整数个格子的统计图

news/2024/11/24 22:41:11/

开发了个整数个格子的统计图,整个思路就是计算取到相近的整数个格子的像素值作为宽度。
关键代码如下:

 max = Util.getMax(that.publicData, 'value') / 0.9;$.each(that.publicData, function (i, val) {val.style = {width: (Math.floor((val.value * 19) / max) * 651.27) / 19 + 'px'};arr.push(val);});

效果网页:
代码地址


http://www.ppmy.cn/news/605352.html

相关文章

Pytorch两种模型保存方式

以字典方式保存,更容易解析和可视化 Pytorch两种模型保存方式大黑_7e1b关注2019.02.12 17:49:35字数 13阅读 5,907只保存模型参数 # 保存 torch.save(model.state_dict(), \parameter.pkl) # 加载 model TheModelClass(...) model.load_state_dict(torch.load(\parameter.pkl)…

LeetCode简单题之统计是给定字符串前缀的字符串数目

题目 给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ,其中 words[i] 和 s 只包含 小写英文字母 。 请你返回 words 中是字符串 s 前缀 的 字符串数目 。 一个字符串的 前缀 是出现在字符串开头的子字符串。子字符串 是一个字符串中的连续一段字符序列。 示例 1&#x…

通俗理解tf.nn.conv2d() tf.nn.conv3d( )参数的含义 pytorhc 卷积

20210609 例如(3,3,(3,7,7))表示的是输入图像的通道数是3,输出图像的通道数是3,(3,7,7)表示过滤器每次处理3帧…

LeetCode中等题之数组中重复的数据

题目 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。 你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解…

矩阵的卷积核运算(一个简单小例子的讲解)深度学习

卷积运算:假设有一个卷积核h,就一般为3*3的矩阵:有一个待处理矩阵A:h*A的计算过程分为三步第一步,将卷积核翻转180,也就是成为了第二步,将卷积核h的中心对准x的第一个元素,然后对应元…

LeetCode简单题之增减字符串匹配

题目 由范围 [0,n] 内所有整数组成的 n 1 个整数的排列序列可以表示为长度为 n 的字符串 s &#xff0c;其中: 如果 perm[i] < perm[i 1] &#xff0c;那么 s[i] ‘I’ 如果 perm[i] > perm[i 1] &#xff0c;那么 s[i] ‘D’ 给定一个字符串 s &#xff0c;重构排…

卷积神经网络之卷积计算、作用与思想 深度学习

博客&#xff1a;blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域&#xff0c;卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵&#xff0c;比如3333。从这个角度看&#xff0c;多层卷积是在进行逐层映射&#xff0c;整体构成一个复杂函数&#xff0c;训练过程是在…

LeetCode中等题之面试题 01.05. 一次编辑

CSDN话题挑战赛第1期 活动详情地址&#xff1a;https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f 参赛话题&#xff1a;Leetcode刷题指南 话题描述&#xff1a;代码能力是一个程序员的基本能力&#xff0c;而除了做项目之外&#xff0c;大家接触到的最常规的提升…