本文来自宏伦工作室
首先祝大家：新年快乐，狗年大吉！
怎么是我？说好的 120类萌狗 送祝福呢？
看看下面拼图中的120类狗狗，你能认出其中的多少只？
平时号称爱狗的我，能叫出名字的竟不超过5个……
以上图片来自于：斯坦福狗狗数据集（Stanford Dog Dataset），共包括120种狗狗的20580张图片
http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs
自己虽然认不清楚，训练个模型来识别倒不是难事，动手搞起来～
狗狗分类模型
用Google的Inception V3图片分类模型进行迁移训练，根据以上数据集得到一个专门用于区别狗狗类别的图片分类器
狗狗分类效果如何？对于一张图片输出，模型输出120类狗狗各自对应的概率，概率越高说明越有可能
我们用三个指标来评估模型的分类效果：
Top1正确率：即分类概率最高的一个类别是否为正确答案
Top3正确率：即分类概率最高的三个类别中是否包括正确答案
Top5正确率：即分类概率最高的五个类别中是否包括正确答案
模型分别实现了 92.2% 的Top1正确率、99.1% 的Top3正确率、99.7% 的Top5正确率，还是相当给力的
▌Top1正确率
下图显示了120种狗狗各自对应的Top1正确率，除了少数几类狗狗容易造成混淆，大多数狗狗 都能被正确分类出来
来看看 Top1正确率最高的五类狗狗，这些狗狗 特征比较明显，或者变化情况比较少
Bedlington Terrier 贝林顿梗，100%，长得这么有特色，当然一眼就看出来了
Leonberg 莱昂贝格，100%，我给取个别名吧，黑脸包公
Papillon 蝴蝶犬，99.5%，好可爱好漂亮的狗狗
Chow 松狮犬，99.5%，丑萌丑萌的
African Hunting Dog 非洲豺犬，99.4%，嗯……看起来不大友善……
再来看看 Top1正确率最低的五类狗狗，这些狗狗可能和其他某类狗狗 特别相似、容易混淆，或者 变化情况比较多
Eskimo Dog 爱斯基摩犬，40.7%，对不起，我以为你是哈士奇……
Collie 柯利牧羊犬，58.8%，和柯基有点像，不过还是有区别的
Miniature Poodle 迷你贵宾犬，72.3%，总觉得似曾相似，却又叫不上名……
English Foxhound 英国猎狐犬，75.8%，啊……原来你叫这个……
American Staffordshire Terrier 美国斯塔福梗，76.8%，好多梗，可是我只知道牛头梗……
▌容易搞混的狗狗
对于120类狗狗 两两之间的组合，我们统计A被错分成B以及B被错分成A的总次数，得到 最容易搞混的五组CP
巧的是，这五组CP正好涵盖了上面提及的Top1正确率最低的五类狗狗
Eskimo Dog 爱斯基摩犬（左）vs Siberian Husky 西伯利亚雪橇犬（右），共分错96次（70+26），都是雪地上跑的
Collie 柯利牧羊犬（左）vs Border Collie 边境牧羊犬（右），共分错47次（44+3），本是同根生、天涯若比邻
至于为啥前者容易被错分为后者，而后者并不那么容易被错分为前者，我猜是因为后者有黑色品种，而前者只有黄色
Miniature Poodle 迷你贵宾犬（左）vs Toy Poodle 玩具贵宾犬（右），共分错50次（28+22），嗯嗯，你们都是贵宾，你们最漂亮
English Foxhound 英国猎狐犬（左）vs Walker Hound 步行猎犬（右），共分错42次（25+17），都是两个眼睛一个鼻子两个耳朵一个嘴
American Staffordshire Terrier 美国斯塔福梗（左）vs Staffordshire Bullterrier 斯坦福斗牛梗（右），共分错46次（24+22），区别还是有的，就是说不清楚
最后用一张图来显示所有狗狗类别 两两之间的分类结果，其中第i行第j列表示i狗被分类为j狗的次数，次数越多则颜色越深，所以对角线的颜色自然是最深的
有趣的是，这个矩阵乍一看对称，但颜色上并非完全对称，也就是说，即使你容易被分类成我，我却并不一定也容易被分类为你
▌明星脸
拿一些人脸做分类试试看，用一些比较经典的梗好了，比如说，孙红雷
Top3分别是Scotch Terrier 苏格兰梗、Dhole 豺犬、German Shepherd 德国牧羊犬
再来个渤哥
Top3分别是African Hunting Dog 非洲豺犬、Dhole 豺犬、Toy Terrier 玩具梗
然后在电脑上找了张我自己的图片，Top3分别是Pug 哈巴狗、Chihuahua 吉娃娃、Dhole 豺犬
最后找了张老婆的照片，Top3分别是Border Collie 边境牧羊犬、Collie 柯利牧羊犬、Beagle 比格犬，嗯，老婆还是比我美多了～
项目地址
项目完整代码请参考作者 Github
https://github.com/Honlan/HappyDogYear
最后，和 120类萌狗 一起，祝大家 新年快乐，狗年大吉！
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