CSV格式文件读取与可视化
一 CSV
CSV文件以纯文本的形式储存数字和字母,各个数据之间一般用逗号作为分隔符。是一种通用的，相对简单的文件格式，被广泛使用。常用于在不同的程序之间传递表格数据
举个🌰
年，制造商，型号
1997，Ford，E350
1999，Chevy，"Venture "“Extended Edition”
1999，Chevy，"Venture "“Extended Edition”
二 如何得到CSV
法一：用记事本按照csv的格式书写，保存为csv文件
法二：用Excel书写，保存时改为csv
三 CSV文件的处理
1 导入文件
将文件放置到当前项目所在的文件夹中
2 读取数据
#导入csv库
import csvfilename = "economy development.csv"
with open(filename) as f:reader = csv.reader(f) #使用reader类rows = next(reader)#调用next方法，rows储存每一列的第一个print(rows)#
result:
['地区', '经济总量', '增速']
枚举rows中的元素
for index, column_header in enumerate(rows):print(index, column_header)
result:
0 地区
1 经济总量
2 增速
建立两个空列表储存row[0] and row[1]中的地区和经济总量
enconomic = []place = []for row in reader:enconomic.append(row[1])place.append(row[0])
3 数据的可视化
数据可视化，当然是使用matplotlib
详解传送门
一些小问题的处理
由于matplotlib不含中文字体，所以中文字体会被显示为[]
所以我们要在文件中引入中文字体
# 查看系统中的字体
from matplotlib import font_manager
a = sorted([f.name for f in font_manager.fontManager.ttflist])
for i in a:print(i)
下面是我的一些字体
再在脚本前面加上这个即可
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC']
# Songti SC 是字体名
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
完整代码如下
import matplotlib.pyplot as plt
import csvplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsefilename = "economy development.csv"
with open(filename) as f:reader = csv.reader(f)enconomic = []place = []for row in reader:if row[1] != "经济总量":# 开头如果是英文好像就没有这个困惑，不必进行判断e = float(row[1])enconomic.append(e)if row[0] != "地区":place.append(row[0])
fig = plt.figure(dpi=120, figsize=(8, 6))
plt.plot(place, enconomic)
plt.xlabel("地区", fontsize=20)
plt.ylabel("2020全年GDP/亿", fontsize=20)
plt.title("2020前11省市GDP")
plt.ylim(-10,120000)
plt.show()
结果如下
然而这种方法还是不够直观
一点优化
通过调用plt.text( )对每一点进行标注
在plot( )中的marker
plt.plot(place, enconomic, label='经济发展', linewidth=3, color='black', marker='o',markerfacecolor='red', markersize=12)# 对点用圆点进行标注
for a, b in zip(place, enconomic):plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=14)#text方法用enconomic中的值
效果如下：
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