df=pd.DataFrame([[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7]],columns=["实验"],index=['a','b','c','d','e','f','g'])
df2_median=df.median()                   #返回值是series  
print(df.values == df2_median)           #判断两边的值类型不一样故会报错 
df2_median=np.array(df.median())         #转化为 ndarry
print(df2_median)print(df.values)                         #  df.values返回值是 ndarry   print(df.values == df2_median)           #返回值是bool型   最好用ndarry做判断print(df[df.values == df2_median])       #返回值为Ture的value    print(df[df.values == df2_median].index) #返回value的index

主要注意返回值的数据类型，注意数据类型的转换

结果：

参考链接：DataFrame取出某一个值所在行的其他列的值_me就是I的博客-CSDN博客_dataframe取某个值