产品经理无论是在进行需求澄清,还是进行产品版本迭代的时候,都会面对领导,研发,测试,设计等人员无数个为什么。比如:为什么要把这个楼层放在另一个楼层的上面?页面为什么要这么设计?
这个时候如果仅仅凭感觉、道理是无法有力说服对方的,长而久之会降低自己的影响力。同时,也无法形成正确的产品方法论,对自己的职业发展也颇为不利。
刚进公司,我所在的业务线的数据质量是比较惨淡的,这一切的根源就是数据收集这个过程没有做好。而埋点又是数据收集的主要方式,所以源头就是埋点做得很烂,主要表现在以下几个方面:
- 产品上线不埋点;
- 有埋点的模块数据无法正常上报,不上报,或者上报错误;
- 埋点错误,比如PC端的产品形态用了M端的埋点方式。
夏唬人开始了填坑之路,经过三个月的摸爬滚打,修复了大多数的数据问题,终于能够支持产品日常决策。
一、关于埋点
跟周围很多的产品经理同行聊下来,有一个很奇怪的感觉:大家对数据的重视程度确实越来越高了,无论是做产品迭代,还是做运营活动,经常会基于当前的数据现状来做决策。
但是,很少提及数据是怎么来的,怎么保证下一次数据的可用。大多数公司的产品和数据部门是分离的,需要做数据分析提数就行。各司其责,至于是否能提到,提到数据的质量是否正确,其实产品端是模糊的,所以我觉得还是有必要先简单聊一下埋点的定义。
1. 埋点是什么
如果非要给埋点下个定义的话,我大概会这么定义它:
数