多维时序 | MATLAB实现BP神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响,多指标、多图输出)
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预测效果
基本介绍
MATLAB实现BP神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响,多指标、多图输出)。
1.Matlab实现BP神经网络多变量时间序列预测;
2.运行环境为Matlab2018b;
3.输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测;
4.data为数据集,BPNTS.m为主程序,运行即可,所有文件放在一