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前置知识
内存泄漏(memory leak)
内存溢出(out of memory)
Java中内存泄露的8种情况
静态集合类
单例模式
内部类持有外部类
各种连接,如数据库连接、网络连接和IO连接等
变量不合理的作用域
改变哈希值
缓存泄露
监听器和其他回调
前置知识
内存泄漏(memory leak)
可达性分析算法来判断对象是否是不再使用的对象,本质都是判断一个对象是否还被引用。那么对于这种情况下,由于代码的实现不同就会出现很多种内存泄漏问题(让JVM误以为此对象还在引用中,无法回收,造成内存泄漏)。
> 是否还被使用?是
> 是否还被需要?否
严格来说,只有对象不会再被程序用到了,但是GC又不能回收他们的情况,才叫内存泄漏。但实际情况很多时候一些不太好的实践(或疏忽)会导致对象的生命周期变得很长甚至导致00M,也可以叫做宽泛意义上的“内存泄漏”。
如下图,当Y生命周期结束的时候,X依然引用着Y,这时候,垃圾回收期是不会回收对象Y的;如果对象X还引用着生命周期比较短的A、B、C,对象A又引用着对象 a、b、c,这样就可能造成大量无用的对象不能被回收,进而占据了内存资源,造成内存泄漏,直到内存溢出。
申请了内存用完了不释放,比如一共有1024M的内存,分配了512M的内存一直不回收,那么可以用的内存只有512M了,仿佛泄露掉了一部分。
内存溢出(out of memory)
申请内存时,没有足够的内存可以使用;通俗一点儿讲,一个厕所就三个坑,有两个站着茅坑不走的(内存泄漏),剩下最后一个坑,厕所表示接待压力很大,这时候一下子来了两个人,坑位(内存)就不够了,内存泄漏变成内存溢出了。可见,内存泄漏和内存溢出的关系:内存泄漏的增多,最终会导致内存溢出。
泄漏的分类
- 经常发生:发生内存泄露的代码会被多次执行,每次执行,泄露一块内存;
- 偶然发生:在某些特定情况下才会发生
- 一次性:发生内存泄露的方法只会执行一次;
- 隐式泄漏:一直占着内存不释放,直到执行结束;严格的说这个不算内存泄漏,因为最终释放掉了,但是如果执行时间特别长,也可能会导致内存耗尽。
Java中内存泄露的8种情况
静态集合类
静态集合类,如HashMap、LinkedList等等。如果这些容器为静态的,那么它们的生命周期与JVM程序一致,则容器中的对象在程序结束之前将不能被释放,从而造成内存泄漏。简单而言,长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用,尽管短生命周期的对象不再使用,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收。
public class MemoryLeak {static List list = new ArrayList();public void oomTests(){Object obj=new Object();//局部变量list.add(obj);}
}
单例模式
单例模式,和静态集合导致内存泄露的原因类似,因为单例的静态特性,它的生命周期和 JVM 的生命周期一样长,所以如果单例对象如果持有外部对象的引用,那么这个外部对象也不会被回收,那么就会造成内存泄漏。
内部类持有外部类
内部类持有外部类,如果一个外部类的实例对象的方法返回了一个内部类的实例对象。这个内部类对象被长期引用了,即使那个外部类实例对象不再被使用,但由于内部类持有外部类的实例对象,这个外部类对象将不会被垃圾回收,这也会造成内存泄漏。
各种连接,如数据库连接、网络连接和IO连接等
在对数据库进行操作的过程中,首先需要建立与数据库的连接,当不再使用时,需要调用close方法来释放与数据库的连接。只有连接被关闭后,垃圾回收器才会回收对应的对象。否则,如果在访问数据库的过程中,对Connection、Statement或ResultSet不显性地关闭,将会造成大量的对象无法被回收,从而引起内存泄漏。
public static void main(String[] args) {try{Connection conn =null;Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");conn =DriverManager.getConnection("url","","");Statement stmt =conn.createStatement();ResultSet rs =stmt.executeQuery("....");} catch(Exception e){//异常日志} finally {// 1.关闭结果集 Statement// 2.关闭声明的对象 ResultSet// 3.关闭连接 Connection}
}
变量不合理的作用域
变量不合理的作用域。一般而言,一个变量的定义的作用范围大于其使用范围,很有可能会造成内存泄漏。另一方面,如果没有及时地把对象设置为null,很有可能导致内存泄漏的发生。
public class UsingRandom {private String msg;public void receiveMsg(){readFromNet();//从网络中接受数据保存到msg中saveDB();//把msg保存到数据库中}
}
如上面这个伪代码,通过readFromNet方法把接受的消息保存在变量msg中,然后调用saveDB方法把msg的内容保存到数据库中,此时msg已经就没用了,由于msg的生命周期与对象的生命周期相同,此时msg还不能回收,因此造成了内存泄漏。实际上这个msg变量可以放在receiveMsg方法内部,当方法使用完,那么msg的生命周期也就结束,此时就可以回收了。还有一种方法,在使用完msg后,把msg设置为null,这样垃圾回收器也会回收msg的内存空间。
改变哈希值
改变哈希值,当一个对象被存储进HashSet集合中以后,就不能修改这个对象中的那些参与计算哈希值的字段了。
否则,对象修改后的哈希值与最初存储进HashSet集合中时的哈希值就不同了,在这种情况下,即使在contains方法使用该对象的当前引用作为的参数去HashSet集合中检索对象,也将返回找不到对象的结果,这也会导致无法从HashSet集合中单独删除当前对象,造成内存泄漏。
这也是 String 为什么被设置成了不可变类型,我们可以放心地把 String 存入 HashSet,或者把String 当做 HashMap 的 key 值;当我们想把自己定义的类保存到散列表的时候,需要保证对象的 hashCode 不可变。
public class ChangeHashCode {public static void main(String[] args) {HashSet set = new HashSet();Person p1 = new Person(1001, "AA");Person p2 = new Person(1002, "BB");set.add(p1);set.add(p2);p1.name = "CC";//导致了内存的泄漏set.remove(p1); //删除失败System.out.println(set);set.add(new Person(1001, "CC"));System.out.println(set);set.add(new Person(1001, "AA"));System.out.println(set);}
}class Person {int id;String name;public Person(int id, String name) {this.id = id;this.name = name;}@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o) return true;if (!(o instanceof Person)) return false;Person person = (Person) o;if (id != person.id) return false;return name != null ? name.equals(person.name) : person.name == null;}@Overridepublic int hashCode() {int result = id;result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);return result;}@Overridepublic String toString() {return "Person{" +"id=" + id +", name='" + name + '\'' +'}';}
}
/*** 例2*/
public class ChangeHashCode1 {public static void main(String[] args) {HashSet<Point> hs = new HashSet<Point>();Point cc = new Point();cc.setX(10);//hashCode = 41hs.add(cc);cc.setX(20);//hashCode = 51 此行为导致了内存的泄漏System.out.println("hs.remove = " + hs.remove(cc));//falsehs.add(cc);System.out.println("hs.size = " + hs.size());//size = 2System.out.println(hs);}}class Point {int x;public int getX() {return x;}public void setX(int x) {this.x = x;}@Overridepublic int hashCode() {final int prime = 31;int result = 1;result = prime * result + x;return result;}@Overridepublic boolean equals(Object obj) {if (this == obj) return true;if (obj == null) return false;if (getClass() != obj.getClass()) return false;Point other = (Point) obj;if (x != other.x) return false;return true;}@Overridepublic String toString() {return "Point{" +"x=" + x +'}';}
}
缓存泄露
内存泄漏的另一个常见来源是缓存,一旦你把对象引用放入到缓存中,他就很容易遗忘。比如:之前项目在一次上线的时候,应用启动奇慢直到夯死,就是因为代码中会加载一个表中的数据到缓存(内存)中,测试环境只有几百条数据,但是生产环境有几百万的数据。
对于这个问题,可以使用WeakHashMap代表缓存,此种Map的特点是,当除了自身有对key的引用外,此key没有其他引用那么此map会自动丢弃此值。
public class MapTest {static Map wMap = new WeakHashMap();static Map map = new HashMap();public static void main(String[] args) {init();testWeakHashMap();testHashMap();}public static void init() {String ref1 = new String("obejct1");String ref2 = new String("obejct2");String ref3 = new String("obejct3");String ref4 = new String("obejct4");wMap.put(ref1, "cacheObject1");wMap.put(ref2, "cacheObject2");map.put(ref3, "cacheObject3");map.put(ref4, "cacheObject4");System.out.println("String引用ref1,ref2,ref3,ref4 消失");}public static void testWeakHashMap() {System.out.println("WeakHashMap GC之前");for (Object o : wMap.entrySet()) {System.out.println(o);}try {System.gc();TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("WeakHashMap GC之后");for (Object o : wMap.entrySet()) {System.out.println(o);}}public static void testHashMap() {System.out.println("HashMap GC之前");for (Object o : map.entrySet()) {System.out.println(o);}try {System.gc();TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("HashMap GC之后");for (Object o : map.entrySet()) {System.out.println(o);}}}
上面代码和图示主演演示WeakHashMap如何自动释放缓存对象,当init函数执行完成后,局部变量字符串引用weakd1,weakd2,d1,d2都会消失,此时只有静态map中保存中对字符串对象的引用,可以看到,调用gc之后,HashMap的没有被回收,而WeakHashMap里面的缓存被回收了。
监听器和其他回调
内存泄漏第三个常见来源是监听器和其他回调,如果客户端在你实现的API中注册回调,却没有显示的取消,那么就会积聚。需要确保回调立即被当作垃圾回收的最佳方法是只保存它的弱引用,例如将他们保存成为WeakHashMap中的键。