网卡作为穿行在网络与计算之间的桥梁，是可以解决计算瓶颈的关键硬件。
随着CPU 密度和数据中心网络带宽的进一步提升，用户对预期性能的需求，系统运行平稳性都会有更高的要求。云厂商一方面面临巨大的成本压力，另一方面面临巨大的运维压力。而智能网卡的出现，可以用来减轻网络功能虚拟化的负担。
目录
一、智能网卡发展历程
二、CPU/GPU/DPU关系和区别
一、智能网卡发展历程
（1）第一阶段：基础功能网卡
即普通网卡，能够提供2*10G带宽基本能力；硬件卸载能力较弱。
传统网卡在完成在完成数据收发工作外，不处理任何与云化、业务相关的计算任务。
（2）第二阶段：硬件卸载网卡（第一代智能网卡SNIC）
拥有丰富的硬件卸载能力；可以提供Virtio硬件加速；安全相关数据面卸载；无损网络能力。
不同于传统网卡，智能网卡卸载云化网络转发功能，提供高性能网络转发能力，释放CPU 通用计算资源。智能网卡可以满足各种offload需求（靠CPU来做的工作都移给了网卡），包括传输和存储协议。同时，提供网络可编程能力，实现网络转发逻辑的定制化，保证了功能的灵活性。
智能网卡提供了一种以更高性价比实现网络加速的技术方案，同时也提供了一种新的设计思想。
（3）第三阶段：DPU智能网卡
在第一代智能网卡基础上加入CPU而形成的第二代智能网卡：
除了包含第一代智能网卡的所有功能外，还可以实现安全相关功能全卸载（数据面+控制面）
为了解决I/O性能瓶颈和虚拟化技术发展限制等问题，DPU应运而生。
DPU(Data Processing unit，数据处理器）是一种围绕数据处理提供供网络、存储、安全、管理等数据中心基础设施虚拟化服务的专用处理器。基于 ARM/X86 等架构的 CPU 与 ASIC（Application Specific Integrated Circuit）/NP（Network Processor）/FPGA（Field Programmable Gate Array）等专用硬件加速引擎组成的计算架构，形成提供虚拟化功能的实体。
二、CPU/GPU/DPU关系和区别
CPU：中央处理器。GPU：图形处理器。DPU：数据处理器
CPU：“计算为中心”，DPU：“数据为中心”。
目前的时代从“计算为中心”转变为“数据为中心”，这也是越来越多公司关注大数据、云服务的原因。
