线段树

快到圣诞节了，圣诞树是不是很漂亮？今天我们就来学习一下它的近亲的线段树
(话说这两玩意好像除了读音相似没啥关系)

引入

例题 1

给定一个数组 $a$ 求数组中下标为$l-r$元素的和

看到这题大家都很容易想到用前缀和以$O(n)$预处理，$O(1)$求解

例题 2

给定一个数组 $a$ ，操作次数 ，及操作符$opt$
当$opt=1$时 求数组中下标为$l-r$元素的和，
当$opt=2$时 将数组中下标为$l-r$元素的+$d$，

很明显如果我们用前缀和优化，虽然查询很快，但每次修改都是$O(r-l+1)$，当操作次数多时，仍会超时

那么有没有一种查询快且修改快的东西呢？
那就是——线段树

线段树概念

“线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。

对于线段树中的每一个非叶子节点[a,b]，它的左儿子表示的区间为[a,(a+b)/2]，右儿子表示的区间为[(a+b)/2+1,b]。因此线段树是平衡二叉树，最后的子节点数目为N，即整个线段区间的长度。

使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为O(logN）。而未优化的空间复杂度为2N，因此有时需要离散化让空间压缩。”（选自百度）

有了线段树，我们就可以在$O(logn)$的时间内进行修改和查询

模板

现附上大家最爱的模板

struct SegmentTree{int l,r,size;ll sum,tag;#define ls(x) (x<<1)#define rs(x) (x<<1|1)
}tr[MAX*4];ll a[MAX];inline void Push_up(int rt){tr[rt].sum = tr[ls(rt)].sum+tr[rs(rt)].sum;
}void Build(int l,int r,int rt){tr[rt].l = l; tr[rt].r = r; tr[rt].size = r-l+1;if(l == r){tr[rt].sum = a[l];return;}int mid = (l+r)>>1;Build(l,mid,ls(rt));Build(mid+1,r,rs(rt));Push_up(rt);
}inline void Push_down(int rt){if(!tr[rt].tag) return;tr[ls(rt)].tag += tr[rt].tag;tr[rs(rt)].tag += tr[rt].tag;tr[ls(rt)].sum += tr[rt].tag*tr[ls(rt)].size;tr[rs(rt)].sum += tr[rt].tag*tr[rs(rt)].size;tr[rt].tag = 0;
}void Update(int rt,int l,int r,ll c){if(tr[rt].l >= l && tr[rt].r <= r){tr[rt].sum += tr[rt].size*c;tr[rt].tag += c;return;}Push_down(rt);int mid = (tr[rt].l+tr[rt].r)>>1;if(mid >= l) Update(ls(rt),l,r,c);if(mid <  r) Update(rs(rt),l,r,c);Push_up(rt);
}ll Query(int rt,int l,int r){if(tr[rt].l >= l && tr[rt].r <= r) return tr[rt].sum;Push_down(rt);int mid = (tr[rt].l+tr[rt].r)>>1;ll cnt = 0;if(mid >= l) cnt += Query(ls(rt),l,r);if(mid <  r) cnt += Query(rs(rt),l,r);return cnt;
}

线段树构造

图片来源于网络

线段树的构造如其概念所示，采用二分思想，每个节点贮存范围与范围权值和，其左右子树范围分别为父节点的范围的左半段与右半段，直到范围内只剩一个元素

由于它是完全二叉树，所以我们可以用下标的2倍储存其左节点，二倍加一储存右节点

代码实现

注: $rt<<1=rt\ast 2,，rt<<1|1=rt\ast 2+1$

inline void Push_up(int rt){//将左右子树求和sum[rt] = sum[rt<<1]+sum[rt<<1|1];
}
void Build(int l,int r,int rt){//l表示左边界,rb表示右边界,rt表示目前位置 if(l == r){sum[rt] = a[l];return;}int mid = (l+r)>>1;Build(l,mid,rt<<1);//左子树Build(mid+1,r,rt<<1|1);//右子数Push_up(rt);//求和
}

线段树区间查询

图片来源于网络

如图所示，线段树的查询就是不断向下找，直到节点范围在查询范围内即可

代码实现

long long Query(int nl,int nr,int l,int r,int rt){
//nl,nr为要查询的左右边界,l,r为目前查询到的左右边界.rt为目前位置if(l >= nl && r <= nr) return sum[rt];//如果整个在查询范围内,就不用查下去了int mid = (l+r)>>1;int ans = 0;//存和if(mid >= nl) ans += Query(nl,nr,l,mid,rt<<1);//查左子树if(mid < nr) ans += Query(nl,nr,mid+1,r,rt<<1|1);//查右子树return ans;
}

区间修改&懒标记

懒标记是线段树的核心

修改区间[l,r]，[l,r]需要进行打懒标记的操作来减少时间消耗。
毕竟如果你不查询到这个节点这个节点也没必要一直改呀

设一个数组 tag , tag[i] 表示编号为 i 的节点的懒标记。

代码实现(以区间求和为例)

inline void Push_down(long long rt,long long l,long long r){if(!tag[rt]) return;long long mid = (l+r)>>1;tag[rt<<1] += tag[rt];tag[rt<<1|1] += tag[rt];//将懒标记传到儿子树sum[rt<<1] += (mid-l+1)*tag[rt];sum[rt<<1|1] += (r-mid)*tag[rt];//懒标记对儿子树进行修改tag[rt] = 0;
}
void Update(long long nl,long long nr,long long c,long long l,long long r,long long rt){
//c表示要加的数,其余同上if(l >= nl && r <= nr){sum[rt] += c*(r-l+1);tag[rt] += c;return;}int mid = (l+r)>>1;Push_down(rt,l,r);if(mid >= nl) Update(nl,nr,c,l,mid,rt<<1);if(mid < nr) Update(nl,nr,c,mid+1,r,rt<<1|1);Push_up(rt);//修改完再求和
}

至此，线段树基本就讲完了，是不是非常简单

当然线段树不只是用来求和，在其他区间问题也有广泛应用

例题 — [TJOI2018]数学计算

题目描述

小豆现在有一个数 $x$，初始值为 $1$。小豆有 $Q$ 次操作，操作有两种类型：

1 m：将 $x$ 变为 $x\times m$，并输出 $x\mathrm{mod}M$

2 pos：将 $x$ 变为 $x$ 除以第 $pos$ 次操作所乘的数（保证第 $pos$ 次操作一定为类型 1，对于每一个类型 1 的操作至多会被除一次），并输出 $x\mathrm{mod}M$。

输入格式

一共有 $t$ 组输入。

对于每一组输入，第一行是两个数字 $Q,M$。

接下来 $Q$ 行，每一行为操作类型 $op$，操作编号或所乘的数字 $m$（保证所有的输入都是合法的）。

输出格式

对于每一个操作，输出一行，包含操作执行后的 $x\mathrm{mod}M$ 的值。

样例 #1

样例输入 #1

1
10 1000000000
1 2
2 1
1 2
1 10
2 3
2 4
1 6
1 7
1 12
2 7

样例输出 #1

2
1
2
20
10
1
6
42
504
84

提示

对于 $20\%$ 的数据，$1\le Q\le 500$。

对于 $100\%$ 的数据，$1\le Q\le 10^5$，$t\le 5,M\le 10^9$，$0<m\le 10^9$。

线段树维护，树顶为答案

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define ls (rt<<1)
#define rs (rt<<1|1)
#define mid ((l+r)>>1)
#define lson l,mid,ls
#define rson mid+1,r,rs
using namespace std;
const int MAX = 1e5+10;
int T;
ll Q,M;
ll tree[MAX<<2];
inline void Push_up(int rt){tree[rt] = tree[ls]*tree[rs]%M;
}
void Build(int l,int r,int rt){if(l == r){tree[rt] = 1;return;}tree[rt] = 1;Build(lson);Build(rson);
}
void Update(int l,int r,int rt,int pos,int val){if(l == r){tree[rt] = (val == 0) ? 1 : val;return;}if(mid >= pos) Update(lson,pos,val);else Update(rson,pos,val);Push_up(rt);
}
int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin >> T;while(T--){cin >> Q >>M;Build(1,Q,1);for(int pos = 1;pos <= Q;pos++){int op,m;cin >> op >> m;if(op == 1){Update(1,Q,1,pos,m);cout << tree[1]%M << "\n";}else{Update(1,Q,1,m,0);cout << tree[1]%M << "\n";}}}return 0;
}

总结

线段树，是一种维护区间和的树形结构，能在$O(logn)$进行区间修改以及查询
以上就是基本的线段树，如果有不懂的欢迎评论区讨论