使用dataframe_image库进行数据框截图

1. 安装
在使用他之前，需要我们先安装这个库
pip install dataframe_imageip install
2. 导入
在使用之前，还需要导入这个库
import dataframe_image as dfi
3. 语法参数
dfi.export(obj, filename, fontsize=14, max_rows=None, max_cols=None, table_conversion=‘chrome’, chrome_path=None)

obj：表示的是待保存的DataFrame数据框；filename：表示的是图片保存的本地路径；fontsize：表示的是待保存图片中字体大小，默认是14；
max_rows：表示的是DataFrame输出的最大行数。这个数字被传递给DataFrame的to_html方法。为防止意外创建具有大量行的图像，具有100行以上的DataFrame将引发错误。显式设置此参数以覆盖此错误，对所有行使用-1。
max_cols：表示的是DataFrame输出的最大列数。这个数字被传递给DataFrame的to_html方法。为防止意外创建具有大量列的图像，包含30列以上的DataFrame将引发错误。显式设置此参数以覆盖此错误，对所有列使用-1。table_conversion：‘chrome’或’matplotlib’，默认为’chrome’。DataFrames将通过Chrome或matplotlib转换为png。除非无法正常使用，否则请使用chrome。matplotlib提供了一个不错的选择。

4.简单示例
先获取数据
import pandas as pd
df = pd.read_excel(“test.xlsx”)
df_new = df.iloc[:5,:]
df_new

保存这个DataFrame，只需要两行代码。
import dataframe_image as dfidfi.export(obj=df_new,filename=‘df_new.jpg’)

如果图片中的字体比较小，我们还可以使用fontsize参数，设置字体大小
import dataframe_image as dfi
dfi.export(obj=df_new,filename=‘df_new_1.jpg’,fontsize=30)