指定的数据库
show tables; --查看所有的表
describe/desc 表名; --显示表的信息
create database 数据库名; --创建一个数据库
exit --退出连接
-- --单行注释
# --单行注释
/*...*/ --多行注释
2、操作数据库
2.1、操作数据库
1、创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;
2、删除数据库
DROP DATABASE [if EXISTS] 数据库名;
3、使用数据库
--如果表名或者字段名是特殊字符，则需要带``
use 数据库名;
4、查看数据库
SHOW DATABASES;
2.2、数据库的列类型
数值
| 数据类型 | 描述 | 大小 |
|---|---|---|
| tinyint | 十分小的数据 | 1个字节 |
| smallint | 较小的数据 | 2个字节 |
| mediumint | 中等大小的数据 | 3个字节 |
| int | 标准的整数 | 4个字节 |
| bigint | 较大的数据 | 8个字节 |
| float | 浮点数 | 4个字节 |
| double | 浮点数 | 8个字节 |
| decimal | 字符串形式的浮点数，一般用于金融计算 |
字符串
| 数据类型 | 描述 | 大小 |
|---|---|---|
| char | 字符串固定大小 | 0~255 |
| varchar | 可变字符串 | 0~65535 |
| tinytext | 微型文本 | 2^8-1 |
| text | 文本串 | 2^16-1 |
时间日期
| 数据类型 | 描述 | 格式 |
|---|---|---|
| date | 日期格式 | YYYY-MM-DD |
| time | 时间格式 | HH：mm：ss |
| datetime | 最常用的时间格式 | YYYY-MM-DD HH：mm：ss |
| timestamp | 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数 | |
| year | 年份表示 |
null
- 没有值，未知
- 不要使用NULL值进行计算
2.3、数据库的字段属性
UnSigned
- 无符号的
- 声明了该列不能为负数
ZEROFILL
- 0填充的
- 不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005
Auto_InCrement
-
通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上默认+1
-
通常用来设计唯一的主键，必须是整数类型
-
可定义起始值和步长
- 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
- SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)
NULL 和 NOT NULL
- 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
- 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值
DEFAULT
- 默认的
- 用于设置默认值
- 例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值
拓展：每一个表，都必须存在以下五个字段：
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| id | 主键 |
| version | 乐观锁 |
| is_delete | 伪删除 |
| gmt_create | 创建时间 |
| gmt_update | 修改时间 |
2.4、创建数据库表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
注意点：
-
表名和字段尽量使用``括起来
-
AUTO_INCREMENT 代表自增
-
所有的语句后面加逗号，最后一个不加
-
字符串使用单引号括起来
-
主键的声明一般放在最后，便于查看
-
不设置字符集编码的话，会使用MySQL默认的字符集编码Latin1，不支持中文，可以在my.ini里修改
格式：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`('字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],......'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表的类型][字符集设置][注释]
常用命令：
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;-- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE 表名;-- 查看表的定义语句
DESC 表名;-- 显示表的具体结构
2.5、数据库存储引擎
INNODB
- 默认使用，安全性高，支持事务的处理，多表多用户操作
MYISAM
- 早些年使用，节约空间，速度较快
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大，约为2倍 |
数据库文件存在的物理空间位置：
-
MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
- 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
- 位置 :
Mysql安装目录\data\（目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表）
MySQL在文件引擎上区别：
INNODB数据库文件类型就包括**.frm**、.ibd以及在上一级目录的ibdata1文件MYISAM存储引擎，数据库文件类型就包括- .frm：表结构定义文件
- .MYD：数据文件
- .MYI：索引文件
2.6、修改数据库
修改
修改表名 : ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]
修改字段 :
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]
删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
-- 修改表名
-- ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teachers;-- 增加表的字段
-- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teachers ADD age INT(11);-- 修改表的字段(重命名，修改约束)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 [列属性];
ALTER TABLE teachers MODIFY age VARCHAR(11);-- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字 新名字 [列属性];
ALTER TABLE teachers CHANGE age age1 INT(1);-- 字段重命名-- 删除表的字段
-- ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teachers DROP age1;
删除
语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名
- IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
- 如删除不存在的数据表会抛出错误
-- 删除表(如果存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teachers;
所有的创建和删除尽量加上判断，以免报错~
3、MySQL数据管理
3.1、外键
外键概念
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。
在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。
外键作用：
保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。
目标：学生表（student）的gradeid字段 要去引用年级表（grade）的 gradeid字段
创建外键
方式一：在创建表的时候增加约束
/*1. 定义外键key2. 给外键添加约束（执行引用）references 引用
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',PRIMARY KEY (`id`),KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8-- 创建年级表
CREATE TABLE `grade`(`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方法二：创建表成功后，添加外键约束
/*1. 定义外键key2. 给外键添加约束（执行引用）references 引用
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);-- 创建年级表
CREATE TABLE `grade`(`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用！避免数据库过多造成困扰！
最佳实践
- 数据库就是用来单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（属性）
- 我们想使用多张表的数据，使用外键，用程序去实现
3.2、DML语言
数据库的意义：数据存储，数据管理
Data Manipulation Luaguge：数据操作语言
1. 添加 insert
-- 普通用法
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('zsr');-- 插入多条数据
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('zsr','200024','男'),('gcc','000421','女');-- 省略字段
INSERT INTO `student` VALUES (5,'Bareth','123456','男','2000-02-04','武汉','1412@qq.com',1);
语法：
INSERT INTO 表名([字段1,字段2..])VALUES('值1','值2'..),[('值1','值2'..)..];
注意：
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段是可以省略的，但是值必须完整且一一对应
- 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用逗号隔开
2. 修改 update
-- 修改学员名字,指定条件
UPDATE `student` SET `name`='zsr204' WHERE id=1;-- 不指定条件的情况,会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='zsr204';-- 修改多个属性
UPDATE `student` SET `name`='zsr',`address`='湖北' WHERE id=1;-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='zsr204' WHERE `name`='zsr' AND `pwd`='200024';
语法：
UPDATE 表名 SET 字段1=值1,[字段2=值2...] WHERE 条件[];
关于WHERE条件语句：
| 操作符 | 含义 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <>或!= | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| >= | 大于等于 |
| BETWEEN…AND… | 闭合区间 |
| AND | 和 |
| OR | 或 |
3. 删除 delete
-- 删除数据(避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student`;-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id=1;
语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
关于DELETE删除的问题，重启数据库现象：
- INNODB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失）
- MYISAM 继续从上一个子增量开始（存在内存当中，不会丢失）
TRUNCATE
作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！
DELETE和TRUNCATE 的区别：
- DELETE可以条件删除（where子句），而TRUNCATE只能删除整个表
- TRUNCATE 重新设置自增列，计数器会归零，而DELETE不会影响自增
- DELETE是数据操作语言（DML - Data Manipulation Language），操作时原数据会被放到 rollback segment中，可以被回滚；而TRUNCATE是数据定义语言（DDL - Data Definition Language)，操作时不会进行存储，不能进行回滚。
CREATE TABLE `test`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3');-- 不会影响自增
DELETE FROM `test`;-- 会影响自增
TRUNCATE TABLE `test`;
4、DQL查询数据
Data QueryLanguage数据查询语言
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias][left | right | inner join table_name2] -- 联合查询[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条
- 查询数据库数据 , 如SELECT语句
- 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
- 是数据库语言中最核心,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
前提配置：
-- 创建学校数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;-- 用school数据库
USE `school`;-- 创建年级表grade表
CREATE TABLE `grade`(`GradeID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',`GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年纪名称',PRIMARY KEY (`GradeID`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;-- 给grade表插入数据
INSERT INTO `grade`(`GradeID`,`GradeName`)
VALUES (1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四');-- 创建成绩result表
CREATE TABLE `result`(`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',`SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试编号',`ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',`StudentResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;-- 给result表插入数据
INSERT INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`)
VALUES (1000,1,'2019-10-21 16:00:00',97),(1001,1,'2019-10-21 16:00:00',96),
(1000,2,'2019-10-21 16:00:00',87),(1001,3,'2019-10-21 16:00:00',98);-- 创建学生表student
CREATE TABLE `student`( `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',`Adress` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',PRIMARY KEY (`StudentNo`),UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;-- 给学生表插入数据
INSERT INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeID`,`Phone`,`Adress`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`)
VALUES (1000,'1241','dsaf',1,2,'24357','unknow','2000-09-16 00:00:00','1231@qq.com','809809'),
(1001,'1321','dfdj',0,2,'89900','unknow','2000-10-16 00:00:00','5971@qq.com','908697');-- 创建科目表
CREATE TABLE `subject`(`SubjectNo` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',`SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',`ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',`GradeID` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8;-- 给科目表subject插入数据
INSERT INTO `subject`(`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeID`)
VALUES(1,'高数','96',2),(2,'大物','112',2),(3,'程序设计',64,3);SELECT 字段 FROM 表;
4.1、基础查询
语法：
SELECT 查询列表 FROM 表名;
- 查询列表可以是：表中的（一个或多个）字段，常量，变量，表达式，函数
- 查询结果是一个虚拟的表格
-- 查询全部学生
SELECT * FROM student;-- 查询指定的字段
SELECT `LoginPwd`,`StudentName` FROM student;-- 别名 AS(可以给字段起别名,也可以给表起别名)
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS 学生表;-- 函数 CONCAT(str1,str2,...)
SELECT CONCAT('姓名',`StudentName`) AS 新名字 FROM student;-- 查询系统版本(函数)
SELECT VERSION();-- 用来计算(计算表达式)
SELECT 100*53-90 AS 计算结果;-- 查询自增步长(变量)
SELECT @@auto_increment_increment;-- 查询有哪写同学参加了考试,重复数据要去重
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result;
4.2、条件查询
where 条件字句：检索数据中
符合条件的值
语法：
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
-- 查询考试成绩在95~100之间的
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100;
-- &&
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100;
-- BETWEEN AND
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`BETWEEN 95 AND 100;-- 查询除了1000号以外的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentNo`!=1000;
-- NOT
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT `StudentNo`=1000;-- 查询名字含d的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentName` LIKE '%d%';-- 查询名字倒数第二个为d的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentName` LIKE '%d_';-- 查询1000,1001学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentNo` IN (1000,1001);
4.3、分组查询
语法：
select 分组函数，分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】
区别：
| 使用关键字 | 筛选的表 | 位置 | |
|---|---|---|---|
| 分组前筛选 | where | 原始表 | group by的前面 |
| 分组后筛选 | having | 分组后的结果 | group by 的后面 |
-- 查询不同科目的平均分、最高分、最低分且平均分大于90
-- 核心：根据不同的课程进行分组
SELECT SubjectName,AVG(StudentResult),MAX(`StudentResult`),MIN(`StudentResult`)
FROM result r
INNER JOIN `subject` s
on r.SubjectNo=s.SubjectNo
GROUP BY r.SubjectNo
HAVING AVG(StudentResult)>90;
4.4、连接查询
-- 查询学员所属的年级（学号，学生姓名，年级名称）
SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.GradeID=g.GradeID;-- 查询科目所属的年级
SELECT `SubjectName`,`GradeName`
FROM `subject` s
INNER JOIN `grade` g
ON s.GradeID=g.GradeID;-- 查询列参加程序设计考试的同学信息（学号，姓名，科目名，分数）
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN result r
on s.StudentNo=r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
on r.SubjectNo=sub.SubjectNo
where SubjectName='课程设计';
自连接
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
-- 创建一个表
CREATE TABLE `course` (
`courseid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父课程id',
`courseName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '课程名',
PRIMARY KEY (`courseid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8-- 插入数据
INSERT INTO `course` (`courseid`, `pid`, `courseName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
得到下表：
将该表进行拆分：
| pid（父课程id） | courseid（课程id） | courseName（课程名） |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 信息技术 |
| 1 | 3 | 软件开发 |
| 1 | 5 | 美术设计 |
| pid（父课程id） | courseid（课程id） | courseName（课程名） |
|---|---|---|
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 4 | 数据库 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 2 | 办公信息 4 |
| 软件开发 3 | 数据库 4、web开发 6 |
| 美术设计 5 | ps技术 7 |
SELECT a.`courseid` AS '父课程',b.`courseid` AS '子课程'
FROM course AS a,course AS b
WHERE a.`courseid`=b.`pid`;
4.5、排序和分页
排序
语法：
select 查询列表
from 表
where 筛选条件
order by 排序列表 asc/desc
- order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）
| asc ： | 升序，如果不写默认升序 |
|---|---|
| desc： | 降序 |
SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.GradeID=g.GradeID
ORDER BY `StudentNo` DESC;
分页
语法：
select 查询列表
from 表
limit offset,pagesize;
- offset代表的是起始的条目索引，默认从0开始
- size代表的是显示的条目数
- offset=(n-1)*pagesize
-- 第一页 limit 0 5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第n页 limit (n-1)*pagesize,pagesize
-- pagesize:当前页面大小
-- (n-1)*pagesize:起始值
-- n:当前页面
-- 数据总数/页面大小=总页面数
-- limit n 表示从0到n的页面
4.6、子查询
本质：在 where子句中嵌套一个子查询语句
-- 查询‘课程设计’的所有考试结果（学号，科目编号，成绩）降序排列-- 方式一:使用连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM result r
INNER JOIN `subject` s
on r.StudentNo=s.SubjectNo
WHERE SubjectName='课程设计'
ORDER BY StudentResult DESC;
-- 方式二:使用子查询（由里到外）
SELECT StudentNo,SubjectNo,StudentResult
from result
WHERE SubjectNo=(SELECT SubjectNo FROM `subject`WHERE SubjectName='课程设计'
)
4.7、MySQL函数
1. 常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEIL(5.1); -- 向上取整
SELECT CEILING(5.1); -- 向上取整
SELECT RAND(); -- 返回0~1之间的一个随机数
SELECT SIGN(-10); -- 返回一个数的符号;0返回0;正数返回1;负数返回-1-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('我喜欢你'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','喜欢','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我喜欢',1,1,'超级') -- INSERT(str,pos,len,newstr) 从str的pos位置开始替换为长度为len的newstr
SELECT UPPER('zsr'); -- 转大写
SELECT LOWER('ZSR'); -- 转小写
SELECT INSTR('zsrs','s'); -- 返回第一次出现字串索引的位置
SELECT REPLACE('加油就能胜利','加油','坚持'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就是胜利',3,6); -- 返回指定的字符串(源字符串,截取位置,截取长度)
SELECT REVERSE('rsz'); -- 反转字符串-- 时间日期函数
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT now(); -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME(); -- 本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 系统时间SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());-- 系统信息
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();
2. 聚合函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| sum | 和 |
| avg | 平均值 |
| count | 计算个数 |
SELECT COUNT(StudentName) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student;SELECT SUM(`StudentResult`) FROM result;
SELECT AVG(`StudentResult`) FROM result;
SELECT MAX(`StudentResult`) FROM result;
SELECT MIN(`StudentResult`) FROM result;
5、数据库级别的MD5加密
MD5信息摘要算法（MD5 Message-Digest Algorithm）
- MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性
- MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
CREATE TABLE `testMD5`(`id` INT(4) NOT NULL,`name` VARCHAR(20) NOT NULL,`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET =utf8;-- 明文密码
INSERT INTO `testMD5` VALUES(1,'zsr','200024'),
(2,'gcc','000421'),(3,'bareth','123456');-- 加密
UPDATE `testMD5` SET `pwd`=MD5(pwd) WHE RE id=1;
UPDATE `testMD5` SET `pwd`=MD5(pwd); -- 加密全部的密码-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testMD5` VALUES(4,'barry',MD5('654321'));-- 如何校验:将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM `testMD5` WHERE `name`='barry' AND `pwd`=MD5('654321');
6、事务
要么都成功，要么都失败
SQL执行：A转账给B
SQL执行：B收到A的钱
将一组SQL放在一个批次中去执行
- 例如银行转账：只有A转账成功且B成功到账，该事件才算结束，如果一方不成功，则该事务不成功
6.1、事务原则：ACID
参考链接：https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| 原子性（Atomicity） | 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 |
| 一致性（Consistency） | 事务前后数据的完整性必须保持一致。 |
| 隔离性（Isolation） | 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 |
| 持久性（Durability） | 事务一旦被提交则不可逆，被持久化到数据库中，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响 |
6.2、事务并发导致的问题
隔离所导致的一些问题：
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| 脏读 | 指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。 |
| 不可重复读 | 在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。 |
| 虚读(幻读) | 是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 |
6.3、隔离级别
在数据库操作中，为了有效保证并发读取数据的正确性，提出的事务隔离级别
-
读未提交：一个事务读取到其他事务未提交的数据；这种隔离级别下，查询不会加锁，一致性最差，会产生
脏读、不可重复读、幻读的问题 -
读已提交：一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据；该隔离级别避免了
脏读问题的产生，但是不可重复读和幻读的问题仍然存在；读提交事务隔离级别是大多数流行数据库的默认事务隔离级别，比如 Oracle，但是不是 MySQL 的默认隔离界别
-
可重复读：事务在执行过程中可以读取到其他事务已提交的新插入的数据，但是不能读取其他事务对数据的修改，也就是说多次读取同一记录的结果相同；该个里级别避免了
脏读、不可重复度的问题，但是仍然无法避免幻读的问题可重复读是MySQL默认的隔离级别
-
串行化：事务串行化执行，事务只能一个接着一个地执行,、，并且在执行过程中完全看不到其他事务对数据所做的更新；缺点是并发能力差，最严格的事务隔离，完全符合ACID原则，但是对性能影响比较大
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 读已提交（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
6.4、执行事务的过程
1️⃣ 关闭自动提交
SET autocommit=0;
2️⃣ 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内
3️⃣ 成功则提交，失败则回滚
-- 提交：持久化（成功）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
4️⃣ 事务结束
SET autocommit=1; -- 开启自动提交
5️⃣ 其他操作
SAVEPOINT 保存点名; -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名; -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名; -- 撤销保存点
7、索引
推荐阅读：MySQL索引背后的数据结构及算法原理
索引（
Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
- 提高查询速度
- 确保数据的唯一性
- 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
- 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
- 全文检索字段进行搜索优化
7.1、索引的分类
-- 创建学生表student
CREATE TABLE `student`( `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别,取值0或1',`GradeID` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话,允许为空,即可选输入',`Adress` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址,允许为空,即可选输入',`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号,允许为空,即可选输入',`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',PRIMARY KEY (`StudentNo`),UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
主键索引（PRIMARY KEY）
唯一的标识，主键不可重复，只有一个列作为主键
- 最常见的索引类型，不允许为空值
- 确保数据记录的唯一性
- 确定特定数据记录在数据库中的位置
-- 创建表的时候指定主键索引
CREATE TABLE tableName(......PRIMARY INDEX (columeName)
)-- 修改表结构添加主键索引
ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY INDEX (columnName)
普通索引（KEY / INDEX）
默认的，快速定位特定数据
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引
- 应加在查询找条件的字段
- 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
-- 直接创建普通索引
CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName)-- 创建表的时候指定普通索引
CREATE TABLE tableName(......INDEX [indexName] (columeName)
)-- 修改表结构添加普通索引
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName)
唯一索引（UNIQUE KEY）
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值
与主键索引的区别：主键索引只能有一个、唯一索引可以有多个
-- 直接创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName)-- 创建表的时候指定唯一索引
CREATE TABLE tableName( ......UNIQUE INDEX [indexName] (columeName)
); -- 修改表结构添加唯一索引
ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE INDEX [indexName] (columnName)
全文索引（FULLText）
快速定位特定数据（百度搜索就是全文索引）
- 在特定的数据库引擎下才有：MyISAM
- 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
- 适合大型数据集
-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);-- EXPLAIN 分析sql执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('d'); -- 全文索引
7.2、索引的使用
1. 索引的创建
- 在创建表的时候给字段增加索引
CREATE TABLE 表名 (字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
- 创建完毕后，增加索引
-- 方法一：CREATE在已存在的表上创建索引CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;-- 方法二：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
2. 索引的删除
-- 删除索引DROP INDEX 索引名 ON 表名;
-- 删除主键索引ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
3. 显示索引信息
SHOW INDEX FROM 表名;
4. explain分析sql执行的情况
-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);-- EXPLAIN 分析sql执行的情况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('d'); -- 全文索引
7.3、测试索引
建表app_user：
CREATE TABLE `app_user` (`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
批量插入数据：100w
-- 1418错解决方案(创建函数前执行此语句)
set global log_bin_trust_function_creators=true;-- 插入100万条数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前要写的标志
CREATE FUNCTION mock_data() -- 创建mock_data()函数
RETURNS INT
BEGINDECLARE num INT DEFAULT 1000000;DECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < num DOINSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));SET i = i + 1;END WHILE;RETURN i;
END;-- 执行函数
SELECT mock_data();
测试查询速度
-- 查询用户名为'用户9999'性能分析
EXPLAIN SELECT * FROM app_user where name='用户99999'
增加索引后测试
-- 给name列创建常规索引
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)
-- 再测试
EXPLAIN SELECT * FROM app_user where name='用户99999'
对比两次结果，速度有了很大的提升
7.4、索引原则
- 索引不是越多越好，小数据量的表不需要加索引
- 不要对经常变动的数据增加索引
- 索引一般加在经常要查询的列上
8、explain关键字
建议阅读：
- MySQL优化——看懂explain
- MySQL高级 之 explain执行计划详解
9、权限管理和备份
9.1、用户管理
方式一：可视化管理
方式二：SQL命令操作
用户信息存储在
mysql数据库的user表中，对用户的管理本质上就是对这张表进行增删改查
-- 创建用户
CREATE USER zsr IDENTIFIED BY '123456'-- 删除用户
DROP USER zsr-- 修改当前用户密码
SET PASSWORD = PASSWORD('200024')-- 修改指定用户密码
SET PASSWORD FOR zsr = PASSWORD('200024')-- 重命名
RENAME USER zsr to zsr2-- 用户授权(授予全部权限,除了给其他用户授权)
GRANT ALL PRIVILEGES on *.* TO zsr2-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR zsr
-- 查看root用户权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost-- 撤销权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM zsr
9.2、数据库备份
保证重要的数据不丢失、数据转义
方式一：直接拷贝物理文件，MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
-
包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
-
位置 :
Mysql安装目录\data\（目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表）
方式二：可视化管理
Navicat打开要备份的数据库，然后点击新建备份
点击对象选择，这里可以自定义选择备份的表
选择完毕后，点击备份即可开始备份
等待备份完成，关闭，然后便可看到备份的文件
方式三：可视化管理
选中要导出的表，右键转储SQL文件
然就就可以得到.sql文件
方式四：命令
mysqldump导出
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 [表1 表2 表3] >物理磁盘位置/文件名# 导出school数据库的cource grade student表到D:/school.sql
mysqldump -hlocalhost -uroot -p200024 school course grade student >D:/school.sql
然后便可看到导出的sql文件
然后可以命令行登录mysql，切换到指定的数据库，用source命令导入
10、三大范式
规范化理论：改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余的问题。
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定规范化理论。在关系型数据库中这种规则就称为
范式
三大范式的通俗理解
- 如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的数据项，则R属于
第一范式 - 如果关系模式R属于第一范式，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则R属于
第二范式 - 若关系模式R属于第二范式，且R中所有的非主属性都直接依赖于码，则R属于
第三范式
规范性问题：
数据库的范式是为了规范数据库的设计，但是实际中相比规范性，往往更需要看中性能、成本、用户体验等问题；
因此有时会故意给某些表增加一个冗余的字段，使多表查询变为单表查询。有时还会增加一些计算列，从大数据量变为小数据量（数据量大时，count(*)很耗时，可以直接添加一列，每增加一行+1，查该列即可）；阿里也曾提出关联查询的表最多不超过三张表。
这些就是为了性能、成本而舍弃一定规范性的例子
11、数据库驱动和JDBC
我们编写的程序会通过数据库驱动来和数据库进行交互
然后不同的数据库有不同的驱动，这不便于我们程序对各种数据库进行操作；因此为了简化对不同数据库的操作，SUN公司提供了一个Java操作数据库的规范
JDBC；不同数据库的规范由对应的数据库厂商完成，对于开发人员，只需要掌握JDBC接口的操作即可
1. 第一个JDBC程序
1️⃣ 新建空项目
2️⃣ 导入mysql-connector-java
在项目目录下新建lib目录，放入jar包
3️⃣ 编写代码&测试
在src目录下新建JDBCDemo用来操作数据库
import java.sql.*;public class JDBCDemo {public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {//1.加载驱动Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//2.连接信息url,用户信息String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC";String username = "root";String password = "200024";//3.连接,获得数据库对象connectionConnection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);//4.获取执行sql的对象Statement statement = connection.createStatement();//5.执行sqlString sql = "select * from app_user where id<10";ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);while (resultSet.next()) {System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));}//6.释放连接resultSet.close();statement.close();connection.close();}
}
2. JDBC对象
DriverManager
DriverManager：驱动管理
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
本质上执行DriverManager.registerDriver(new com.mysql.cj.jdbc.Driver());
//3.连接,获得数据库对象connection
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
connection代表数据库，因此可以设置事务自动提交，事务回滚等
Statement
Statement：执行sql的对象，用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改査，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可
statement.executeQuery();//查询操作,返回结果
statement.execute();//执行sql
statement.executeUpdate();//用于增删改,返回受影响的行数
ResultSet
ResultSet：查询的结果集，封装了所有查询的结果
3. 封装jdbc工具类
1. 编写数据库配置文件
在src目录下新建db.properties，用于存放数据库配置信息
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/school?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
username=root
password=200024
2. 编写工具类
然后再src目录下新建JDBCUtils.java作为工具类
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JDBCUtils {private static String driver = null;private static String url = null;private static String username = null;private static String password = null;static {try {InputStream inputStream = JDBCDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");Properties properties = new Properties();properties.load(inputStream);driver = properties.getProperty("driver");url = properties.getProperty("url");username = properties.getProperty("username");password = properties.getProperty("password");//加载驱动Class.forName(driver);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//获取连接public static Connection getConnection() throws SQLException {return DriverManager.getConnection(url, username, password);}//释放连接资源public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {if (resultSet != null) {try {resultSet.close();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}}if (statement != null) {try {statement.close();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}}if (connection != null) {try {connection.close();} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}}}
}
3. 测试
修改JDBCDemo
import java.sql.*;public class JDBCDemo {public static void main(String[] args) throws SQLException {//获得数据库对象connectionConnection connection = JDBCUtils.getConnection();//获取sql执行对象statementStatement statement = connection.createStatement();//执行sqlString sql = "select * from app_user where id<10";ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);while (resultSet.next()) {System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));}//释放连接JDBCUtils.release(connection, statement, resultSet);}
}
4. SQL注入问题
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。
sql注入案例：主函数中传入用户名，查找指定名字用户信息
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;public class SQLInjection {public static void main(String[] args) throws SQLException {searchName("' or '1=1");}//查找指定名字用户信息public static void searchName(String username) throws SQLException {//获得数据库对象connectionConnection connection = JDBCUtils.getConnection();//获取sql执行对象statementStatement statement = connection.createStatement();//执行sqlString sql = "select * from app_user where name='" + username + "'";ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);while (resultSet.next()) {System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));}//释放连接JDBCUtils.release(connection, statement, resultSet);}
}
结果：查询到了数据库中所有的数据
这里传入一个不是用户名，而是一个不合法字符串，却获取到了全部的数据，为什么呢？
拼接整条sql语句是select * from app_user where name=' ' or '1==1'，其中1==1永远是真的，所以该sql语句相当于查询表中所有的数据；这就是sql注入，主要是字符串拼接引起的问题，十分危险！！
5. PreparedStatement对象
PreparedStatement是Statement的子类，与其相比，可以防止SQL注入，并且效率更高
同样测试sql注入案例
import java.sql.*;public class SQLInjection {public static void main(String[] args) throws SQLException {searchName("' 'or '1=1'");}//登录public static void searchName(String username) throws SQLException {//获得数据库对象connectionConnection connection = JDBCUtils.getConnection();//获取sql执行对象preparedStatement(预编译sql,先写不执行,参数用?表示)PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("select * from app_user where name=?");//手动传参preparedStatement.setString(1, username);//执行sqlResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();while (resultSet.next()) {System.out.println("id:" + resultSet.getObject("id") + "phone:" + resultSet.getObject("phone"));}//释放连接JDBCUtils.release(connection, preparedStatement, resultSet);}
}
根据结果，PreparedStatement对象完美避免了sql注入问题
6. 事务案例
首先创建account表
CREATE TABLE account(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(40),money FLOAT
);INSERT INTO account(name,money) VALUES('A',1000);
INSERT INTO account(name,money) VALUES('B',1000);
INSERT INTO account(name,money) VALUES('C',1000);
然后编写Java代码
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;public class TestTransaction {public static void main(String[] args) throws SQLException {//获得数据库对象connectionConnection connection = JDBCUtils.getConnection();//关闭数据库自动提交,即开启事务connection.setAutoCommit(false);String sql1 = "update account set money = money+100 where name = 'A' ";String sql2 = "update account set money = money-100 where name = 'B' ";//获取sql执行对象preparedStatementPreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql1);preparedStatement.executeUpdate();preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);preparedStatement.executeUpdate();//业务完毕,提交事务connection.commit();//释放资源JDBCUtils.release(connection, preparedStatement, null);}
}
运行结果：
如果两次更新之间加int x = 1 / 0;
则会报错，且事务执行失败，两条语句都不会执行成功
