内容简介：

课程设计 对一副大小为256*256的bmp格式256色的灰度图象进行霍夫曼和字典编码压缩处理，共31页，6992字

目录

绪论1

1原理分析2

1.1数字图象2

1.1.1灰度图象2

1.1.2灰度直方图3

1.2霍夫曼(Huffman)编码5

1.2.1截断霍夫曼编码5

1.2.2自适应霍夫曼编码7

1.3LZW编码原理7

2设计思路及关键算法8

2.1霍夫曼编码设计思路8

2.2霍夫曼编码关键算法9

2.3LZW编码设计思路11

2.4LZW编码关键算法11

3软件设计过程13

3.1主函数构造：13

3.2霍夫曼编码函数构造：14

3.3LZW编码函数构造：14

4运行结果及分析15

总结20

参考文献21

谢辞22

附录23

绪论

数字化革命给我们的生活带来了深刻而长远的影响，在人们享受数字化优越性的同时，数据量也大大增加，即我们所说的信息时代带来了“信息爆炸”，可见数据压缩的作用及其社会效益，经济效益将越来越明显。反之，如果不进行数据压缩，则无论传输或存储都很难实现。因此，数据压缩已成为当今数字通信，数字广播，数字存储，数字摄影，数字出版和多媒体娱乐中的一项关键性的共性技术。所谓的数据压缩是只用最少的数码来表示信号，说得更完整些，就是以最少的数码表示信源所发的信号，减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信号空间