当谈到处理文本数据时，快速和高效的文本分类是一项重要任务。Facebook AI研究院开发了一种名为FastText的简单而强大的文本分类工具。FastText以其快速的训练速度和良好的性能而闻名，特别适用于处理大规模文本数据集。本节将介绍FastText的原理、用法以及示例代码。

1. FastText简介

FastText是一种基于词袋模型和n-gram特征的文本分类算法。相比于传统的词袋模型，FastText引入了子词（subword）的概念，从而更好地处理未登录词（out-of-vocabulary）和模糊词（morphologically rich word）。

FastText的主要优点包括：

• 快速训练速度，适用于大规模文本数据集；
• 能够处理未登录词和模糊词；
• 支持多分类任务；
• 简单易用。

2. FastText的安装

你可以通过pip命令安装FastText库：

pip install fasttext

3. FastText的用法

FastText提供了命令行工具和Python库两种使用方式。下面分别介绍这两种用法。

3.1 命令行工具

FastText的命令行工具可以用于训练模型、进行预测等操作。

• 训练模型：

fasttext supervised