基本定义

红黑树是一颗二叉搜索树，它在每个结点上增加了一个存储位来表示结点的颜色，可以是红色或者黑色。
通过对任何一条从根到叶子的简单路径上各个结点的颜色进行约束，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出2倍，因而是近似平衡的。

五大性质

1、结点必须是红色或者黑色。
2、根节点是黑色。
3、叶子结点（外部结点、空结点，不是传统上认为的那种叶子结点，如图中的那些NIL结点）都是黑色
4、红色结点的子结点都是黑色
于是有推论：
  4.1、红色结点的父结点都是黑色
  4.2、从根结点到叶子结点的所有路径上不能有两个连续的红色结点
5、从任一结点到叶子结点（外部结点、空结点，不是传统上认为的那种叶子结点，如图中的那些NIL结点）的所有路径都包含相同数目的黑色结点
如图所示：

红黑树和2-3-4树的关系

红黑树和4阶B树（2-3-4树）具有等价性
黑色节点与它的红色子节点融合在一起，形成一个B树节点
红黑树的黑色节点个数与4阶B树的节点总个数相等

红黑树和2-3-4树各结点对应关系

红黑红、黑红、红黑、黑

添加结点到红黑树

注意事项

一般新添加的节点默认为红色，这样对红黑树的性质影响最小（性质1、2、3、5都满足，性质4不一定）
如果新添加的节点是根节点，染成黑色即可

添加的所有情况

添加结点到红黑树总共有12中情况；

有4种情况满足红黑树的性质，父节点为黑色节点，因此不需要做任何处理。如下图所示的4种紫红色节点添加情况

有8种情况不满足红黑树的性质，父节点为红色节点（但其实可以归纳为3种情况）。如下图所示的8种紫红色节点添加情况。

添加导致不平衡

添加结点导致红黑树出现不平衡的情况。

叔父节点不是红色节点（祖父节点为红色）

添加不平衡LL/RR

判断条件：叔父节点不是红色节点
父节点是祖父节点的左孩子，自己是父节点的左孩子（LL)
父节点是祖父节点的右孩子，自己是父节点的右孩子（RR)
如何恢复平衡：
1、父节点染成黑色，祖父节点染成红色
2、对祖父节点进行旋转操作（LL是右旋，RR是左旋）

添加不平衡LR/RL

判断条件：叔父节点不是红色节点
父节点是祖父节点的左孩子，自己是父节点的右孩子（LR)
父节点是祖父节点的右孩子，自己是父节点的左孩子（RL)
如何恢复平衡：
1、把自己染成黑色，祖父节点染成红色
2、进行两次旋转，第一次旋转是转换成LL/RR情况，第二次旋转恢复平衡
2.1、LR：先按照父节点左旋，变成LL，再按照祖父节点右旋
2.2、RL：先按照父节点右旋，变成RR，再按照祖父节点左旋

叔父节点是红色节点（祖父节点为黑色）

判断条件：叔父节点为红色
如何恢复平衡：
1、父节点、叔父节点都染成黑色
2、祖父节点染成红色，并把祖父节点当成新添加的节点，继续处理
2.1、如果祖父节点染成红色没有引起双红现象，则处理结束
2.2、如果祖父节点染成红色也导致双红现象，则继续按照是LL/RR，LR/RL，还是叔父节点为红色的三种情况处理，最差情况是处理直到根节点，把根节点染成了红色，这个时候只需要把根节点染成黑色即可。

删除

B树中，最后真正被删除的元素都在叶子节点中。详细见B树（B-tree、B-树）理论详解

删除节点就是上面图的4种情况。

删除红色节点

直接删除，无需任何调整

删除黑色节点

有3种情况
1、拥有两个红色子节点的黑色节点不可能直接被删除，因为会找它的红色子节点替代删除，因此这种情况无需考虑
2、拥有1个红色子节点的黑色节点 (删除黑色节点后，把替代的红色子节点染成黑色即可)
3、黑色叶子节点 (情况比较复杂)

删除黑色叶子节点——情况一

如果兄弟节点是红色节点,
1、把兄弟节点染成黑色，父节点染成红色，对父节点进行旋转2、此时兄弟节点变成黑色，可以继续按照情况2，3，4进行处理

如图所示，40结点的兄弟结点是20，父结点是30。

删除黑色叶子节点——情况二

黑色兄弟节点没有一个红色子节点，
1、如果父节点是红色，把兄弟节点染成红色，父节点染成黑色，完成平衡维护。
2、如果父节点是黑色，把兄弟节点染成红色，把父节点当成待删除的节点，向上递归或循环处理（依然有情况1，2，3，4）。

删除黑色叶子节点——情况三

兄弟节点是左节点，黑色兄弟节点的左孩子是黑色节点，为LR场景，需要先转变为LL，方便后面的平衡旋转。
1、把兄弟节点的右孩子设为黑色，兄弟节点设为红色，对兄弟节点进行左旋，确保兄弟节点有一个红色左孩子，此时变成情况4。

删除黑色叶子节点——情况四

兄弟节点是左节点，兄弟节点的左孩子是红色节点，LL场景，
1、把兄弟节点的颜色设置为父节点的颜色，父节点和兄弟节点的左孩子都设置为黑色，
对父节点进行右旋，恢复平衡。

红黑树与AVL（平衡二叉树）树比较

AVL树的平衡标准比较严格：每个左右子树的高度差不超过1。
红黑树的平衡标准比较宽松：没有一条路径会大于其他路径的两倍。
相对于AVL树来说，红黑树牺牲了部分平衡性以换取插入/删除操作时少量的旋转操作，总体性能要优于 AVL树。
红黑树的平均统计性能优于AVL树，实际应用中更多选择使用红黑树。

红黑树与B树B+树比较

红黑树的分叉少，适合在内存中使用，如果在硬盘中使用的话，当数据量大的时候，红黑树的层高比较高，会带来比较多的磁盘IO，影响查询性能，比如说100万的数据量，用红黑树的话，大概是20层的层高，会有20次磁盘IO。
B树和B+树的分叉比较多，B树分叉一般能到两三百，B+树分叉多的能到上千，所以B树和B+树适合磁盘存储，100万的数据量，一般3层树高即可搞定，只有3次磁盘IO，实际中数据库一般把根节点存放在内存中，所以其实只有两次IO。

完整的Java测试代码

RedBlackTree

package redblacktree;public class RedBlackTree implements BinaryTreeInfo {//红黑直接用布尔变量定义private static final boolean RED = false;private static final boolean BLACK = true;//初始化一个唯一的叶结点private final RBNode nil = new RBNode();//根结点初始化为nilprivate RBNode root = nil;public RBNode getRoot() {return root;}public void setRoot(RBNode root) {this.root = root;}public RedBlackTree() {this.root = nil;}public RedBlackTree(RBNode root) {this.root = root;}//前序遍历二叉树public void preorderTreeWalk(RBNode x) {if(x != nil) {System.out.print(x.key + " ");preorderTreeWalk(x.left);preorderTreeWalk(x.right);}}//中序遍历二叉树public void inorderTreeWalk(RBNode x) {if(x != nil) {inorderTreeWalk(x.left);System.out.print(x.key + " ");inorderTreeWalk(x.right);}}//后序遍历二叉树public void postorderTreeWalk(RBNode x) {if(x != nil) {postorderTreeWalk(x.left);postorderTreeWalk(x.right);System.out.print(x.key + " ");}}//在二叉搜索树中查询某个值，递归版本public RBNode treeSearch(RBNode x, Integer k) {if(x == nil || k == x.key) {return x;}if(k < x.key) {return treeSearch(x.left, k);} else {return treeSearch(x.right, k);}}//在二叉搜索树中查询某个值，循环版本public RBNode iterativeTreeSearch(RBNode x, Integer k) {while(x != nil && k != x.key) {if(k < x.key) {x = x.left;} else {x = x.right;}}return x;}//在二叉搜索树中查找包含最小值的节点public RBNode treeMinimum(RBNode x) {while (x.left != nil) {x = x.left;}return x;}//在二叉搜索树中查找包含最大值的节点public RBNode treeMaximum(RBNode x) {while (x.right != nil) {x = x.right;}return x;}//查找节点x的后继节点public RBNode treeSuccessor(RBNode x) {if(x.right != nil) {  //x的右子树不为空，找右子树的最小值return treeMinimum(x.right);}RBNode y = x.parent;while(y != nil && x == y.right) {x = y;y = y.parent;}return y;}//查找节点x的前驱节点public RBNode treePredeceessor(RBNode x) {if(x.left != nil) {return treeMaximum(x.left);}RBNode y = x.parent;while(y != nil && x == y.left) {x = y;y = y.parent;}return y;}/*** 围绕x左旋*       xp                    xp*      /                     /*     x                     xr*    / \          ==>      / \*  xl  xr                 x   rr*     / \                / \*    rl  rr             xl  rl** @param t,x*/void leftRotate(RedBlackTree t, RBNode x) {RBNode y = x.right;   //让y等于x的右子节点x.right = y.left;    //将y的左子树转成x的右子树if(y.left != t.nil) {  //假如y的左孩子不为空，将y的左孩子的父亲设置为xy.left.parent = x;}y.parent = x.parent;  //将y的父亲设置为x的父亲if(x.parent == t.nil) {t.root = y;  //考虑x原来为根节点的情况} else if (x.parent.left == x) {x.parent.left = y;} else {x.parent.right = y;}y.left = x;x.parent = y;}/*** 围绕x右旋*    xp                xp*     \                 \*      x                xl*     / \      =>      /  \*   xl  xr            ll   x*   / \                   / \*  ll lr                 lr  xr** @param t,x*/void rightRotate(RedBlackTree t, RBNode x) {RBNode y = x.left;   //让y等于x的左子节点x.left = y.right;    //将y的右子树转成x的左子树if(y.right != t.nil) {  //假如y的右孩子不为空，将y的右孩子的父亲设置为xy.right.parent = x;}y.parent = x.parent;  //将y的父亲设置为x的父亲if(x.parent == t.nil) {t.root = y;  //考虑x原来为根节点的情况} else if (x.parent.left == x) {x.parent.left = y;} else {x.parent.right = y;}y.right = x;x.parent = y;}//红黑树的插入操作public void RBInsert(RedBlackTree t, RBNode z) {RBNode y = t.nil;RBNode x = t.root;while(x != t.nil) {y = x;if(z.key < x.key) {x = x.left;} else {x = x.right;}}z.parent = y;if(y == t.nil) {  //说明现在是棵空树t.root = z;} else if (z.key < y.key) {y.left = z;} else {y.right = z;}z.left = t.nil;z.right = t.nil;z.color = RED;rbInsertFixup(t, z);}//插入节点后维护红黑树性质的过程public void rbInsertFixup(RedBlackTree t, RBNode z) {while (z.parent.color == RED) {if(z.parent == z.parent.parent.left) {  //z的父节点是z的祖父节点的左孩子RBNode y = z.parent.parent.right;   //让y成为z的叔叔节点if (y.color == RED) {/** z的父亲和叔叔节点都是红色，* 根据红黑树性质，z的祖父一定是黑色* 所以这时候，可以把z的祖父设为红色，* z的父亲和叔叔都设为黑色，但这可能* 导致z的祖父产生双红节点的问题，这* 时候把z设置成z的祖父，继续向上递归*/z.parent.color = BLACK;y.color = BLACK;z.parent.parent.color = RED;z = z.parent.parent;} else {if (z == z.parent.right) {/** z的父亲是左节点，z是右节点,* 满足LR不平衡，需要对z的父亲进行左旋,* 转变成LL不平衡*/z = z.parent;leftRotate(t, z);}/** z的父亲是左节点，z也是左节点，* 满足LL不平衡，把z的父亲设为黑色，* z的祖父设为红色，对z进行右旋，* 即可满足平衡*/z.parent.color = BLACK;z.parent.parent.color = RED;rightRotate(t, z.parent.parent);}} else {RBNode y = z.parent.parent.left;   //让y成为z的叔叔节点if (y.color == RED) {/** z的父亲和叔叔节点都是红色，* 根据红黑树性质，z的祖父一定是黑色* 所以这时候，可以把z的祖父设为红色，* z的父亲和叔叔都设为黑色，但这可能* 导致z的祖父产生双红节点的问题，这* 时候把z设置成z的祖父，继续向上递归*/z.parent.color = BLACK;y.color = BLACK;z.parent.parent.color = RED;z = z.parent.parent;} else {if (z == z.parent.left) {/** z的父亲是右节点，z是左节点,* 满足RL不平衡，需要对z的父亲进行右旋,* 转变成RR不平衡*/z = z.parent;rightRotate(t, z);}/** z的父亲是右节点，z也是右节点，* 满足RR不平衡，把z的父亲设为黑色，* z的祖父设为红色，对z进行左旋，* 即可满足平衡*/z.parent.color = BLACK;z.parent.parent.color = RED;leftRotate(t, z.parent.parent);}}}t.root.color = BLACK;}public void rbTransplant(RedBlackTree t, RBNode u, RBNode v) {if(u.parent == t.nil) {t.root = v;} else if(u == u.parent.left) {u.parent.left = v;} else {u.parent.right = v;}v.parent = u.parent;}//删除节点操作public void rbDelete(RedBlackTree t, RBNode z) {RBNode x;RBNode y = z;boolean yOriginalColor = y.color;if (z.left == t.nil) {x = z.right;//z的左孩子为空，用z的右孩子替换z，此时z的右孩子可以为空，也可以不为空rbTransplant(t, z, z.right);} else if (z.right == t.nil) {x = z.left;//z仅有一个孩子且其为左孩子，用z的左孩子替换zrbTransplant(t, z , z.left);} else {//z有两个孩子，找z的后继节点y = treeMinimum(z.right);yOriginalColor = y.color;x = y.right;if(y.parent == z) {x.parent = y;} else {//用以y的右孩子为根的树代替以y为根的树rbTransplant(t, y, y.right);y.right = z.right;y.right.parent = y;}//用以y为根的树代替以z为根的树rbTransplant(t, z, y);y.left = z.left;y.left.parent = y;}//如果删除的为黑节点，需要修复平衡if (yOriginalColor == BLACK) {
//            rbDeleteFixup(t, x);fixAfterDelete(t, x);}}//删除修复算法导论版代码，用红黑树解释public void rbDeleteFixup(RedBlackTree t, RBNode x) {while(x != t.root && x.color == BLACK) {//x是左孩子if(x == x.parent.left) {//w为兄弟节点RBNode w = x.parent.right;//w为红色，要旋转成黑色，方便后续操作if(w.color == RED) {w.color = BLACK;x.parent.color = RED;leftRotate(t, x.parent);//此时w为黑色w = x.parent.right;}/** w是黑色，w的两个孩子都是黑色，* 没办法通过旋转恢复平衡，只能把w拉下水，设为红色，* x变成x的父节点，向上递归*/if(w.left.color == BLACK && w.right.color == BLACK) {w.color = RED;x = x.parent;} else {/** w是黑色，w的右孩子是黑色，* w的左孩子是红色，为RL场景* 此时把w的左孩子设为黑色，* w设为红色，对w进行右旋，* 确保w的右孩子为红色，此时为RR场景*/if(w.right.color == BLACK) {w.left.color = BLACK;w.color = RED;rightRotate(t, w);w = x.parent.right;}/** 此时一定是w为黑色，w的右孩子为红色，* w设置为x父节点的颜色，* x父节点设为黑色，* w的右孩子设置为黑色，* 这样w路径上多出来一个黑节点，* 对x的父节点进行左旋，* 相当于把原来w路径上多出来的黑节点补充到x的路径上，* 这样就填补了原来删除的黑节点，恢复平衡*/w.color = x.parent.color;x.parent.color = BLACK;w.right.color = BLACK;leftRotate(t, x.parent);/** 这里已经恢复平衡，* 所以直接把x设置为根节点结束循环*/x = t.root;}} else {//x是右孩子，w是兄弟节点RBNode w = x.parent.left;//w为红色，要旋转成黑色，方便后续操作if(w.color == RED) {w.color = BLACK;x.parent.color = RED;rightRotate(t, x.parent);//此时w为黑色w = x.parent.right;}/** w是黑色，w的两个孩子都是黑色，* 没办法通过旋转恢复平衡，只能把w拉下水，设为红色，* x变成x的父节点，向上递归*/if(w.right.color == BLACK && w.left.color == BLACK) {w.color = RED;x = x.parent;} else {/** w是黑色，w的左孩子是黑色，* w的右孩子是红色，为LR场景* 此时把w的右孩子设为黑色，* w设为红色，对w进行左旋，* 确保w的左孩子一定为红色，此时为LL场景*/if(w.left.color == BLACK) {w.right.color = BLACK;w.color = RED;leftRotate(t, w);w = x.parent.left;}/** 此时一定是w为黑色，w的左孩子为红色，* w设置为x父节点的颜色，* x父节点设为黑色，* w的左孩子设置为黑色，* 这样w路径上多出来一个黑节点，* 对x的父节点进行右旋，* 相当于把原来w路径上多出来的黑节点补充到x的路径上，* 这样就填补了原来删除的黑节点，恢复平衡*/w.color = x.parent.color;x.parent.color = BLACK;w.left.color = BLACK;rightRotate(t, x.parent);/** 这里已经恢复平衡，* 所以直接把x设置为根节点结束循环*/x = t.root;}}}/** 循环结束，要么x是根节点，* 要么x是红色节点，* 直接把x设置成黑色，即可恢复平衡*/x.color = BLACK;}/*** 根据2-3-4树解释的红黑树删除* 删除后的调整处理* 1.情况1：自己能搞定，对应的叶子节点是3节点或者4节点* 2.情况2：自己搞不定，需要兄弟节点借，但是兄弟节点不能直接借，找父亲节点借，父亲下来，然后兄弟节点找一个人代替父亲当家* 3.情况3：跟兄弟节点借，兄弟也没有* @param t,x*/public void fixAfterDelete(RedBlackTree t, RBNode x){while(x != t.root && x.color == BLACK){//x是左孩子的情况if(x == x.parent.left) {//兄弟节点RBNode w = x.parent.right;//判断此时兄弟节点是否是真正的兄弟节点，只有黑色节点才是if(w.color == RED){w.color = BLACK;x.parent.color = RED;leftRotate(t, x.parent);//找到真正的兄弟节点w = x.parent.right;}//情况三，找兄弟借，兄弟没得借if(w.left.color == BLACK && w.right.color == BLACK) {//把兄弟拉下水，设为红色，向上递归w.color = RED;x = x.parent;}//情况二，找兄弟借，兄弟有的借else{//确保w的右孩子是红色if(w.right.color == BLACK) {w.left.color = BLACK;w.color = RED;rightRotate(t, w);w = x.parent.right;}/** 此时一定是w为黑色，w的右孩子为红色，* w设置为x父节点的颜色，* x父节点设为黑色，* w的右孩子设置为黑色，* 这样w路径上多出来一个黑节点，* 对x的父节点进行左旋，* 相当于把原来w路径上多出来的黑节点补充到x的路径上，* 这样就填补了原来删除的黑节点，恢复平衡*/w.color = x.parent.color;x.parent.color = BLACK;w.right.color = BLACK;leftRotate(t, x.parent);x = t.root;}}//x是右孩子的情况else{//兄弟节点RBNode w = x.parent.left;//判断此时兄弟节点是否是真正的兄弟节点，只有黑色节点才是if(w.color == RED) {w.color = BLACK;x.parent.color = RED;rightRotate(t, x.parent);//此时w为黑色，才是真正的兄弟节点w = x.parent.right;}//情况三，找兄弟借，兄弟没得借if(w.left.color == BLACK && w.right.color == BLACK) {//把兄弟拉下水，设为红色，向上递归w.color = RED;x = x.parent;}//情况二，找兄弟借，兄弟有的借else{//确保w的左孩子是红色if(w.left.color == BLACK) {w.right.color = BLACK;w.color = RED;leftRotate(t, w);w = x.parent.right;}/** 此时一定是w为黑色，w的左孩子为红色，* w设置为x父节点的颜色，* x父节点设为黑色，* w的左孩子设置为黑色，* 这样w路径上多出来一个黑节点，* 对x的父节点进行右旋，* 相当于把原来w路径上多出来的黑节点补充到x的路径上，* 这样就填补了原来删除的黑节点，恢复平衡*/w.color = x.parent.color;x.parent.color = BLACK;w.left.color = BLACK;rightRotate(t, x.parent);x = t.root;}}}//情况一、替代节点是红色，则直接染红，补偿删除的黑色节点，这样红黑树依然保持平衡x.color = BLACK;}//红黑树节点类定义static class RBNode {private Integer key;  //节点值private RBNode parent;  //父节点private RBNode left;   //左孩子private RBNode right;   //右孩子private boolean color = BLACK;public RBNode() {}public RBNode(Integer key) {this.key = key;}public RBNode(Integer key, RBNode parent) {this.parent = parent;this.color = BLACK;this.key = key;}public RBNode(RBNode parent, RBNode left, RBNode right, Integer key, boolean color) {this.parent = parent;this.left = left;this.right = right;this.key = key;this.color = color;}public Integer getKey() {return key;}public void setKey(Integer key) {this.key = key;}public RBNode getParent() {return parent;}public void setParent(RBNode parent) {this.parent = parent;}public RBNode getLeft() {return left;}public void setLeft(RBNode left) {this.left = left;}public RBNode getRight() {return right;}public void setRight(RBNode right) {this.right = right;}}@Overridepublic Object root() {return root;}@Overridepublic Object left(Object RBNode) {return ((RBNode)RBNode).left;}@Overridepublic Object right(Object RBNode) {return ((RBNode)RBNode).right;}@Overridepublic Object string(Object RBNode) {RBNode myRBNode = (RBNode)RBNode;String color = myRBNode.color == RED ? "RED" : "BLACK";return myRBNode.key + "(" + color + ")";}public static void main(String[] args) {RedBlackTree bst = new RedBlackTree();bst.RBInsert(bst, new RBNode(12));bst.RBInsert(bst, new RBNode(5));bst.RBInsert(bst, new RBNode(2));bst.RBInsert(bst, new RBNode(9));bst.RBInsert(bst, new RBNode(18));bst.RBInsert(bst, new RBNode(15));bst.RBInsert(bst, new RBNode(19));bst.RBInsert(bst, new RBNode(17));bst.inorderTreeWalk(bst.root);System.out.println();BinaryTrees.print(bst);bst.rbDelete(bst, bst.treeSearch(bst.root, 12));System.out.println();BinaryTrees.print(bst);}
}

BinaryTreeInfo

package redblacktree;public interface BinaryTreeInfo {/*** who is the root node*/Object root();/*** how to get the left child of the node*/Object left(Object node);/*** how to get the right child of the node*/Object right(Object node);/*** how to print the node*/Object string(Object node);
}

BinaryTrees

package redblacktree;public final class BinaryTrees {private BinaryTrees() {}public static void print(BinaryTreeInfo tree) {print(tree, null);}public static void println(BinaryTreeInfo tree) {println(tree, null);}public static void print(BinaryTreeInfo tree, PrintStyle style) {if (tree == null || tree.root() == null) return;printer(tree, style).print();}public static void println(BinaryTreeInfo tree, PrintStyle style) {if (tree == null || tree.root() == null) return;printer(tree, style).println();}public static String printString(BinaryTreeInfo tree) {return printString(tree, null);}public static String printString(BinaryTreeInfo tree, PrintStyle style) {if (tree == null || tree.root() == null) return null;return printer(tree, style).printString();}private static Printer printer(BinaryTreeInfo tree, PrintStyle style) {if (style == PrintStyle.INORDER) return new InorderPrinter(tree);return new LevelOrderPrinter(tree);}public enum PrintStyle {LEVEL_ORDER, INORDER}
}

InorderPrinter

package redblacktree;/**┌──800┌──760│   └──600┌──540│   └──476│       └──445┌──410│   └──394
381│     ┌──190│     │   └──146│  ┌──40│  │  └──35└──12└──9*/
public class InorderPrinter extends Printer {private static String rightAppend;private static String leftAppend;private static String blankAppend;private static String lineAppend;static {int length = 2;rightAppend = "┌" + Strings.repeat("─", length);leftAppend = "└" + Strings.repeat("─", length);blankAppend = Strings.blank(length + 1);lineAppend = "│" + Strings.blank(length);}public InorderPrinter(BinaryTreeInfo tree) {super(tree);}@Overridepublic String printString() {StringBuilder string = new StringBuilder(printString(tree.root(), "", "", ""));string.deleteCharAt(string.length() - 1);return string.toString();}/*** 生成node节点的字符串* @param nodePrefix node那一行的前缀字符串* @param leftPrefix node整棵左子树的前缀字符串* @param rightPrefix node整棵右子树的前缀字符串* @return*/private String printString(Object node,String nodePrefix,String leftPrefix,String rightPrefix) {Object left = tree.left(node);Object right = tree.right(node);String string = tree.string(node).toString();int length = string.length();if (length % 2 == 0) {length--;}length >>= 1;String nodeString = "";if (right != null) {rightPrefix += Strings.blank(length);nodeString += printString(right, rightPrefix + rightAppend, rightPrefix + lineAppend, rightPrefix + blankAppend);}nodeString += nodePrefix + string + "\n";if (left != null) {leftPrefix += Strings.blank(length);nodeString += printString(left, leftPrefix + leftAppend, leftPrefix + blankAppend, leftPrefix + lineAppend);}return nodeString;}
}

LevelOrderPrinter

package redblacktree;import java.util.*;/**┌───381────┐│          │
┌─12─┐     ┌─410─┐
│    │     │     │
9  ┌─40─┐ 394 ┌─540─┐│    │     │     │35 ┌─190 ┌─476 ┌─760─┐│     │     │     │146   445   600   800*/
public class LevelOrderPrinter extends Printer {/*** 节点之间允许的最小间距（最小只能填1）*/private static final int MIN_SPACE = 1;private Node root;private int minX;private int maxWidth;private List<List<Node>> nodes;public LevelOrderPrinter(BinaryTreeInfo tree) {super(tree);root = new Node(tree.root(), tree);maxWidth = root.width;}@Overridepublic String printString() {// nodes用来存放所有的节点nodes = new ArrayList<>();fillNodes();cleanNodes();compressNodes();addLineNodes();int rowCount = nodes.size();// 构建字符串StringBuilder string = new StringBuilder();for (int i = 0; i < rowCount; i++) {if (i != 0) {string.append("\n");}List<Node> rowNodes = nodes.get(i);StringBuilder rowSb = new StringBuilder();for (Node node : rowNodes) {int leftSpace = node.x - rowSb.length() - minX;rowSb.append(Strings.blank(leftSpace));rowSb.append(node.string);}string.append(rowSb);}return string.toString();}/*** 添加一个元素节点*/private Node addNode(List<Node> nodes, Object btNode) {Node node = null;if (btNode != null) {node = new Node(btNode, tree);maxWidth = Math.max(maxWidth, node.width);nodes.add(node);} else {nodes.add(null);}return node;}/*** 以满二叉树的形式填充节点*/private void fillNodes() {// 第一行List<Node> firstRowNodes = new ArrayList<>();firstRowNodes.add(root);nodes.add(firstRowNodes);// 其他行while (true) {List<Node> preRowNodes = nodes.get(nodes.size() - 1);List<Node> rowNodes = new ArrayList<>();boolean notNull = false;for (Node node : preRowNodes) {if (node == null) {rowNodes.add(null);rowNodes.add(null);} else {Node left = addNode(rowNodes, tree.left(node.btNode));if (left != null) {node.left = left;left.parent = node;notNull = true;}Node right = addNode(rowNodes, tree.right(node.btNode));if (right != null) {node.right = right;right.parent = node;notNull = true;}}}// 全是null，就退出if (!notNull) break;nodes.add(rowNodes);}}/*** 删除全部null、更新节点的坐标*/private void cleanNodes() {int rowCount = nodes.size();if (rowCount < 2) return;// 最后一行的节点数量int lastRowNodeCount = nodes.get(rowCount - 1).size();// 每个节点之间的间距int nodeSpace = maxWidth + 2;// 最后一行的长度int lastRowLength = lastRowNodeCount * maxWidth + nodeSpace * (lastRowNodeCount - 1);// 空集合Collection<Object> nullSet = Collections.singleton(null);for (int i = 0; i < rowCount; i++) {List<Node> rowNodes = nodes.get(i);int rowNodeCount = rowNodes.size();// 节点左右两边的间距int allSpace = lastRowLength - (rowNodeCount - 1) * nodeSpace;int cornerSpace = allSpace / rowNodeCount - maxWidth;cornerSpace >>= 1;int rowLength = 0;for (int j = 0; j < rowNodeCount; j++) {if (j != 0) {// 每个节点之间的间距rowLength += nodeSpace;}rowLength += cornerSpace;Node node = rowNodes.get(j);if (node != null) {// 居中（由于奇偶数的问题，可能有1个符号的误差）int deltaX = (maxWidth - node.width) >> 1;node.x = rowLength + deltaX;node.y = i;}rowLength += maxWidth;rowLength += cornerSpace;}// 删除所有的nullrowNodes.removeAll(nullSet);}}/*** 压缩空格*/private void compressNodes() {int rowCount = nodes.size();if (rowCount < 2) return;for (int i = rowCount - 2; i >= 0; i--) {List<Node> rowNodes = nodes.get(i);for (Node node : rowNodes) {Node left = node.left;Node right = node.right;if (left == null && right == null) continue;if (left != null && right != null) {// 让左右节点对称node.balance(left, right);// left和right之间可以挪动的最小间距int leftEmpty = node.leftBoundEmptyLength();int rightEmpty = node.rightBoundEmptyLength();int empty = Math.min(leftEmpty, rightEmpty);empty = Math.min(empty, (right.x - left.rightX()) >> 1);// left、right的子节点之间可以挪动的最小间距int space = left.minLevelSpaceToRight(right) - MIN_SPACE;space = Math.min(space >> 1, empty);// left、right往中间挪动if (space > 0) {left.translateX(space);right.translateX(-space);}// 继续挪动space = left.minLevelSpaceToRight(right) - MIN_SPACE;if (space < 1) continue;// 可以继续挪动的间距leftEmpty = node.leftBoundEmptyLength();rightEmpty = node.rightBoundEmptyLength();if (leftEmpty < 1 && rightEmpty < 1) continue;if (leftEmpty > rightEmpty) {left.translateX(Math.min(leftEmpty, space));} else {right.translateX(-Math.min(rightEmpty, space));}} else if (left != null) {left.translateX(node.leftBoundEmptyLength());} else { // right != nullright.translateX(-node.rightBoundEmptyLength());}}}}private void addXLineNode(List<Node> curRow, Node parent, int x) {Node line = new Node("─");line.x = x;line.y = parent.y;curRow.add(line);}private Node addLineNode(List<Node> curRow, List<Node> nextRow, Node parent, Node child) {if (child == null) return null;Node top = null;int topX = child.topLineX();if (child == parent.left) {top = new Node("┌");curRow.add(top);for (int x = topX + 1; x < parent.x; x++) {addXLineNode(curRow, parent, x);}} else {for (int x = parent.rightX(); x < topX; x++) {addXLineNode(curRow, parent, x);}top = new Node("┐");curRow.add(top);}// 坐标top.x = topX;top.y = parent.y;child.y = parent.y + 2;minX = Math.min(minX, child.x);// 竖线Node bottom = new Node("│");bottom.x = topX;bottom.y = parent.y + 1;nextRow.add(bottom);return top;}private void addLineNodes() {List<List<Node>> newNodes = new ArrayList<>();int rowCount = nodes.size();if (rowCount < 2) return;minX = root.x;for (int i = 0; i < rowCount; i++) {List<Node> rowNodes = nodes.get(i);if (i == rowCount - 1) {newNodes.add(rowNodes);continue;}List<Node> newRowNodes = new ArrayList<>();newNodes.add(newRowNodes);List<Node> lineNodes = new ArrayList<>();newNodes.add(lineNodes);for (Node node : rowNodes) {addLineNode(newRowNodes, lineNodes, node, node.left);newRowNodes.add(node);addLineNode(newRowNodes, lineNodes, node, node.right);}}nodes.clear();nodes.addAll(newNodes);}private static class Node {/*** 顶部符号距离父节点的最小距离（最小能填0）*/private static final int TOP_LINE_SPACE = 1;Object btNode;Node left;Node right;Node parent;/*** 首字符的位置*/int x;int y;int treeHeight;String string;int width;private void init(String string) {string = (string == null) ? "null" : string;string = string.isEmpty() ? " " : string;width = string.length();this.string = string;}public Node(String string) {init(string);}public Node(Object btNode, BinaryTreeInfo opetaion) {init(opetaion.string(btNode).toString());this.btNode = btNode;}/*** 顶部方向字符的X（极其重要）* * @return*/private int topLineX() {// 宽度的一半int delta = width;if (delta % 2 == 0) {delta--;}delta >>= 1;if (parent != null && this == parent.left) {return rightX() - 1 - delta;} else {return x + delta;}}/*** 右边界的位置（rightX 或者 右子节点topLineX的下一个位置）（极其重要）*/private int rightBound() {if (right == null) return rightX();return right.topLineX() + 1;}/*** 左边界的位置（x 或者 左子节点topLineX）（极其重要）*/private int leftBound() {if (left == null) return x;return left.topLineX();}/*** x ~ 左边界之间的长度（包括左边界字符）* * @return*/private int leftBoundLength() {return x - leftBound();}/*** rightX ~ 右边界之间的长度（包括右边界字符）* * @return*/private int rightBoundLength() {return rightBound() - rightX();}/*** 左边界可以清空的长度* * @return*/private int leftBoundEmptyLength() {return leftBoundLength() - 1 - TOP_LINE_SPACE;}/*** 右边界可以清空的长度* * @return*/private int rightBoundEmptyLength() {return rightBoundLength() - 1 - TOP_LINE_SPACE;}/*** 让left和right基于this对称*/private void balance(Node left, Node right) {if (left == null || right == null) return;// 【left的尾字符】与【this的首字符】之间的间距int deltaLeft = x - left.rightX();// 【this的尾字符】与【this的首字符】之间的间距int deltaRight = right.x - rightX();int delta = Math.max(deltaLeft, deltaRight);int newRightX = rightX() + delta;right.translateX(newRightX - right.x);int newLeftX = x - delta - left.width;left.translateX(newLeftX - left.x);}private int treeHeight(Node node) {if (node == null) return 0;if (node.treeHeight != 0) return node.treeHeight;node.treeHeight = 1 + Math.max(treeHeight(node.left), treeHeight(node.right));return node.treeHeight;}/*** 和右节点之间的最小层级距离*/private int minLevelSpaceToRight(Node right) {int thisHeight = treeHeight(this);int rightHeight = treeHeight(right);int minSpace = Integer.MAX_VALUE;for (int i = 0; i < thisHeight && i < rightHeight; i++) {int space = right.levelInfo(i).leftX - this.levelInfo(i).rightX;minSpace = Math.min(minSpace, space);}return minSpace;}private LevelInfo levelInfo(int level) {if (level < 0) return null;int levelY = y + level;if (level >= treeHeight(this)) return null;List<Node> list = new ArrayList<>();Queue<Node> queue = new LinkedList<>();queue.offer(this);// 层序遍历找出第level行的所有节点while (!queue.isEmpty()) {Node node = queue.poll();if (levelY == node.y) {list.add(node);} else if (node.y > levelY) break;if (node.left != null) {queue.offer(node.left);}if (node.right != null) {queue.offer(node.right);}}Node left = list.get(0);Node right = list.get(list.size() - 1);return new LevelInfo(left, right);}/*** 尾字符的下一个位置*/public int rightX() {return x + width;}public void translateX(int deltaX) {if (deltaX == 0) return;x += deltaX;// 如果是LineNodeif (btNode == null) return;if (left != null) {left.translateX(deltaX);}if (right != null) {right.translateX(deltaX);}}}private static class LevelInfo {int leftX;int rightX;public LevelInfo(Node left, Node right) {this.leftX = left.leftBound();this.rightX = right.rightBound();}}
}

Printer

package redblacktree;public abstract class Printer {/*** 二叉树的基本信息*/protected BinaryTreeInfo tree;public Printer(BinaryTreeInfo tree) {this.tree = tree;}/*** 生成打印的字符串*/public abstract String printString();/*** 打印后换行*/public void println() {print();System.out.println();}/*** 打印*/public void print() {System.out.print(printString());}
}

Strings

package redblacktree;public class Strings {public static String repeat(String string, int count) {if (string == null) return null;StringBuilder builder = new StringBuilder();while (count-- > 0) {builder.append(string);}return builder.toString();}public static String blank(int length) {if (length < 0) return null;if (length == 0) return "";return String.format("%" + length + "s", "");}
}

总结

这个实现过程比较复杂，更多的是在提现一个打印结果的实现，没有必要自己去手敲，可以全部拿下来，去运行，看具体核心实现红黑树对应的那些功能。对于红黑树更细节的去使用，我也还在探索中，之后会更加细节的去记录。

ps:计划每日更新一篇博客，今日2023-05-04，日更第十八天。
昨日更新：
B树（B-tree、B-树）理论详解