前人栽树后人乘凉
考完还有点时间，就记了下题目，之前前辈们的回忆版复习时帮助很大。继承一下传统~
（其实是遇到没看的不会也就不会了，准备的也就很快就写出来了，不怎么用思考）

内容虽多，但ppt还是要好好看。往年卷子确实不能过拟合，看看往年考的都是什么知识点。相同知识点会变个说法的考
另，个人感觉，某个方法的优缺点、存在的问题之类，比较容易出问答题的，都容易出题。复习还是以理解概念为主
今年准备了水平集的推导和光流方程，以为必考一个，结果都没考。
不过把往年的知识点理解了，及格还是可以的。都是简答题，老师应该会捞捞吧。球球了
(这次因为国内疫情在期末放开，很多考试都推迟到下学期开学再考，时间跨度有点久，考试时间为2023.3.4）

ps：感谢xw同学帮忙回忆~

2022年秋季 DIA 回忆版 周文罡 、李礼老师的课

• 数字图像化。第一问，图像采样的三种方式；第二问，计算采样效率（12分）
• 二值形态学。设计个算子，实现边界提取。（跟往年考法类似）（8分）
• 逆滤波的问题，解决方法，分了两问。（10分）
• 图像分割（10/12分，记不清了）
  • 第一问，图像分割的定义
  • 第二问，阈值分割，给你两个正态分布，让你设计一个误差最小的分割阈值。
• HIS LBP HOG(12分）
  • 图像A用R/G/B，经过f=ax+b，转换后得到图像B,问A与B的 H、I、S是否相同
  • 问AB的HOG是否相同，为什么
  • LBP是否相同，为什么
• 还是考的LBP和HOG(10/12分）
  • 第一问 LBP与HOG的理解相关的，具体啥记不清了。
  • 什么是旋转不变性，怎么让LBP与HOG具有旋转不变性（ppt里都有的知识点，只是换个问法）
• 概率图模型（10/12分）GG ，没看
  • 给一个图，问结点x的马尔可夫毯
  • 证明x在给定的马尔可夫毯下，和其他结点的条件独立
• 运动分析（8分）
  • 穷举块匹配算法说出它的问题（至少四点）
• 目标跟踪（10/12分）
  • 第一问，卡尔曼的原理以及重要前提假设
  • 第二问，粒子滤波的原理
• 深度学习（10/12分）
  • 第一问，写出前两层神经网络的函数
  • 第二问，分析前向计算和反向传播的转置关系

没看过的题，但凡相关的，就硬往上写了，反正问的不会，就把知道的都写上了，就看老师捞不捞了，概率图这个实在一点没看。。

往年链接

2017

https://blog.csdn.net/DrCube/article/details/78812167

2018

https://blog.csdn.net/weixin_42166578/article/details/85846747
https://blog.csdn.net/qq_36402402/article/details/85606920

2019

https://blog.csdn.net/qq_35172135/article/details/90413475
https://blog.csdn.net/qq_33757398/article/details/90380305

2020

https://blog.csdn.net/yg2685482622/article/details/107425121

2021

https://zhuanlan.zhihu.com/p/386068979
https://blog.csdn.net/weixin_44885534/article/details/122503480（这个应该是21年秋的（猜测

2022

https://blog.csdn.net/Xixo0628/article/details/125539242，2022-7月