python入门3

python入门3 函数

1.Python中的函数

函数的意义：
 1.对输入进行变换映射后输出
 2.过程化 VS 结构化
函数的创建及结构:
 定义函数名
 参数
 函数体
 返回：
 有无返回
 return与yield的区别（用yield后函数就变成一个生成器每次用yield会记录函数运行到哪一步了用next(函数)可以继续运行）

函数实际上是对功能的一种封装
def foo (num)for i in range(num):cumsum+=ireturn cumsum    这里有返回值

2.函数中的参数

参数：
语法：func(positional_args,keyword_args,*tuple_nonkw_args,**dict_kw_args)
按参数传递方式：
 位置参数(定位参数，非关键字参数) :位置顺序十分重要
 关键字参数：

def foo3(intro(关键字）='123')print(intro)

 位置参数包裹及使用*

参数数量不确定
def mysun(*args）return sun(args)

 关键字参数包裹及使用**

def filmInfo(**kwargs):print(type(kwargs))for key,values in kwargs.items():print(key,':',values)filmInfo(film='羞羞的铁拳',box=3.5)filmInfo(film='羞羞的铁拳',box=3.5,rate=7.9)

 包裹解包顺序 :首先拆位置参数包裹，按顺序给必选，默认，可变。再拆关键字参数包裹
 传递参数时使用包裹

l1=[1,5,6,7,2,5,3,5,9,6,3,4]
def mysum(*args)return sum(args)mysum(*l1)  数组带星号输出结果：（1,5,6,7,2,5,3,5,9,6,3,4）这里不再是求和是一个一个输出，因为是包裹相当于mysum(1.5.7.....)  一个一个参数输入

按参数的类型：
 必选（位置参数）
 关键字/默认
 *args可变长位置参数，**kwargs可变长关键字参数
函数如何处理传入参数：
 值传递参数（函数前后参数不变，参数为不可变类型）与指针传递参数（函数前后参数有改变，指针参数一般为数组）
3.变量作用域
标识符的作用域
全局变量
 定义：所有函数外部的一个变量
 经过函数时
 然后，除非被del（主动删除）
局部变量
 函数内部创建与访问
 函数被调用结束时结束，
变量的搜索顺序
 覆盖问题
 局部作用域->全局作用域
□locals()#局部名称空间（可以在运行框中看有什么方法）
□globals()#全局名称空间（可以在运行框中看有什么方法）
4.偏函数PFA
偏函数Partial function application
 使用场景：如果一个函数的参数很多，而在每次调用的时候有一些又经常不需要被指定时（几个参数固定），就可以使用偏函数（近似理解为默认值）
 语法：partical(func,*args,**keywords)
 使用：from functools import partial
 原理：创建一个新函数，固定住原函数的部分参数（可以为位置参数，也可以是关键字参数）

将一个16进制的数转换成10进制
import functools
hex2int=functools.partial(int,base=16)     偏函数hex2int('F') 
结果：15

5.递归函数

定义：  函数在内部调用自身
例子：  求一个列表中数值的累加

递归的方法求一个列表中的值得累加
def fool(num):if len(num)==1return num[0]else:return num[0]+fool(num[1: ])fool([1,2,31,5,6,55])
结果：100

6.高阶函数

函数的引用与调用
 引用：访问，变量别名(多个别名引用)
 调用：函数() （这样就用了这个函数）
函数对象既然可以被引用，那可以作为参数被传入或作为结果被返回吗？
可以
高阶函数：  一个函数接收另一个函数作为参数

def myfoo(num,func):return func(num)      func是一个函数myfoo([1,3,5,76,99],max)
结果：99

回调函数：  函数作为调用函数的结果返回
7.BIFs中的高阶函数（内置的）
filter  核心点：在list中对每个元素做过滤
map  核心点：对每个元素做映射
reduce
 核心点：list内元素两两操作传给func ，然后继续两两运算直到list走完
 Python 3.x中,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它和partical一样被放置在 fucntools模块中。使用前需要调用.
8.匿名函数lambda（简化函数）
匿名函数lambda：
 使用场景：
 返回简单结束，不需要专门定义函数
 特点:  简洁，同一行定义体+声明。不用写return
 定义：  定义后，赋值给一个变量,做正常函数使用 foo=lambda x,y:x+y
 lambda关键字定义在高阶函数的参数位上
 语法：  lambda(args1,args2, argsN):expression
9.闭包Closure
闭包的概念  涉及嵌套函数时才有闭包问题  内层函数引用了外层函数的变量（参数），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。  这些外层空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。  环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。

def fool(nums_in_function):print('nums_in_function此时在fool中，可以被访问：',nums_in_function)def foot2():return max(nums_in_function)   虽然没有给foot2任何参数，但foot2却能访问到fool中的参数return foot2fool([5.3.8])
结果：8

闭包的特点：  函数会记住外层函数的变量
闭包的实现：
10.装饰器Decorator
定义：  以函数作参数并返回一个替换函数的可执行函数
简单理解：  装饰器的作用就是为已存在的对象添加额外功能  为一个函数增加一个装饰（用另一个函数装饰)  本质上就一个返回函数的高阶函数
应用：  给函数动态增加功能(函数)
定义与使用：

import datetime
def extrafoo(func):def inner():print('extra:',datetime.now())print('from inner to execute:'func._name_)print('the',func._name_,'result:',func())return inner@extrafoo      @是python装饰器的简便写法，也叫语法糖  
def fool():return 'this is fool function'执行：fool()    装饰器里的内容在函数中也会打印

11.函数式编程Functional Programming