题目：187. 重复的DNA序列

解法1：哈希表

class Solution {
public:vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {vector<string> ans;unordered_map<string, int> mp;int n=s.size(), L=10;for(int i=0; i<=n-L; ++i){	//从开头遍历到最后一个长度为10的子串开头string temp = s.substr(i,L);if(++mp[temp]==2){	//当数量==2时即可加入答案序列ans.push_back(temp);}}return ans;}
};

解法2：哈希表+滑动窗口+位运算

好长，不想看

题目：5. 最长回文子串

解法1：暴力解法

遍历每一个子串，当其是回文子串且长度最大，存储初始位置和长度。
时间复杂度O(n^3)，空间复杂度O(1)

class Solution {
public:bool isPalindrome(string s, int left, int right){	//判断s字符串中left到right位置的子串是否为回文串while(left<right){if(s[left] != s[right]) return false;++left; --right;}return true;}string longestPalindrome(string s) {int n = s.size();if(n<2) return s;	//特判int maxLen = 1;	//最大长度可以是一个字母int begin = 0;	//初始位置for(int i=0; i<n-1; ++i){	//遍历头，注意遍历到n-1for(int j=i+1; j<n; ++j){	//遍历从i开始的子串的尾，if(j-i+1>maxLen && isPalindrome(s, i, j)){	//当子串长度大于当前最大长度，且子串为回文串maxLen = j-i+1;	//更新最大长度begin = i;	//更新起始位置}}}return s.substr(begin, maxLen);	//返回s的最大长度回文子串}
};

解法2：动态规划

相当于在暴力解法的基础上空间换时间，时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n)
状态定义（定义子问题）：一个字符串是否是回文串看去掉两头字符后的字符串是否是回文串，因此子问题定义为：dp[i][j]表示s[i,...,j]为回文子串
状态转移方程（描述子问题之间的联系）：dp[i][j] = (s[i]==s[j]) && (dp[i+1][j-1]=true)
初始化：边界条件就是当子串长度为1的时候，显然是回文子串，比如，i到j的一个子串在i和j位置的字符相同时，判断去掉i和j位置字符后的子串长度是否是回文子串，一致判断到去掉i和j位置字符后的子串长度小于2，即j-1-(i+1)+1<2 -> j-i<3
输出：dp[i][j]表示i到j的子串是否是回文子串，判断j-i+1是否大于maxLen，如果大于，记录maxLen和begin=i
优化空间：见解法3中心拓展法
PS：注意都是先确定起始位置和长度，最后再截取最长回文子串

class Solution {
public:string longestPalindrome(string s) {int n = s.size();if(n<2) return s;	//特判int maxLen = 1;	//最大回文子串长度int begin = 0;	//最大回文子串起始位置vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n));	//dp定义，true是非0数，false是0for(int i=0; i<n; ++i){	//初始定义，每个字符单独都是回文子串，对角线为truedp[i][i] = true;}for(int j=1; j<n; ++j){	//从左上角开始遍历，注意从1开始，先遍历列for(int i=0; i<j; ++i){	//后遍历行，到对角线（j）为止if(s[i]!=s[j]) dp[i][j]=false;	//如果i和j位置的字符不相同，则直接falseelse{	//i和j位置字符相同if(j-i<3){  //边界：j-1-(i+1)+1<2 -> j-i<3dp[i][j] = true;}else{	//继续判断i+1到j-1的子串dp[i][j] = dp[i+1][j-1];}}if(dp[i][j]==true && j-i+1>maxLen){	//检查i到j子串长度是否大于maxLenmaxLen = j-i+1;	//更新最大回文子串长度begin = i;	//更新最大回文子串初始位置}}}return s.substr(begin, maxLen);	//截取最长回文子串}
};

解法3：中心扩展法

时间复杂度：O(n^2)，空间复杂度：O(1)
枚举中心位置的个数2(n-1)，每个中心向两边扩散看是否为回文子串，偶数回文子串和奇数回文子串

class Solution {
public:int ExpandfromCentre(string s, int i, int j){	//从中心开始扩展，检查扩展子串是否是回文子串int n = s.size();int left = i, right = j;while(left>=0 && right<n){if(s[left]==s[right]){--left;++right;}else{break;}}   //不符合i和j位置的字符相同时退出循环，因此返回的回文子串的长度为j-1-(i+1)+1=j-i-1，这里是left和right！！！return right-left-1;}string longestPalindrome(string s) {int n = s.size();if(n<2) return s;	//特判int maxLen = 1;	//最大回文子串长度int begin = 0;	//最大回文子串起始位置for(int i=0; i<n-1; ++i){	//枚举中心位置int oddLen = ExpandfromCentre(s, i, i);	//最大奇数回文子串长度int evenLen = ExpandfromCentre(s, i, i+1);	//最大偶数回文子串长度if(max(oddLen, evenLen) > maxLen){	//更新maxLen和beginmaxLen = max(oddLen, evenLen);begin = i-(maxLen-1)/2;	//注意这里是推导出来的}}return s.substr(begin, maxLen);	//截取最长回文子串}
};

从i和maxLen倒推begin有点麻烦，可以选另一个写法：

class Solution {
public:pair<int, int> ExpandfromCentre(string s, int i, int j){	//注意函数类型是pairint n = s.size();int left = i, right = j;while(left>=0 && right<n){if(s[left]==s[right]){--left;++right;}else{break;}}   //不符合i和j位置的字符相同时退出循环，因此返回的回文子串的长度为j-1-(i+1)+1=j-i-1，这里是left和right！！！return {left+1, right-1};	//注意返回值和{}}string longestPalindrome(string s) {int n = s.size();if(n<2) return s;	//特判int maxLen = 1;	//最大回文子串长度int begin = 0;	//最大回文子串起始位置for(int i=0; i<n-1; ++i){auto [odd_l, odd_r] = ExpandfromCentre(s, i, i);	//注意加[]auto [even_l, even_r] = ExpandfromCentre(s, i, i+1);if(odd_r-odd_l+1 > maxLen){maxLen = odd_r-odd_l+1;begin = odd_l;}if(even_r-even_l+1 > maxLen){maxLen = even_r-even_l+1;begin = even_l;}}return s.substr(begin, maxLen);	//截取最长回文子串}
};