对此题目有兴趣的朋友们：

    感谢你们抽出宝贵的时间来阅读这些浅显的文字。

    很多人可能都知道chess的人机大战：

 

    1996年，卡斯帕罗夫以4比2战胜“深蓝”(Deep Blue)；

    1997年，“更深的蓝”(Deeper Blue)以3.5比2.5击败了卡斯帕罗夫；

    2002年，“深弗里茨”(Deep Fritz)与克拉姆尼克在巴林以4比4战平；

    2003年，卡斯帕罗夫与“深青年”(Deep Junior)以3比3战平；

    2005年，英国棋王亚当斯以0.5比5.5惨败于“九头蛇怪”(Hydra)；

    2006年，在德国波恩克拉姆尼克以2：4败给“深弗里茨”（Deep Fritz）；

 

    随着chess的机器博弈水平达到特级象棋大师级，中国象棋也有条不紊的发展起来。但是中国象棋的机器博弈水平还不能达到大师级。这其中有很多原因，比如起步晚，比如现在的技术大多是从chess的技术中移植过来的。虽然这两种棋有相似之处，但是毕竟还是有差别的。

 

    象棋中有几个关键的技术，一是编程时棋子棋盘数据的表示方法，二是对于静态棋局的估值，三是对博弈树（实际是一个策略树）搜索。目前，棋盘表示方面比较先进的方法是位（bit）棋盘表示；静态估值使用遗传算法进行优化；博弈树的搜索技术则比较多。

 

    我对于探索搜索技术比较感兴趣。我觉得除了移植chess中的搜索技术外，还要真对于中国象棋自身的特点来探索分析。目前比较常用的chess中的技术是Alpha-Beta剪枝算法,PVS算法(Priciple Variation Search),ZWS算法(zero window search),置换表（Transposition tables），迭代深化（Iterative deepening），SSS*算法，MTD(f)，不走棋启发（Null Move heuristic）等一些预先剪枝技术，静态搜索（Quiescent Search），杀手启发（Killer heuristic），历史启发（History heuristic）等等很多很多具体的技术。这些技术对于了解机器博弈程序的人来说可能大多都是很熟悉的。但是，不用说什么新的技术，即使这些技术与中国象棋结合时有一些并不是很恰当（当然对于纯粹的博弈树搜索的方法没有什么可说）但是像预先剪枝（Forward Pruning）的技术，剪枝的侧重点应该有所变化；还有棋步生成的排序上应该有所变化。

 

    当然有关搜索技术不胜枚举，我在这里只是抛砖引玉，希望朋友参与讨论。