300. 最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

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class Solution {public int lengthOfLIS(int[] nums) {int n = nums.length;// dp[i] 表示以nums[i]结尾的最长递增子序列int[] dp = new int[n];// 位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列 + 1 的最大值。// 初始化为1Arrays.fill(dp,1);for (int i = 0; i < dp.length; i++) {// 比i小的dp[j]最大值for(int j = 0; j < i;j++){if(nums[i]>nums[j]){dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1);}}}int res = 0;for(int i =0; i<dp.length;i++){res = Math.max(res,dp[i]);}return res;}
}

 674.最长连续递增子序列

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

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class Solution {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {int n = nums.length;// dp[i] 表示以nums[i]结尾的最长连续递增子序列int[] dp = new int[n];Arrays.fill(dp,1);int max = 1;for(int i =1;i<n;i++){dp[i] = nums[i]<=nums[i-1]?1:dp[i-1]+1;max = Math.max(max,dp[i]);}return max;}
}

 718. 最长重复子数组

给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。

 

class Solution {public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {int len1 = nums1.length;int len2 = nums2.length;// dp[i][j] ：以下标i - 1为结尾的A，和以下标j - 1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]。// 以i-1, j-1结尾比较好操作int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];// 初始化// 根据dp[i][j]的定义，dp[i][0] 和dp[0][j]其实都是没有意义 -> 设为0// 加入nums1[0] == nums2[0]// 那么dp[1][1] = dp[0][0] +1 = 1符合逻辑int res = 0;for(int i =1;i<len1+1;i++){for(int j=1;j<len2+1;j++){if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;res = Math.max(res,dp[i][j]);}}}return res;}
}