Leetcode力扣秋招刷题路-0851

news/2025/1/8 21:01:55/

从0开始的秋招刷题路,记录下所刷每道题的题解,帮助自己回顾总结

851. 喧闹和富有

有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱,以及不同程度的安静值(quietness)。为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。

给你一个数组 richer ,其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组 quiet ,其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自洽(也就是说,在 person x 比 person y 更有钱的同时,不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 )。

现在,返回一个整数数组 answer 作为答案,其中 answer[x] = y 的前提是,在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人(也就是安静值 quiet[y] 最小的人)。

示例 1:
输入:richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出:[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释:
answer[0] = 5,
person 5 比 person 3 有更多的钱,person 3 比 person 1 有更多的钱,person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静(有较低的安静值 quiet[x])的人是 person 7,
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7,
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3,4,5,6 以及 7),
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。

示例 2:
输入:richer = [], quiet = [0]
输出:[0]

提示:
n == quiet.length
1 <= n <= 500
0 <= quiet[i] < n
quiet 的所有值 互不相同
0 <= richer.length <= n * (n - 1) / 2
0 <= a i , b i a_i, b_i ai,bi < n
ai != bi
richer 中的所有数对 互不相同
对 richer 的观察在逻辑上是一致的

解题思路
可以看做在广义树中进行dfs。跟普通树的区别是:两个节点间路径不止一条,即a可能既是b的爷爷,也是b的父亲,但a和b的祖先关系是确定的,要么a是b的祖先,要么b是a的祖先,要么两者没有祖先关系。

此题可以看做求ans,其中ans[i]]为以i节点为根的子树中所有节点val的最小值

代码

class Solution {//map中的List存储key的所有儿子节点Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();int[] ans;int [] quiet;public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {this.quiet = quiet;this.ans = new int[quiet.length];///初值设为-1方便知道当前节点是否被遍历过for(int i = 0; i < ans.length; i++){ans[i] = - 1;}for(int i = 0; i < richer.length; i++){if(map.containsKey(richer[i][1])){map.get(richer[i][1]).add(richer[i][0]);} else{List<Integer> temp = new ArrayList<>();temp.add(richer[i][0]);map.put(richer[i][1],temp);}}               for(int i = 0; i < quiet.length; i++){dfs(i);}return ans;}public void dfs(int cur){///是否已经遍历过if(ans[cur] > 0){return;}ans[cur] = cur;///是否是叶子节点if(!map.containsKey(cur)){return;} List<Integer> temp = map.get(cur);for(int i = 0; i < temp.size(); i++){int peo = temp.get(i);dfs(peo);if(quiet[ans[peo]] < quiet[ans[cur]]){ans[cur] = ans[peo];}} }
}

http://www.ppmy.cn/news/57541.html

相关文章

SPSS如何管理数据之案例实训?

文章目录 0.引言1.数据文件的分解2.数据文件的横向合并3.数据文件的纵向合并4.数据文件的变换5.观测量的加权6.根据已存在的变量建立新变量7.产生计数变量8.对变量自身重新赋值9.赋值生成新的变量10.变量取值的求等级11.缺失数据的处理12.数据的汇总13.由变量组到观测量组的重组…

跳跃游戏类题目 总结篇

一.跳跃游戏类题目简单介绍 跳跃游戏是一种典型的算法题目&#xff0c;经常是给定一数组arr&#xff0c;从数组的某一位置i出发&#xff0c;根据一定的跳跃规则&#xff0c;比如从i位置能跳arr[i]步&#xff0c;或者小于arr[i]步&#xff0c;或者固定步数&#xff0c;直到到达某…

事务解析入门篇

最简配置 Configuration EnableTransactionManagement public class SpringConfig {Beanpublic PlatformTransactionManager transactionManager(Qualifier("dataSource")DataSource dataSource){return new DataSourceTransactionManager(dataSource);} }EnableTra…

PID整定一:响应曲线法

PID整定一&#xff1a;响应曲线法 1参考[完全经验法、等幅振荡法、衰减曲线法、响应曲线法]1.1完全经验法1.2等幅振荡法1.3衰减曲线法1.4响应曲线法 2响应曲线法PID整定示例 1参考[完全经验法、等幅振荡法、衰减曲线法、响应曲线法] 参考 1.1完全经验法 这种方法没有任何定…

Day34异常

异常 异常就是程序出现了不正常的情况 异常体系Throwable 分为Error和Exception两种&#xff0c;其中Exception又分为RuntimeException和非RuntimeExceptin两种。 Error是严重问题&#xff0c;不需要处理&#xff1b; Exception称为异常类&#xff0c;表示程序本身可以处理的问…

Dockercompose编排

目录 一、Dockercompose简介 1、compose概述 2、YAML简介 1、概述 2、YAML支持的数据结构 二、compose部署 1、Docker compose环境安装 Docker compose常用字段 Docker compose常用命令 Docker Compose文件结构 2、准备依赖文件 3、编写配置文件docker-compose.yml…

MATLAB:nc文件转tif

在这篇博客中,我们将介绍如何使用MATLAB从nc文件中读取地理空间数据,并将其转换为GeoTIFF格式的图像文件。具体而言,我们将使用以下步骤: 加载nc文件和读取变量数据创建地理参考对象保存为GeoTIFF格式的图像文件下面我们将逐一介绍这些步骤。 一、代码详解 这段代码主要是…

【Unity入门】20.三维向量

【Unity入门】三维向量 大家好&#xff0c;我是Lampard~~ 欢迎来到Unity入门系列博客&#xff0c;所学知识来自B站阿发老师~感谢 &#xff08;一&#xff09;空间向量 &#xff08;1&#xff09;什么是三维向量 为什么会有这么一篇博客呢&#xff1f;主要是三维向量在unity中…